北韓對區塊鏈開發者的網絡攻擊：利用人工智慧的高級惡意軟體行動

網路安全格局面臨新威脅：朝鮮已發起協調行動，專門針對多個地區的區塊鏈開發專業人士。安全研究人員已記錄這場結合傳統滲透技術與由人工智慧生成的現代工具的行動。

來自朝鮮的APT KONNI行動

被歸因於朝鮮的持續威脅行動組APT KONNI，已展開針對加密貨幣行業工程師與開發者的攻勢。根據Check Point Research在2026年1月21日的報告深入分析，這代表國家行為者在破壞區塊鏈生態系統關鍵基礎設施方面所採用的方法具有顯著的高階技術。

朝鮮對區塊鏈技術開發者的目標選擇並非偶然：這些專業人士掌控數位金融系統的存取權，並可能促成資金流動或高價值加密資產的存取。目標選擇的精確反映出該團隊的運作成熟度。

利用人工智慧生成的惡意工具

此行動的特色在於利用人工智慧協助創建的後門惡意程式碼，運行於PowerShell平台。該惡意軟體利用Windows的原生功能來降低被偵測的可能，並在操作系統的合法進程中隱藏。

為了散布這些惡意工具，APT KONNI採用Discord，這個被開發者社群廣泛使用的通訊平台。此方法便於初步部署受感染的程式碼，並利用開發者對社群渠道的信任。

影響區域與特定目標

行動主要集中在日本、澳洲與印度三個地區。這些地區的選擇暗示其策略針對在區塊鏈技術開發與採用方面具有強大實力的經濟體，這些地區聚集了專家與創新者。

NS3.AI的研究與Check Point Research的補充分析已記錄出一致的行為模式，進一步確認這些惡意活動由朝鮮控制的基礎設施所發起，鞏固了對此持續威脅的理解。

對區塊鏈生態系統安全的影響

此行動凸顯區塊鏈開發者亟需實施強有力的防禦措施。結合傳統APT技術與由AI生成的工具，提升了來自朝鮮的攻擊的複雜度，並要求資安產業做出相應的防禦回應。