自主人工智能是跨行业高效的未来

企业越来越意识到使用自主代理来实现人工智能的潜力，这些代理帮助它们变得更高效。这些代理将人工智能助手的好处推向了更深入的一步，具有持续改进性能的能力，无需人类干预。

通过自主人工智能，企业可以拥有一支为每个部门或单位量身定制的先进代理人队伍。自主代理人从客户数据中提取洞察，将最新和准确的信息传递给客户、员工和第三方。

自治代理通过自然语言处理、机器学习和实时数据分析进行功能。它们建立在三个关键支柱之上。

数据收集，决策和行动

自治代理开始通过收集来自不同来源的数据，例如交易历史、客户互动和外部数据库。收集数据对于理解每个任务的背景和做出明智决策至关重要。

他们利用机器学习算法分析数据、检测模式并预测结果，利用所获得的信息与目标一致地做出决策。在客户服务的背景下，他们可以分析过去的互动来确定对客户查询的最合适回应。

采取行动是最后阶段。根据行业，代理人执行必要的行动以实现期望的结果。在区块链上，Oraichain Labs开发的AI代理人可以在无代码环境中创建钱包并自动交易。这是基于前一阶段的决策，具体来说是根据市场趋势确定执行交易的最佳时机，或者根据用户需求选择要创建的区块链钱包的类型。在客户服务中，行动可能是处理订单或回答问题。

行业如何利用自主代理

AI 助手也可以根据新信息进行学习和决策，但与自主 AI 代理不同的是，它们无法完成连续的几个任务。以下是最新一代 AI 代理如何提高各行业的效率。

区块链和Web3中的自主代理

Oraichain和agents(dot)land宣布合作，旨在简化在Solana上创建、定制和部署AI代理的流程。agents(dot)land平台发布了一个全面的启动平台，以此为目的。由Oraichain Labs开发的AI代理通过创建和管理代币，在DEX上交易，并参与DeFi中的借贷、借贷和流动性管理，提高了区块链和Web3的效率。此外，它们可以接收小费，提供付费服务，并管理像主机和GPU使用费之类的收入流和支出，无需人为干预，为公司和个人开拓了用例。

Oraichain的区块链基础设施为agents.dot.land提供支持，集成了机密计算技术，提高了安全性和隐私性。这使得代理可以与Web2和Web3进行交互，确保生态系统之间的平稳过渡。

金融服务

自主人工智能代理使银行能够通过不同渠道（如银行网站、应用程序、电话或短信）无需人为干预来处理交易纠纷。

零售和通讯

代理人可以分享活动见解、解决案件并主动管理客户外联。基本的聊天机器人只能解决预定义的问题，而自主的AI代理人可以从客户的购买行为和偏好中学习。人们可以通过自然语言搜索获得对话式的回应，并快速将商品添加到购物车进行即时结账。

关于计费，自主通信代理可以更快地提供对询问的支持。当客户对费用提出投诉时，代理分析先前的月度账单，确定问题，并验证（或使之无效）纠纷。客户获得支持，并且问题得到更快解决，从而使人类代理有更多时间处理更高优先级的事务。

医疗保健

在许多国家，改善患者体验的需求变得至关重要，自主AI代理可以通过与患者（以及医疗提供者和保险公司）进行互动来解决询问。代理人可以回答简单的患者询问，帮助安排与合适的医生预约，生成病历摘要，查看保险福利，并批准护理请求。

城市规划

在智慧城市等领域，AI 代理人与物联网传感器一起监控条件并收集数据，然后迅速对这些数据采取行动。AI 代理人可以帮助减少事故，优化路线并减少拥堵。它们可以通过分析传感器和摄像头的实时数据并调整交通信号来优化交通流量。

AI代理协调公共交通，优化时刻表，预测延误，并向通勤者提供实时更新。

他们在能源管理方面的潜力同样令人印象深刻。他们可以通过平衡供需、整合可再生能源和减少停电来更有效地管理能源分配。AI技术驱动的系统可以优化建筑的供暖、制冷和照明，以节约能源。

效率的核心：AI代理人具备反应、主动性和社交技能

自主的AI代理在其环境中感知变化并实时响应。它们的闪电般的适应性对于紧急任务至关重要，确保它们能够有效地介入意外情况和危机。

除了简单地做出反应，它们还可以主动采取行动，预测需求或问题，并提前采取行动加以解决。它们具有超前思考的能力，这使它们与AI助手有所区别。

最后，代理人具备与人类和其他机器进行交互的技能。这种相互努力使得解决高度复杂的任务成为可能。

数量中的变革力量

全球各地的企业越来越倾向于采用人工智能来提高效率和促进创新。自主AI市场在2024年价值68亿美元。预计从2025年到2034年平均每年增长30.3%。

随着企业认识到自主AI在优化流程、完善决策和提供定制解决方案方面的转变性能力，市场正在扩大。公共和私营部门的发展和投资为AI解决方案创造了支持性的生态系统。部署自主代理在多个行业中可持续地受益和提高效率。

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