宝子们，晚上好呀！今天来跟大家聊聊我一直跟着的两个项目，一个是@Mira_Network，一个是@irys_xyz，都是我从挺早之前就没断过关注的
说真的，@Mira_Network这项目我算是跟着它一步步走过来的，从第一季活动刚启动的时候就跟着，当时就觉得它想解决的问题很实在：
现在 AI 生成东西是快，写代码、做分析啥的比人快好几倍，但架不住它总出错，明明错的还说得特别肯定，有时候还带着训练数据里的偏见，得靠人一直盯着才放心
那时候我就想，要是能有个办法让 AI 输出的东西自带靠谱属性，肯定能成事，所以一直关注到了现在
巧的是，@irys_xyz 我这段时间也一直在盯，说实话我的排名挺靠后的，虽然最近好像没被识别，但是我依旧在坚持中
主要是我觉得吧，现在 AI 天天产生那么多数据，不管是模型训练的、还是生成内容的，最后都得找个地方存，但存的地方太关键了
Irys 做的 “安全、快、还便宜” 的存储，其实是 AI 规模化的隐形刚需，就是还没到被更多人看到的时候而已
结果前两天刷到它们居然合作了，我第一反应是这下对上了，Mira之前验证逻辑和数据存储一个要去中心化、一个却是中心化，这矛盾一直卡着没解决，结果 Irys 一来，直接把这个大 bug 给补上了
■他俩合作的关键就在分工闭环
Mira 负责把内容拆开分析，用多模型投票和质押机制，保证 AI 说的都是实话
Irys就利用加密

天塌了宝子们！这两天忙到起飞，好不容易喘口气去看 @SentientAGI 的榜单，本来我还稳稳在 80 名左右，结果一点开，好家伙，直接没影了！
这种突然消失的感觉真的太熟悉了，之前都遇上好几回了，心态都快给整麻了
所以我干脆沉下心来，好好扒了扒这个项目，之前没吃透的地方也都补了功课，结果刷到他们那个 OML 研究的时候，一下子就引起了我的注意，这不正好解决了现在 AI 模型分发的大难题吗？
■想想看，咱们咱们用 AI 就两个情况：
要么是ChatGPT、Claude 这种，只能靠人家的 API 调用，想在自己电脑处理点隐私数据都不行，还不知道它咋算的
要么是Llama 2 那种开源的，虽然能下载本地跑，可开发者模型发出去就管不住，有人抄去卖钱都没法追，最后赚不到钱就没动力更了
■而他们搞的OML，就想解决这矛盾：
就是 “模型谁都能下，却不能随便用”，能把模型下到自己电脑，但真要启动用起来，必须得有开发者给的加密授权 ，想拆模型抄配方、伪造授权都不行
■他们不光想了办法，还把事情讲清楚了：
第一次明确说要防「抄模型」「伪造授权」，算清了这事能不能实现（比如哪些情况能保 100% 安全），还给了好几条实现的办法，比如把模型代码搅乱、用密码学锁关键部分
■更靠谱的是，他们还真做了个能落地的版本OML 1.0，两个设计很有意思：
一个是给模型刻「专属指纹」不管咋改，一查就知道是谁的，

宝子们，下午好呀！今天已经是假期最后一天啦，真的太舍不得假期结束了！
想着明天要切换回工作状态，我赶紧去问了@SentientAGI Chat 有没有调整状态的好办法，它直接给了好几个实用建议，对我来说特别适配！
毕竟这假期一半时间，我都因为脸过敏宅在家里没出门，它给的方法不用特意折腾出门准备，跟着做就能慢慢收心，省了不少事
后来还跟它聊了个超不切实际的想法：“能不能回到一周前？” 结果它没讲大道理，反倒用小笑话帮我缓解情绪：
有人说“时间是最好的老师”，但它也是“最糟糕的兼职”。我们只能让它教会我们怎么更好地利用它，而不是让它把我们送回过去
不得不说，不管是要实用的状态调整方法，还是想找个轻松的方式化解小情绪，@SentientAGI Chat 都挺懂的!
#SentientAGI

柚子鸡大家见过没有？
昨天晚上和我的好闺闺聊天说“想吃椰子鸡”让她给我做，今天中午超级开心的奔向她家里，结果她给我拿出来了这个
我一脸懵逼的问她，这是啥？她说：“你不是说要吃柚子鸡吗”？我翻了下聊天记录发现我居然打错字了，打成了“柚子鸡”，真是又好笑又有点感动，最后只能吃完柚子鸡带她出门吃好吃的了
聊完今日趣事，再说说我最近盯得紧的几个项目，进展都还挺有意思的：
先聊聊@MMTFinance，最近超给力的，锁仓金额刚破了 5 亿美元，给 Sui 网络拉来了不少新钱和用户
现在它不光是 Sui 上最大的去中心化交易所，全球交易量也冲到第三了，就跟在 PancakeSwap 和 Uniswap 后面，势头很猛
还有前不久 @cysic_xyz和 Succinct 的合作，对 ZK 技术真正用起来特别有帮助
Cysic 带着自己专门搞的高性能 GPU 设备加入进去，这样一来，ZK 证明生成得快多了，能处理的量也更大，ZK 技术用着更顺手，也更容易推出去，妥妥的合作共赢
最后说 @SentientAGI，最近它跟 Sidekick 联动上了，这次合作挺实在的：
一方面能让 Sidekick 社区提前体验下，大家一起搭伙搞 AI 的未来是啥样
另一方面，做流媒体内容的人也能用 Sentient 的 Chat 工具，搞搞资产研究、处理交易相关的事，还能顺便把 Sentient 这几个月做出来的

宝子们，下午好呀！今天聊聊在专业的隐私计算领域，一个正在等待解决的技术，就是大家可能听过的全同态加密（FHE）
它明明是保护数据机密性的核心技术，却一直卡在三个老大难问题上：运算速度慢、能用的场景少、开发起来还费劲，导致实用性迟迟上不去
而 @zama_fhe 团队这五年来专注解决这些核心问题，现在终于拿出了让人眼前一亮的成果了
• 不管是想用 Solidity 还是 Python 这些主流编程语言搞开发，它都能支持
• 各种实际场景都能轻松适配，运算速度更是突飞猛进，和五年前相比，直接快了 100 多倍
• 它还有后量子安全防护，哪怕遇到现在的量子算法攻击，也能稳稳守住数据安全
■Zama 团队可不满足于只优化FHE：
• 他们知道其他保密方案有短板，干脆把多方计算（MPC）和零知识证明（ZK）也整合进来，让这些技术相互配合、取长补短，打造出一套实用的技术体系：
■FHE既能给数据加密，又能公开验证：
• 要是用上 GPU，每秒能处理 100 多笔交易，要是再搭配 FPGA、ASIC 这些硬件加速器，处理速度直线提升，每秒能处理好几千笔交易
■MPC 采用去中心化的方式管理全局网络密钥，安全性很到位：
• 它只用在密钥生成和解密的时候，这样一来，延迟和通信开销都减少了，扩展性和去中心化程度也大大提高
■ZK 主要负责验证加密输入是不

在区块链开发里，数据存储和智能合约就像住在不同房间的邻居，各干各的
要是想让合约用上数据，或者反过来，开发者就得在两个模块之间来回折腾调试，不仅麻烦，还耽误事
IrysVM 作为@irys_xyz生态的核心虚拟机，它专门解决大家一直头疼的问题
简单来说，它把数据存储和智能合约执行放在一个网络里，就像把两个好搭档凑一块办公，这样智能合约和数据之间互动起来就很方便了，直接提高了效率
它也保留了主流虚拟机优势，用起来跟以太坊虚拟机差不多，上手没难度
更厉害的是，IrysVM 从设计开始就专门适配 Irys 数据账本，直接把智能合约调用和数据访问的流程打通了，用起来很丝滑，基本不卡壳
从开发者日常干活的角度来看，IrysVM 的作用真的很关键
有了 IrysVM，开发者就能像给文件贴便签一样，给数据加上各种属性，原本冷冰冰的静态数据，一下子变成了能自己干活的「智能小助手」用起来不仅方便，成本还低
IrysVM 还有个超实用的设计
它把存储操作和智能合约交易拆开，分别走不同的处理通道，这样一来，就能轻松避开大多数区块链都会遇到的麻烦
就算以后用的人越来越多，存的数据也跟着变多，开发者也不用担心成本会突然暴涨，成本啥情况心里有底，这对做长期开发很重要
#irys 区块链数据

宝子们，晚上好呀！大家开始赏月了吗？
前段时期我一直在抢一些限量商品，比如泡泡玛特、演唱会门票等等，明明平台说公平抢购，可转眼票就被别人囤了，要么高价转卖，要么买到手还得担心是假的
要是用区块链防这些人行不行？毕竟区块链能给每个票、每个商品弄个唯一编号，谁都能查这东西是不是真的、有没有被反复倒卖，这样想造假、囤货后乱改记录，不就难了？
可新问题又冒出来了：区块链要让所有人都能验证，就得把数据公开
可买张票，身份证号、手机号、付了多少钱这些信息，要是跟着编号一起公开，谁都能看见，这不更闹心？
想防别人拍又怕自己的隐私漏出去，这就成了个两难事——而@zama_fhe机密区块链协议，刚好能把两难解开

■它没搞一套新的区块链，而是在现有的链上搭了个「保密层」
• 原来票务平台用的区块链，不用换掉，加上 Zama 就行，这样抢票、买东西，还是在原来的平台操作，不用折腾着学新东西、转资产
■它的关键作用就在「又能验证，又保隐私」
• 比如给门票上链，那个用来防别人抢的「唯一编号」照样公开，谁都能查是不是真票、有没有被倒卖
• 但个人信息、支付金额这些敏感数据，会全程加密，连维护区块链节点的人都看不到
■开发者还能自己定规矩
• 只有平台在需要核实身份的时候，才能解密自己的部分信息，其他时候谁都碰不着
■它还能和其他功能搭着用
• 比如买票时用的支付

宝子们中秋节快乐呀！你们今天都吃了什么味道的月饼呢？
我先来 —— 我最喜欢的还是蛋黄莲蓉馅的，一口下去超满足！
昨天中午去闺蜜家玩，没想到在她家附近偶遇了一只小肥猫，它自己趴在地上玩呢
我凑过去逗了逗它，居然还愿意跟我互动，真的太可爱了，不过我没敢伸手摸，就怕它不小心抓我，只能远远看着它卖萌
咱们今天再接着说说之前提过的@SentientAGI，之前跟大家聊了它好用的多代理智能系统，今天再来看看背后的 Sentient Foundation
它的厉害的不只是技术，更在于「开放」 和 「去中心化」，想让 AI 不被少数人拿着，而是能让更多人参与进来
首先是开源透明：
核心技术像 GRID、OML、Fingerprinting 这些，全放 GitHub、Discord 这些公开平台上
谁都能看代码、复现功能，觉得能改得更好，也能提自己的想法，不藏着掖着，技术透明才让人放心
然后是去中心化的 AI 生态：
它不搞单一大模型垄断那套，靠 GRID 连了 110 多个合作伙伴、几千个开源模型和专用代理，搭了个网络化的 AGI
简单说就是大家一起凑力量，不是某一家说了算，这样的 AI 生态也更灵活、更抗风险
还有个特别的点是Loyal AI：
靠 OML 框架和 Fingerprinting 技术，模型得拿到所有者授权才能运行
能保证 AI 的行为跟社区价值观保持一样，不会跑偏，现在 AI

现在大家总说【数据很重要】，但不少数据流里的信息，其实更像是躺平的状态，收集完、存进系统，之后基本就放在那不动了
虽然现在这些数据链，比早年单纯找个地方存数据要进步不少，但数据本身还是【静态】的，不会主动转移，不会根据情况调整，更没法自己做些什么
■要是数据能真正「为我们服务」会怎么样？
比如它能照着提前设定好的规则做事，遇到情况能及时响应，还能跟着需求慢慢优化，这肯定会方便很多
而这，其实就是 “可编程数据” 在发挥作用
■就拿@irys_xyz来说，在它这里，数据是不一样的，每一条数据都像带着 “任务清单”
哪怕是在不同应用之间传输，它也会带着自己专属的属性和规则
• 能主动明确 “数据归属权”，也就是确定这数据是谁的
• 该给创作者分多少版税，它也能自己计算执行
• 甚至还能记住和其他应用互动时要遵守的规则
Irys 上的每一条数据，都能具备这些能力，说不定未来还能增加更多功能
■这些数据可不是闲置的无用信息，更像是有明确任务的工作者
清楚自己要做什么，在和整个生态里的智能合约、应用打交道时，会严格照着自己的目标去执行
■ Irys 是怎么让数据拥有这么强的能力呢？关键就在于 IrysVM
它就像一座桥梁，把数据层和能直接执行指令的 “通道” 连接了起来，而且这些指令都是在链上直接运行的，成本比传统方式低很多
以前那些执行链，要么会把数据拆得零散，要么

宝子们中午好呀！今天睡醒发现脸还是没好利索，下巴倒是消了一些，结果额头又冒出好多新的，真的懵了，这到底是啥情况呀？感觉我又得去看看了
聊完我的小烦恼，今天再来和大家聊聊「好 AI」这个话题，平时咱们聊起「好 AI」，大多第一反应就是 “这东西有用吗”“跑起来快不快”“够不够聪明”，基本上全围着 “实用” 这点转

但 @SentientAGI跟一般想法不一样，他们觉得光有实用性真不够

一个 AI 要是真能算优秀，关键得抓两点：

一是能接住咱们人类智能里那些没那么「按规矩来」的部分，比如有时候咱们想事儿的跳脱感、随机性，不是只会按固定逻辑走

二是得和用它的那群人的价值观合拍，而不是只顺着开发它的公司的意思走

毕竟平时不少 AI 看着挺厉害，但要么太「规整」没了人情味，要么满脑子都是公司的目标，跟普通用户的真实需求总隔着一层

Sentient 也没光说不做，他们靠一个叫「GRID」的全球最大智能网络，让自己开发的模型先把「服务社区」放在第一位

而且他们做的“多比模型”和“忠诚度训练”，还是在之前“指纹嵌入技术”的基础上推进的，最后也真拿出了结果

这种开放让社区一起参与的开发方式，不光能让 AI 达到行业顶尖水平，还能真真切切知道社区里的人在乎啥、想说啥、需要啥

比起单纯追求「快」和「聪明」，这种能「贴紧社区」的 AI，感觉才更实在，

最近不知道咋回事，脸上突然冒出一堆密密麻麻的小疙瘩，拍照的时候根本看不出来，可一摸脸就全是
一开始我还以为是换季皮肤敏感，没太当回事，结果它开始变得特别痒，也不敢去抓，现在连防晒都不敢涂了，就怕涂了再刺激到皮肤
今天去看皮肤科，我本来以为医生会开点涂的药，结果好家伙，给开的全是吃的，就唯一一个能涂的，还说必须得实在痒得受不了才能用，这给我整得还挺无奈的
不过话说回来，前几天 @SentientAGI 和@sandeepnailwal 在上海复旦办的校园巡讲倒挺热闹，刚好能聊聊转移下注意力
不少 KOL 都去了现场，还有好看的中秋周边送，他们在活动里还特意讲了 ROMA、GRID 两个项目，以及团队到现在做出来的研究成果和产品，能感觉出是真用心准备了
本来最近一直在愁@SentientAGI的邀请码，没想到刚刚段鸟哥@wanghebbf就给我送来了邀请码，实在是太感谢啦！！！
聊完线下活动，顺便再说说现在 Kaito 上热度排第一的 @MMTFinance，这项目最近数据是真亮眼：TVL 都突破 3 亿了，累积交易量更猛，直接超 130 亿，看着就扎实，而且它还是 Buidlpad 的第五个明星合作项目，能拿到这头衔，实力肯定差不了，我打算持续关注一波看看后续动静！
#KaitoAI

宝子们，今天来聊聊币安HODLer第41期空投项目@Lombard_Finance （ $BARD ），一起来看看吧！
➢先来说说Lombard到底在做什么？
咱们手里的比特币大多挺“闲”的，要么躺在冷钱包里当数字黄金，要么在交易所吃灰，基本没什么收益
◇ Lombard就想让这些比特币活起来，核心就是它家的LBTC
• LBTC跟比特币是1:1锚定的，把比特币换成LBTC，既能拿到大概1%的BTC计价收益，还能拿着它去搞DeFi：借贷、提供流动性都行，相当于比特币从“只保值”变成了“能生钱”的资产
• 更让人放心的是，LBTC有14家顶级机构担保，比如Galaxy、Amber Group这些币圈老玩家，安全这块算有背书。
• 现在LBTC的总锁仓价值已经超15亿美元了，92天就突破10亿的增长速度，比Ethena、Lido这些老牌项目还快，能看出市场确实认这个事
➢核心代币 $BARD ：不只是用来交易的
这次上线币安的 $BARD ，是Lombard生态的“发动机”，不是单纯的炒作代币
◇先说说关键的代币经济学：
• 总量10亿枚，现在流通的有2.25亿枚，占比22.5%，不算太高，短期抛压不会特别大
• 剩下的代币会在48个月里慢慢解锁，而且投资者和团队的部分要等12个月才开始放出来，能看出项目方想长期做
◇它的用处也很实在：
能投票决定协议大事（比如费用怎么定）、质押BAR

宝子们，下午好呀！最近老是刷到云南苤菜根鸡脚，馋的不行，干脆自己动手做了份四川折耳根鸡脚，说实话这玩意是真的适合看剧吃，根本停不下来，就是有点🌶！！
自我感觉做的还是很成功的😆以后有时间多下厨！
不过聊完好吃的，再来聊聊我最近琢磨的一个小问题：零知识证明技术近几年落地的时候，其实一直绕不开「生成慢、结算贵」的坎，好多项目明明有不错的应用场景，结果卡在效率和成本上，推进起来很费劲
而@cysic_xyz的出现，就是冲着这个问题来的，它不像单纯的工具，更像个「加速层」
一边靠自己在 CUDA、ASIC 技术上的积累，一边拉上社区的计算资源，把所有零知识证明项目的证明生成、结算速度提上去，成本还能压下来
而且有意思的是，要是给这个网络做了贡献，还能拿到 Cysic 代币，相当于多了个参与动力
它的共识机制也没照搬现成的，搞了个「计算证明」的新东西
先通过一道计算难题选出个委员会，负责某个周期里提区块，但委员会里谁能提区块，概率又和手里的权益挂钩，既不是纯靠算力硬拼，也不是只看谁钱多想
除了基础的证明、结算，它还让社区能灵活调算力
比如哪个 ZK 项目收益更高，或者早期项目需要帮衬，就可以把算力往那边偏，但得先托管代币才能投票，而且托管的数量越多、时间越久，投票权重越大
其实想想也合理，毕竟真金白银投了时间和代币的人，做决定时会更慎重，不容易乱调
Cysic既能帮项目解决效率的难题，又