Chainalysis：假冒和人工智慧在2025年造成了170億美元的損失，這表明該行業面臨著前所未有的挑戰。隨著技術的快速發展，詐騙手法也變得越來越複雜，導致用戶和企業都受到嚴重影響。為了應對這些威脅，相關機構正積極採取措施，加強監控和防範措施，以保護資產安全。

2025年，加密犯罪的格局已經發生了重大轉變。根據Chainalysis於2026年1月發布的最新報告，因詐騙造成的總損失已達到170億美元，但更令人擔憂的是，惡意行為者在行業中所採用的策略已經改變。

分析公司記錄了一個令人不安的演變：犯罪分子正在削弱技術防禦，轉而將注意力集中在最脆弱的資源——人類信任上。偽裝和基於人工智慧的詐騙手法已經超越了黑客攻擊，成為竊取資金的主要手段。

真正的目標？信任，而非技術漏洞

過去幾年，加密貨幣安全的主要焦點是保護智能合約和網絡基礎設施。黑客攻擊和漏洞利用曾是主要威脅，2024年因黑客攻擊造成的損失約為22億美元。

然而，2025年標誌著一個轉折點。Chainalysis觀察到，犯罪分子逐步改變策略，從大規模且目標模糊的攻擊轉向更為精細和定制化的策略。與其試圖用小額資金騙取數千人，惡意行為者現在會選擇特定目標，並提取更高的金額，成功率也大幅提升。

偽裝如何成為犯罪者中1,400%更受歡迎的手法

Chainalysis提供的數據描繪出一個令人震驚的畫面：基於偽裝的詐騙年增長高達1,400%。這不僅是微小的增長，而是犯罪者偏好策略的徹底轉變。

這種策略看似簡單：騙子創建假帳號，假裝是交易所客服、政府代表或行業內的可信人士。受害者誤以為與合法人員互動，進而洩露敏感資訊、轉移資金或提供存取錢包的權限。

一個典型案例來自英國，一位投資者在2025年因這種策略的詐騙損失了近2.5百萬美元。北威爾士警察局將此現象稱為「令人擔憂的趨勢」，強調騙子巧妙利用受害者的恐懼和恐慌，通過精心設計的社會工程學方案來操控他們。

人工智慧使詐騙的獲利提高4.5倍

這裡出現了一個乘數效應，使情況變得更加嚴峻：當偽裝結合人工智慧時，利潤空間變得異常巨大。根據Chainalysis的報告，AI驅動的詐騙比傳統詐騙的獲利高出4.5倍。

技術被用來製作高階deepfake、生成大規模的個性化訊息，以及自動化整個聯繫和操控流程。騙子現在可以同時管理數百個對話，並根據目標調整每個訊息，幾乎不需要人工干預。自動化工具能產生偽造的「政府通知」、假冒的「支援代理」以及來自「可信內部人士」的假消息，這些都具有足夠的視覺和文字真實性，能超越大多數用戶的懷疑。

真實案例展現加密犯罪的新面貌

歷史數據有助於了解局勢的嚴重性。2020年至2023年底，英國近10萬人曾成為投資詐騙的受害者，總損失約26億英鎊（約35億美元）。根據2024年4月北威爾士網絡單位的報告，這相當於每週被盜約1300萬英鎊。

然而，這些數據僅是官方報告的受害案例。未被舉報的黑暗數字——因羞恥、不信任或無知而未報案的案件，可能至少是官方數字的兩倍。這意味著問題比公開數據所顯示的還要嚴重。

這個現象並不僅限於疏忽或天真的受害者。甚至行業內的專業人士也曾成為目標。XBO的共同創始人兼首席營運官Lior Aizik透露，他本人也曾被偽裝騙取：騙子利用他的名字建立假帳號，聯繫行業內人士索取資金，假裝代表交易所。

Aizik強調，這些攻擊並非基於高超的技術漏洞或關鍵弱點，而是依賴於感知的緊迫感、建立關係和心理操控。「如果一則訊息顯得緊急或保密，」他警告，「通常是警訊。」然而，即使是懂得如何保護自己的人，也常常會掉入陷阱。

為何偽裝比黑客攻擊更難對抗

Chainalysis的數據顯示，理解未來加密貨幣安全的關鍵在於：黑客攻擊，無論多麼高端，通常都會產生可以修補、修正或解決的技術漏洞。交易所和協議可以強化基礎設施、進行安全審計，並封堵漏洞。

然而，偽裝和基於AI的詐騙則運作在完全不同的層面。它們不針對程式碼漏洞，而是針對人性弱點。無需直接存取系統，只需透過可信的訊息說服一個人採取可能危及資金的行動。

這個區別解釋了為何加密貨幣相關的犯罪正迅速重塑格局。它不再主要是黑客和技術漏洞的行業，而是逐漸演變為一個高度心理操控的產業，真實性和溝通的可信度已經超越了技術防禦的價值。

Chainalysis的報告最終指出，加密貨幣行業面臨的敵人，可能比傳統的黑客攻擊更難以捉摸和持久。即使交易所從技術角度做得完美，偽裝仍可能佔上風。因為人類的信任仍然存在，並且很可能會成為最難防範的攻擊途徑。