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对主要AI实验室的生存威胁可能不是完全崩溃——而是停滞不前。考虑到资本需求：在未来2-3年内维持当前的发展轨迹大约需要$100 十亿。然而，这里有一个悖论：大型语言模型（LLM）的竞争优势寿命极短，通常不到100天，模型就会过时。自己测试一下——你会依赖一年前的ChatGPT来完成复杂任务吗？一年前的Claude呢？质量差距非常明显。这造成了一个无休止的跑步机：仅仅为了保持竞争力，就需要持续大量投资，而快速的迭代使得昨天的突破变成了今天的商品。真正的风险不是因失败而破产，而是无法维持行业所需的资本密集度，而在这个行业中，技术壁垒的形成速度远远快于其被打破的速度。