最近在深入研究transform底層邏輯

給我最深的理解就是
ai認為的“正確” 實際上是一種極其強大的函數近似器 是一種極致的統計建模
基於這一點其實我真的覺得一些利用llm現有能力去做量化的 還有跑實盤交易的 都跟賭博沒任何區別 完完全全錯誤的路徑
因為llm模型最擅長的是猜詞 他是一個自回歸模型 他只能輸出統計學上的“正確”
就好像你問他 “比特幣會漲嗎”
llm只會基於他的訓練語料中的文本分佈 一個詞一個詞的拼出人類歷史上最常見的回答模式
而且這取決於第一個token的輸出
比如候選有：
會
不會
市場有不確定性
先漲後跌
….
llm會基於他生成的第一個token 順著這個話不斷的生成 最終生成一篇他也不知道對錯 但是看起來很專業的長篇報告 這基本上完全取決於搜尋引擎中匹配到的上下文是怎麼樣的
而真實的量化模型需要拿到盘口訂單流 各種數學建模 多因子 等等等等
量化的大模型和llm大模型就是完完全全的兩碼事 量化系統壓根就不會用到transform
無論是任何人在用llm工具在做任何全自動交易 那都是純賭博 賭llm內置的搜尋引擎能拼接到什麼上下文 賭他生成的第一個token
預測市場也好 合約交易也好 或者是美股之類的其他市場也好
韭菜們少聽信ai全自動炒幣的故事吧 最近刷到太多給openclaw接個skill 就讓他去全自動炒幣的東西了
也不是說ai不能實現全自動炒幣
像aster之前搞的那種ai自動炒幣 底層依賴的並不是llm本身的能力
只是他們用llm去調用量化模型而已 相當於套一層殼 llm在其中的作用僅僅只是基於真實數據做決策 不過這也夠不可靠了