Bryan Johnson對抗老化的使命：一位金融科技先驅如何成為長壽的公共倡導者

Bryan Johnson，這位在將Braintree和Venmo打造為價值8億美元支付帝國並售予PayPal的企業家，近年來一直在進行一場不同的戰鬥。他的對手不是市場上的競爭者——而是生物熵本身。Johnson堅信衰老代表著人類最根本的挑戰，這一信念源自一個看似簡單的框架：將時間的流逝視為經濟學家所看的通貨膨脹，都是在無聲中侵蝕價值的腐蝕力量，無論是在貨幣還是細胞功能中。

對Johnson來說，這並非與科技脫節的哲學沉思，而是他長期建立基礎設施的職業的必然延續，現在應用於最複雜的系統——人體。他的Project Blueprint作為這一願景的活生生實驗室：一個嚴格數據驅動的協議，旨在通過算法干預而非意志力來超越生物退化。

哲學基礎：衰退作為普遍原則

當Johnson在CoinDesk的Gen C播客上談論衰老和通貨膨脹時，他用物理學的視角而非生物學或經濟學來框架這兩個現象。其背後的邏輯是一致的：兩個看似無關的過程，作為智能系統上的無形侵蝕機制。通貨膨脹逐漸破壞購買力。衰老逐步削弱生物資本。兩者都是熵作用於有序系統的表現。

“兩者都是智能系統的緩慢死亡，”Johnson說道，捕捉到一種將生存本身視為主要理性目標的世界觀。這個框架解釋了為何Johnson的智識好奇心跨越支付、人工智慧、密碼學和醫學長壽——看似不同的領域，卻由一個原則統一：系統抵抗混亂，否則就會失敗。

這一觀點早在他成長於猶他州一個藍領社區時就已形成。Johnson意識到，傳統的時間換金錢的方式永遠無法滿足他的雄心。他需要槓桿、規模和速度。支付產業正提供了這一切——不是出於意識形態的承諾，而是作為基礎建設的根基。

從金融科技軌道到生物優化

Johnson從Braintree聯合創始人到長壽先驅的路徑，是一條合乎邏輯的演進，而非突如其來的轉折。在他從事支付基礎設施的歲月裡，他曾與Coinbase合作，早期嘗試比特幣整合，當時用戶體驗仍然笨拙，採用門檻高。當時的目標，與現在一樣，是基礎設施：建立中立、無偏的系統，僅提供軌道，讓數據流通。

2013年PayPal以8億美元收購Braintree，代表的是一種手段的終點，而非終極目標。這筆交易解放了Johnson，讓他追求他所謂的“物種層級問題”——影響整個人類的挑戰，而非單一市場細分。長壽成為他的焦點。

這段職業軌跡揭示了一個關鍵：Johnson將長壽研究視為一種非個人健康癡迷，而是將支付基礎設施專業的邏輯應用於生物學未解的優化問題。

Project Blueprint：健康作為自主算法

Johnson的方法核心在於徹底否定人類意志力作為健康結果的驅動力。他將生物學視為一個自主過程，與自駕車或算法交易系統並無二致。數據不斷流入，干預不斷流出。反饋循環永不停歇，理論上能超越受不穩定性、情緒和有限處理能力限制的人類判斷。

Project Blueprint通過嚴格測量與計算優化來實現這一理念。它不依賴個人紀律或動力，而是將健康視為一個算法優化的問題——持續、量化、盡可能自動化。

這與傳統長壽研究的行為改變和意志力強調形成鮮明對比。Johnson的框架假設，智能系統應該移除人類的限制，讓數據與計算推動更優的結果。

為何加密貨幣、AI與長壽本質相連

Johnson指出，加密貨幣社群、人工智慧研究者與長壽科學家之間存在著實質重疊。這並非巧合。三者都共同承諾：優化、系統思維與指數變化作為組織原則。

加密貨幣源於一種信念：現有金融基礎設施需要重新設計——系統可以透過去中心化與算法治理來優化。人工智慧基於類似的前提：計算與學習系統能超越人類導向的方法。從Johnson的角度看，長壽研究也是用相同邏輯來應用於生物系統。

共同點在於系統優化，而非專門領域的專業。比特幣開發者、AI研究者與分子生物學家在Johnson的框架下，都在思考：如何徹底重塑這個系統以提升性能？有哪些計算或結構上的改進空間？

這種融合解釋了Johnson即使將主要焦點轉向健康，仍持續對加密貨幣保持興趣。它們都在解決一個根本問題：通過更佳的設計原則，提升複雜適應系統的表現。

物理學勝於生物學：理解人類衰退的不同框架

Johnson的智識基礎建立在物理學之上，而非傳統生物學。從這個角度看，任何有意識系統的首要使命就是：生存與不停止。一切——繁衍、資源獲取、社會組織——都源自這一根本驅動。

“對一個有智慧的存在來說，最理性的事情就是不死，”他直言不諱。這使得長壽不再是奢侈的選擇，而是最根本的理性行為。一個不積極抵抗熵的智能系統，行為就是不理性。

這種以物理為基礎的思維，解釋了為何Bryan Johnson的方法與傳統醫學長壽研究截然不同。他不追求在壽命或健康壽命上的漸進式改善，而是將生物優化視為一個物種層級的使命——利用現有的計算與醫療工具，系統性地重塑人類表現。

不確定的未來：人工智慧與不可預測性

Johnson承認，人工智慧正從根本上重塑系統的演變與發展，帶來前所未有的不確定性。傳統的路徑——教育、職業、技能發展——不再遵循可預測的軌跡。AI的顛覆已深入人類制度的支架。

這種不確定性使得生物優化的必要性更為凸顯。當外部系統變得越來越難以預測，個人與物種層級的韌性就變得越發重要。投資長壽研究與個人生物優化，不僅是渴望，更是戰略上的必要。

對Johnson來說，這些都不是孤立的問題。AI帶來的社會系統、經濟系統與資訊系統的不確定性，與衰老對個體生存帶來的不確定性相呼應。兩者都代表在熵與不確定性增加的條件下，複雜系統的退化。

人類優化的Beta測試

Project Blueprint不僅是Bryan Johnson的個人健康實驗。在Johnson的框架中，它是對新的人類版本的Beta測試——一個能系統性超越熵的版本，通過算法優化、數據驅動的干預，以及對意志力的拒絕，來實現。

這一願景是否能超越創始者而擴展，仍未可知。其哲學框架令人信服：將衰老視為一個基礎設施問題，需系統性優化而非個人紀律。通過持續測量、算法分析與自主干預的實施，提供了一個具體的方法論。

可以確定的是，Johnson將他的工作視為非孤立的自我優化，而是作為一種基礎性Beta測試——實驗系統，理論上能重塑人類面對最持久敵人——時間的無情流逝及其對生物系統的侵蝕作用。