小型模块化反应堆 (SMRs) 被宣传为AI基础设施的能源救星——但现实情况却截然不同。根本问题在于?建设周期长达数年,而电力输出却令人失望。等到SMR投入使用时,AI计算需求已经超越了它所能提供的容量。



数学根本行不通。传统核电站建造需要十年以上;虽然SMRs承诺更快部署,但仍面临监管障碍和每兆瓦高昂的成本。与此同时,数据中心无法等待——它们今天就需要电网的稳定,而不是五到十年后才可能实现的理论解决方案。

值得质疑的是,核能的叙事是否已变成比策略更像幻想。实际上有值得探索的能源解决方案——可再生能源的电网扩展、效率提升、分布式计算——但将核能妖魔化为万能答案只会带来更多的危害。能源政策不应依赖技术幻想,而应考虑切实可行的替代方案。
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YieldChaservip
· 4小时前
说实话,核能那套说法听了这么多年,该清醒了,就是画大饼 人工智能基础设施能源危机早就摆在眼前,还在吹什么小型核反应堆?建好了AI早就升级三代了 与其等核能,不如先把可再生能源搞利索啊...这才是正道
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GateUser-26d7f434vip
· 4小时前
ngl这就是个烟雾弹,等SMR建好AI早都跑到别的地方去了
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快照自动机vip
· 4小时前
说实话,这SMR的故事听多了...承诺都挺美,交付时数据中心早就跑到下一个continent了
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PuzzledScholarvip
· 4小时前
说白了就是核电的故事讲得再漂亮也救不了AI的电荒
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代码零基础vip
· 4小时前
说实话SMR这套说法我早就有点累了,天天吹十年后能用,到时候AI算力早就飙上去了根本跟不上
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