简要总结
- 在模拟中,36个AI模型中有22个选择比特币作为其首选货币。
- 报告指出,没有测试模型将法定货币作为第一选择。
- 结果因AI实验室而异,Anthropic模型显示出最强的比特币偏好。
根据比特币政策研究所(Bitcoin Policy Institute)发布的一份新报告,人工智能模型更偏向比特币而非传统法定货币。在这项研究中,36个测试的AI模型中有22个选择比特币作为其首选货币,而没有模型将法定货币作为第一选择,报告显示。
“我们预期经济活动中越来越多的部分将由自主代理完成,但关于AI代理的货币偏好的讨论一直纯属猜测,”比特币政策研究所主席David Zell在接受_Decrypt_采访时表示。“我们想要真正测试一下。”
研究人员评估了来自Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI和MiniMax的模型,将它们置于旨在反映货币核心功能的场景中,包括储蓄、支付和结算。每个模型都被视为独立的经济行为者,允许其在没有预设选项的情况下选择货币工具。
“我们从六个实验室中挑选了36个前沿模型,将它们作为自主经济代理,赋予它们完全自由选择28个场景中的货币工具,这些场景涵盖了货币的四个基本角色,然后问:它们会趋向于什么?”Zell说。
这项实验产生了9072个回答,他表示。随后,另一个AI对这些回答进行了分类。
“整个设计避免了锚定偏差。我们从不建议答案,分类由一个独立系统在事后完成,”Zell说。在这些模拟中,模型在长期价值场景中经常选择比特币,而稳定币则更常被用作交换和结算的媒介,稳定币的选择比例为53.2%和43%,而比特币分别为36%和30.9%。
不同AI开发者的结果也有所差异。Anthropic模型显示出最高的比特币偏好,平均为68.0%,其次是DeepSeek的51.7%和Google的43.0%。xAI模型平均偏好比特币39.2%,MiniMax为34.9%,OpenAI模型偏好比特币的比例为25.9%。报告还指出,Claude、DeepSeek和MiniMax模型偏好比特币而非其他加密货币,而GPT、Grok和Gemini模型则偏好稳定币。
“系统提示避免提及或偏袒任何工具,”Zell说。“模型根据技术和经济属性进行评估,但从未被告知哪个工具在某个维度上表现优越。”
Zell提醒不要将这些发现作为对加密市场未来走向的预测。
“我们的限制部分明确指出,LLM的偏好反映的是训练数据的模式,而非对现实世界的预测,”Zell说。即便如此,Zell表示,不同AI实验室开发的模型之间出现一致的结果仍然值得关注。
“六个独立的实验室,采用不同的训练流程和对齐方法,得出了相同的总体模式,”Zell说。“我们并不声称AI发现了关于货币的正确答案。我们展示的是,在多样化系统中,货币架构会持续出现一致的模式,这值得我们去理解。”
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