過去幾年 Web3 基礎設施的發展其實有一個明顯趨勢，模組化。

執行層、結算層、資料層逐漸分離各自做最擅長的事情，但如果把 AI 加進來，這種結構還需要再升級一層。
@0G_labs 給出的答案是把 AI 直接寫進區塊鏈架構。
在 0G 的系統裡整個網路由四個核心部分組成，AI 優化的 L1 鏈負責執行，去中心化計算網路負責模型推理和訓練，存儲網路負責資料保存而資料可用性層保證所有節點可以驗證資料。
這種設計帶來的最大變化其實是用戶體驗。
開發者不需要再把 AI 應用拆分到多個平台運行而是可以在同一個基礎設施上完成資料存儲、模型推理和鏈上交互。
當基礎設施變得完整 AI 應用的開發成本就會明顯下降，從產業角度看這意味著 Web3 可能會進入一個新的階段。
過去鏈上應用大多圍繞金融而未來很可能會出現大量 AI 驅動的應用，比如自動化研究、智能交易策略、鏈上遊戲 NPC 甚至機器人控制系統。
如果這些應用真的開始規模化，那麼 AI 原生基礎設施就會成為整個行業的核心競爭點。
而 0G 正在做的事情，就是搶佔這一層。
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate