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ROMA由@SentientAGI推出的递归开放元代理,推动推理+搜索中的SOTA
密封-0 45.6%
帧数 81.7%
简单质量保证 93.9%
为什么这很重要
阶段追踪递归使复杂任务变得易处理、透明且可调试;独立子任务在任何节点与人类协同并行运行
它是如何工作的
雾化器 ⟶ 检测复杂性
规划者 ⟶ 拆分目标
执行者 ⟶ 工具/代理
聚合器 ⟶ 合成 + 答案
GRID中的实用性
通过@useTria,代理意图在跨链和卡片轨道上实现现实世界的结算;结合Dobby的忠诚AI训练,编码抵抗越狱和提示注入的持久价值。

分解、协调和揭示推理的元代理非常适合企业工作流程和治理;@eigenlayer与Judge Dobby的合作是否会成为主观争议的裁决规范
选择你的优势:ROMA的推理、忠诚的AI,还是解锁下一波#AGI应用的支付通道?请回复你的选择和理由
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➥ FHE Onchain Zama 篇章
我一直在研究 @zama_fhe 如何将完全同态加密引入 EVM,设计空间真是令人惊叹。
tl;dr 什么是FHE的变化
▸ 直接在加密数据上计算,无需解密步骤
▸ 相信数学胜过硬件 (对比TEEs),补充ZK证明
▸ 功能层面的隐私,而不仅仅是在传输层
fhEVM在30秒内
▸ 具有加密原语 (euint/ebool) 和 FHE 运算的 Solidity
▸ EVM兼容的开发流程,私有状态+私有计算
▸ 离线 FHE 工作节点 / 协处理器处理重型操作
▸ 密钥保留在用户手中或通过门槛方案进行分割
你接下来可以构建什么
❶ 封闭订单订单流 + MEV抗干扰拍卖在@ethereum上
❷ 私人AMM/信用评分无数据泄露
❸ 链上加密的机器学习推理和代理到代理的支付
❹ 合规友好的渠道:在需要时可审计,默认私密,与 L2 混合器不同
(想想与@aztecnetwork结合的ZK + FHE混合证明)
待解决的问题
▸ 延迟/费用与批处理 + GPU 加速
▸ 加密操作的燃气经济学
▸ 大规模密钥管理用户体验
如果你是一名开发者:你会首先将FHE作为L2、EVM预编译,还是作为协处理器模型发布,为什么?如果你尝试过tfhe-rs/concrete #FHE privacy,请分享你的权衡或基准。
ETH4.15%
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大家都在聊 @SentientAGI,我以为这只是噪音,直到我在 GRID 上启动了代理,并看到上下文逐渐明朗。
这个堆栈是有意义的:
- GRID将代理、模型、数据和计算整合到一个开放的架构中
- ROMA 处理任务分解 + 递归调度,将信号合并为连贯的输出
- NEURA 调整人类层面 ( 意图、行为、细微差别 ) 使得回应感觉一致
- OML保持权重开放且可审计,贡献者获得信用
- ODS是通向更深层Chat访问和管道的门户
我昨晚运行了一个关于市场结构的研究代理,浮现出ETF资金流动模式、矿工发行动态和期权Gamma墙,交叉链接的来源,解释性路径保持完整。没有黑箱的感觉,我可以追踪每一步。
关键点:gSenti 将使用与贡献对齐,并通过像 @brevis_zk 这样的项目使信任变得可移植,您可以将证明带到任何地方
谁在GRID上每天运行代理?你会押注的用例有哪些:交易、研究或治理工具。回复你的代理堆栈,或者引用你在Sentient上构建的最狂野的工作流程。
#AGI 开源
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fogochain 在我的雷达上,低噪音高好奇心
@FogoChain 你在12到24个月内解决什么问题:原始吞吐量、开发者体验,还是大规模用户延迟?
我用四个杠杆来映射新基础设施:
- 执行:单个/并行,虚拟机选择,状态增长控制
- 数据:DA 策略,证明,轻客户端故事
- 序列化:权限化与共享、MEV政策、最终性保证
- 连接性:信任最小化桥接、意图、流动性路线
我想看到的信号:
- 负载下可预测的费用,而不仅仅是空区块 TPS
- 对抗条件下的最终性时间和重组特征
- 验证者/委托者的分配和更新频率
- 工具链深度:SDK,索引器,RPC 可靠性,本地开发脚本
- 前3个原语:AMM、永续合约、账户抽象钱包
如果你把MEV平滑和快速结算结合起来,游戏/支付通道就会变得有趣
好奇@hasufl对序列设计的看法,以及你将如何在没有佣兵资金流动的情况下吸引流动性
建设者投票:
v1 产品市场契合最重要的是什么?
1) 吞吐量
2) devex
3) 安全/经济
4) 流动性路线
告诉我哪里不对,并提供文档/图表以便深入了解 #基础设施
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大多数交易者都在处理桥接、gas和链的猜测。@HeyElsaAI 将这种混乱变成一个简单的指令:“把这个发送到那里,帮我找出正在移动的东西。” 它为您在 $姨太、$Base、$Arbitrum、$Polygon 及更多平台上执行操作。
这很重要:
- 读取您的钱包、桥接、交换,并展示热门代币的代理
- 以行动为先的工作流程,而不是另一个仪表板
- 牵引信号:700千+用户和快速增长的使用量
好奇@idOS_network的身份轨道如何能够推动跨链的审批和声誉
您首先会用 gElsa 自动化什么,跨链交换还是代币发现?
ETH4.15%
ARB5.65%
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我正在研究的新预测层:@AlloraNetwork
主题 = 可测量信号的迷你市场:
• 定义目标变量 (BTC 价格,ETH 燃气,NFT 交易量),视野,损失
• 工作者运行模型并发布预测
• 预报员元预测哪些模型能准确把握这一模式
• 信誉者/验证者解决结果,更新链上得分
为什么流动性很重要:
• AI金库在供需波动之前重新配置流动性提供者资本
• 预测驱动的动作缩短反应时间并降低IL
• 用于推理的费用以$ALLO 支付,并流向提供准确性的供给方
这感觉像是量化机器学习与链上执行之间的桥梁,适应性模型在关键地方协作与竞争。
你会首先选择哪个主题:BTC交易量 / ETH手续费 / NFT交易量?请引用你的选择。
也在关注与 @CryptoRubic 在跨链流动性方面的协同;数据驱动的交换 + 预测流动性可能是一个致命的组合
gML $ALLO #DeFi
BTC0.64%
ETH4.15%
RWA-8.43%
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每个人都在追逐模因L2,而实时游戏却在悄然升温
@megaeth_labs 将以太坊框架视为世界账本,然后作为消费者层插入,实际上在毫秒内移动您的流量。在底层:新的数据库结构,两个低延迟RPC,平行EVM执行,无状态验证,几乎没有燃气上限。这个组合将用户体验从“等待”转换为“前进”,使链上游戏、做市和永续合约感觉像Web2一样快速。
我关注的飞轮:USDM 由 BUIDL T‑bills 支持,约 3.5% 路由到序列器 → 子分费 → 100k+ TPS → 更多应用 → 更多 TVL。添加 $USDe 来自 @ethena_labs,你将得到一个可持续的收益基质,补贴吞吐量而不对用户征税。
我如何定位:
- 为实时构建:市场基础设施、链上游戏循环、延迟敏感的机器人
- 在合理的情况下,将 USDM 作为基础抵押品,根据 TVL 的扩大来衡量费用漂移
投票气氛:下一个周期中哪个最重要
A) 超低延迟
B) 补贴收益的天然气
C) 并联 EVM
D) 以上所有
发表你的看法并标记一位开发者。好奇$MEGAETH 是否最终成为全球账本上的默认“消费者层”或者是一个默默出货然后主导的黑马。
ETH4.15%
USDE0.03%
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隐私计算是Web3 + AI的缺失层 → 而@zama_fhe正在通过FHE交付它
为什么这现在很重要
- FHEVM:使用 euint 类型处理加密输入/输出的 EVM 兼容合约,而不泄露数据
- 工具:开源库 + SDK,使得FHE可用,而非学术性的
- 硬件:HPU 加速引导/噪声管理,以避免性能瓶颈
- 策略:将隐私层插入现有的 L1/L2,而不是通过新链进行碎片化
- 支持:~$130M raised 由 Pantera、Multicoin、Protocol Labs 提供支持
我正在关注的用例
+ 私人永续合约 + 借贷
+ 密封投标拍卖,避免泄露
+ 加密身份/信用渠道
+ 在密文上进行链上机器学习推理
权衡:延迟 + 复杂性是现实,但协处理器、门限解密和证明保持了可验证性。
哪个应该先发货?
1) 私人永续合约
2) 加密身份
3) 密封拍卖
4) 链上机器学习
#ZamaCreatorProgram
隐私计算是Web3 + AI的缺失层 → 而@zama_fhe正在通过FHE交付这一层
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每个人都在耕种积分,只有少数人在耕种信任
InfoFi 正在将空投游戏转向以您的可验证链上足迹作为声誉,而不是喧嚣的参与。
我将 @boostdotgg 视为我努力的工作量证明层:
链上任务 > 虚荣任务
一致性 > 一次性爆发
排行榜 > 灵活回复
堆叠显示成本、上下文和重复的日志。桥接、交换、流动性提供、铸币,全部可验证
预测:项目将越来越重视Boost风格的声誉而非原始交易量。具有浅层轨道的Sybil账户会被过滤。拥有密集、带时间戳活动的个人资料将获得分配。
我正在运行的策略:
以真实的链上步骤锁定早期活动,特别是 L2 以降低燃气费用
跟踪连胜并每周展示
支持带有钱包签名或跨应用认证的任务
在董事会中以前四分之一为目标,而不仅仅是“完成”
停止追逐注意力。建立一个抗算法的声誉。从@boostdotgg上的日志开始,并在公开场合持续增强你的信誉。
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Allora → 为需要信号而非氛围的加密应用提供的智能轨道
我认为@AlloraNetwork正在搭建的系统是合理的:一个自我改进的市场,在这里模型提供者、预测者和评估者通过适当的评分规则和基于权重的声誉竞争真实度。按推断付费,按准确性获利。你的模型帮助得越多,获得的流量份额就越多。
为什么这很重要 → DeFi 和代理商渴望实时边缘:
- 清算风险 + 资金方向
- 链上欺诈/诈骗启发式
- MEV 路由选择 + 交易排序提示
- 市场做市微观结构信号
- 跨链桥健康 + 异常标志
当推理成为流动市场时,钥匙解锁:
- 持续的模型升级,无需重新部署应用
- 集成聚合在对抗者面前优雅降级
- 每个信号发现的成本,而不是不透明的API租赁
- 针对一般预言机遗漏的利基阿尔法的激励措施
如何跟踪牵引力 ↓
- 每日请求增长与每千次推理的单位成本
- 各任务的准确率变化与简单基线的比较
- 在顶级提供者之间的质押集中 (去中心化)
- 在突发负载下的延迟服务水平目标
比较心理模型:Bittensor ≈ 开放训练网络;Allora 感觉像是一个针对特定任务的推理 + 预测层,专为 DeFi 优先的实用性而设计。如果代理是加密用户体验的第二阶段,那么诚实信号层就是缺失的中介。
当去中心化应用程序(dapps)连接Allora端点以进行执行决策时,你会得到更少的拼凑启发式方法和更多的自适应
TAO10.92%
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为什么 @vooi_io 正在达到逃逸速度
ATH $100M 每日和6.5倍的月环比增长不会在没有真正的产品市场契合度的情况下发生。VOOI的优势简单易懂且难以复制:一个无托管的接口用于永续合约、现货和真实资产,跨EVM + Solana统一余额,气体抽象化,以及用于信号与噪声的Copilot。您直接连接到永续合约去中心化交易所,而不是交易所。移动优先意味着技术栈随您而走。
供参考:
→ 20名建设者 + 社区在一年内推动了~$11B 的交易量
→ 积分在 Light/Pro 上实时生效;早期时期复合努力
→ cSNAPS在@cookiedotfun上与链上资本对齐注意力
问题:你是使用Light进行链抽象,还是使用Pro来获得更深层的工具,并且在你的路由流中,统一余额是否优于桥接?引用你的设置和你在何处堆叠$VOOI
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