في 12 نوفمبر 2025، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic PBC أنها ستستثمر 50 مليار دولار بالتعاون مع شركة Fluidstack Ltd البريطانية لبناء مركز بيانات مخصص للذكاء الاصطناعي، سيكون موقعه في عدة أماكن بما في ذلك ولاية تكساس وولاية نيويورك، ومن المقرر أن تبدأ المرافق الأولى في الإنتاج في عام 2026. من المتوقع أن يخلق هذا المشروع 800 وظيفة دائمة و2400 وظيفة بناء، ويهدف إلى تعزيز البنية التحتية التكنولوجية المحلية لدعم استراتيجية إدارة ترامب “الحفاظ على ريادة الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي”. هذه الخطوة تمثل المرة الأولى التي تتدخل فيها Anthropic مباشرة في إنشاء مراكز البيانات، حيث كانت تعتمد سابقاً على شركاء مثل أمازون ويب سيرفيسز وجوجل كلاود.
التخطيط الاستراتيجي والبنية التحتية لـ Anthropic
استثمار Anthropic البالغ 500 مليار دولار هو خطوة حاسمة في سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي. نموذج التعاون مع Fluidstack مبتكر للغاية - حيث ستقوم هذه الشركة الناشئة في خدمات السحابة بتوفير دعم كهربائي “بقدرة جيجاوات”، مما يواصل نموذج الأعمال الذي كانت تدعمه جوجل كشركة “ضمان احتياطي” أثناء تعاونها مع شركات تعدين العملات المشفرة TeraWulf Inc. و Cipher Mining Inc. تصميم مركز البيانات يركز على متطلبات التدريب على نطاق واسع، باستخدام تقنيات حديثة مثل التبريد السائل وتوفير الطاقة بتيار مباشر عالي الجهد، ومن المتوقع أن تصل كثافة الحوسبة إلى 5-8 مرات من كثافة مراكز البيانات التقليدية.
معلمات المشروع الأساسية
إجمالي الاستثمار: 500 مليار دولار
بدء الإنتاج الأول: عام 2026
هدف قوة الحوسبة: دعم تدريب نماذج ذات مائة مليار معلمة
حلول الطاقة: إمدادات الكهرباء على مستوى الجيجاوات
خلق الوظائف: 3200 وظيفة مؤقتة ودائمة
تظهر استراتيجية اختيار الموقع اعتبارات مزدوجة للطاقة والسياسة. لقد جذبت ولاية تكساس العديد من عمالقة التكنولوجيا لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بفضل التنظيمات المرنة وانخفاض تكاليف الطاقة؛ بينما تستفيد ولاية نيويورك من تجمع المواهب والحوافز الضريبية. وأكد دارييو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، في بيان له: “ستساعد هذه المواقع في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أقوى يمكن أن تدفع للاختراقات، وفي الوقت نفسه خلق فرص عمل في الولايات المتحدة.” تعكس هذه العبارة التوجه السياسي لإدارة ترامب الذي ربط بين بنية الذكاء الاصطناعي ونمو الوظائف.
سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في ذروته
انضمام أنثروبيك زاد من حدة المنافسة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي كانت مشتعلة بالفعل. بعد أن أعلنت OpenAI في بداية العام عن مشروع “بوابة النجوم” الأمريكي الذي كلف 500 مليار دولار، توسعت إلى دول أخرى؛ تقوم ميتا ببناء منشأة ضخمة بقدرة 2GW في لويزيانا، حيث أعلن الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ مؤخرًا أنهم سيستثمرون 600 مليار دولار في مراكز البيانات والتوظيف في الولايات المتحدة خلال السنوات القليلة المقبلة؛ كما تخطط الشركات الكبرى مثل مايكروسوفت وإنفيديا لاستثمار مئات المليارات من الدولارات. ووفقًا لإحصاءات غير مكتملة، فإن إجمالي استثمارات الشركات التكنولوجية الرئيسية في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية قد تجاوز 1.5 تريليون دولار.
هذا الحجم من الاستثمار أثار قلق بعض المستثمرين بشأن الفقاعة. لم يتم تشكيل نموذج ربح مستقر لتقنية الذكاء الاصطناعي بعد، ومن المتوقع أن تصل الإيرادات العالمية للشركات العاملة في الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 380 مليار دولار في عام 2024، ولكن الإنفاق على البنية التحتية تجاوز 300 مليار دولار سنويًا. حاولت المديرة المالية لشركة OpenAI، سارة فليير، مؤخرًا تهدئة هذه المخاوف: “عند النظر إلى التأثير الفعلي والقيمة للأفراد، أعتقد أن الحماس تجاه الذكاء الاصطناعي لا يزال غير كافٍ.” لكن هذا الدفاع لا يمكن أن يخفي عدم اليقين في دورة عائدات رأس المال.
##突破 أنثروبيك و انفجار الطلب على قوة الحوسبة
قرار أنثروبيك ببناء مراكز البيانات مباشرة يعكس النمو الأسي في الطلب على قوة الحوسبة لتدريب النماذج الكبيرة. النموذج الأخير لديهم، كلود 4، يحتاج إلى استهلاك 10^25 FLOPs من قوة الحوسبة، وهو 1000 مرة أكثر من النموذج الأول. وفقًا للتقدم الحالي، قد يتزايد الطلب على قوة الحوسبة للنماذج بمقدار 3 أضعاف بحلول عام 2027. على الرغم من أن مزودي خدمات السحابة يمكنهم تقديم قوة حوسبة مرنة، إلا أن الأجهزة المخصصة تتمتع بمزايا أكبر من حيث الكفاءة والتكلفة - حيث يمكن أن يقلل بناء مراكز البيانات الخاصة من تكلفة وحدة قوة الحوسبة بنسبة 30-40٪.
فيما يتعلق بالمسار التكنولوجي، قد تعتمد Anthropic على بنية تدريب “الذكاء الاصطناعي الدستوري” الحاصلة على براءة اختراع، والتي تتطلب تكرارًا مستمرًا للتوافق، مما يتطلب استقرارًا حسابيًا عاليًا. في الوقت نفسه، أكد الطلب على الطاقة “بمستوى الجيغاوات” الذي تم الكشف عنه في المشروع العلاقة الإيجابية بين قدرة الذكاء الاصطناعي وكثافة الطاقة - حيث تقترب استهلاكات الطاقة لمركز البيانات الفردي من حجم الطاقة الكهربائية المدنية في مدينة متوسطة الحجم. قد يدفع هذا التركيز في الطاقة إلى تطبيقات تجارية للتقنيات الرائدة مثل الاندماج النووي من الجيل القادم والانشطار النووي المعياري.
تأثير سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي ومنطق الاستثمار
تقوم موجة بناء مراكز البيانات بإعادة تشكيل سلسلة القيم المتعلقة بها. شهدت شركة إنفيديا المزودة لوحدات معالجة الرسوميات زيادة بنسبة 120% في إيرادات مراكز البيانات لعام 2025 مقارنة بالعام السابق؛ وارتفعت أسهم شركة إيتون المصنعة لمعدات الشبكات الكهربائية بنسبة 65% خلال العام؛ وبلغت مواعيد طلبات شركة فيرتيف لتكنولوجيا التبريد حتى عام 2027. قد تصبح نموذج التعاون بين أنثروبيك وفلويدستاك نموذجاً يحتذى به في الصناعة - حيث تتولى شركات الخدمات السحابية المتخصصة مسؤولية البنية التحتية، وتتركز شركات الذكاء الاصطناعي على تطوير الخوارزميات، وتقدم شركات التكنولوجيا الكبرى دعمها الائتماني.
يجب التمييز بين عوائد مراحل الاستثمار المختلفة. خلال فترة البناء، يجب التركيز على موردي معدات الشبكة الكهربائية وأنظمة التبريد؛ خلال فترة التشغيل، يجب التحول إلى تأجير قوة الحوسبة وشركات خدمات النماذج؛ وعلى المدى الطويل، يجب تقييم القدرة الفعلية للذكاء الاصطناعي على تحقيق الأرباح. تظهر نماذج التقييم الحالية أن السوق تسعر بنية الذكاء الاصطناعي مع زيادة تتراوح بين 40-50%، وهذا التفاؤل يحتاج إلى التحقق من الإيرادات خلال 2-3 سنوات القادمة. يجب على المستثمرين مراقبة التقدم التجاري للشركات مثل Anthropic عن كثب - إذا لم يتم تحويل 300,000 مستخدم تجاري تدعيهم إلى إيرادات مستمرة، فقد تواجه حجم الاستثمار الحالي ضغط تصحيح.
تعتبر إدارة ترامب وضع القيادة في الذكاء الاصطناعي قضية تتعلق بالأمن القومي، حيث يوفر قانون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأمريكي الذي تم تمريره في عام 2025 خصمًا ضريبيًا بنسبة 25% للاستثمارات ذات الصلة. يتماشى مشروع Anthropic تمامًا مع هذا الاتجاه السياسي، وقد يحصل على دعم من الحكومة الفيدرالية وحكومات الولايات. هذه النموذج من التعاون بين الحكومة والشركات يتناقض مع فرنسا - حيث أعلنت Fluidstack في فبراير من هذا العام عن بناء “حاسوب فائق” بقيمة 11 مليار يورو في فرنسا، وحصلت على دعم مباشر من حكومة ماكرون.
من وجهة نظر جغرافية، تعمل الولايات المتحدة على الحفاظ على تفوقها في الذكاء الاصطناعي على الصين من خلال استثمارات ضخمة. حاليًا، تتفوق الولايات المتحدة على الصين بمعدل 3.2 مرة في إجمالي القدرة الحاسوبية، وبمعدل 5 مرات في عدد النماذج الرائدة. ولكن الصين تتمتع بميزة في مجالات التطبيقات وتراكم البيانات، ولديها أيضًا قدرة تنسيق حكومية أقوى. إن تخطيط البنية التحتية من قبل شركات مثل Anthropic ليس فقط اختيارًا لمسار التكنولوجيا، بل هو أيضًا نشر استراتيجي في سياق المنافسة العالمية في التكنولوجيا. في السنوات الخمس المقبلة، قد يعيد توزيع بنية الذكاء الاصطناعي تعريف حدود القدرة التنافسية للدول في عصر الرقمية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أنثروبيك تستثمر 500 مليار دولار لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء أمريكا، تنافس على قوة الحوسبة.
في 12 نوفمبر 2025، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic PBC أنها ستستثمر 50 مليار دولار بالتعاون مع شركة Fluidstack Ltd البريطانية لبناء مركز بيانات مخصص للذكاء الاصطناعي، سيكون موقعه في عدة أماكن بما في ذلك ولاية تكساس وولاية نيويورك، ومن المقرر أن تبدأ المرافق الأولى في الإنتاج في عام 2026. من المتوقع أن يخلق هذا المشروع 800 وظيفة دائمة و2400 وظيفة بناء، ويهدف إلى تعزيز البنية التحتية التكنولوجية المحلية لدعم استراتيجية إدارة ترامب “الحفاظ على ريادة الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي”. هذه الخطوة تمثل المرة الأولى التي تتدخل فيها Anthropic مباشرة في إنشاء مراكز البيانات، حيث كانت تعتمد سابقاً على شركاء مثل أمازون ويب سيرفيسز وجوجل كلاود.
التخطيط الاستراتيجي والبنية التحتية لـ Anthropic
استثمار Anthropic البالغ 500 مليار دولار هو خطوة حاسمة في سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي. نموذج التعاون مع Fluidstack مبتكر للغاية - حيث ستقوم هذه الشركة الناشئة في خدمات السحابة بتوفير دعم كهربائي “بقدرة جيجاوات”، مما يواصل نموذج الأعمال الذي كانت تدعمه جوجل كشركة “ضمان احتياطي” أثناء تعاونها مع شركات تعدين العملات المشفرة TeraWulf Inc. و Cipher Mining Inc. تصميم مركز البيانات يركز على متطلبات التدريب على نطاق واسع، باستخدام تقنيات حديثة مثل التبريد السائل وتوفير الطاقة بتيار مباشر عالي الجهد، ومن المتوقع أن تصل كثافة الحوسبة إلى 5-8 مرات من كثافة مراكز البيانات التقليدية.
معلمات المشروع الأساسية
إجمالي الاستثمار: 500 مليار دولار
بدء الإنتاج الأول: عام 2026
هدف قوة الحوسبة: دعم تدريب نماذج ذات مائة مليار معلمة
حلول الطاقة: إمدادات الكهرباء على مستوى الجيجاوات
خلق الوظائف: 3200 وظيفة مؤقتة ودائمة
تظهر استراتيجية اختيار الموقع اعتبارات مزدوجة للطاقة والسياسة. لقد جذبت ولاية تكساس العديد من عمالقة التكنولوجيا لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بفضل التنظيمات المرنة وانخفاض تكاليف الطاقة؛ بينما تستفيد ولاية نيويورك من تجمع المواهب والحوافز الضريبية. وأكد دارييو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، في بيان له: “ستساعد هذه المواقع في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أقوى يمكن أن تدفع للاختراقات، وفي الوقت نفسه خلق فرص عمل في الولايات المتحدة.” تعكس هذه العبارة التوجه السياسي لإدارة ترامب الذي ربط بين بنية الذكاء الاصطناعي ونمو الوظائف.
سباق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في ذروته
انضمام أنثروبيك زاد من حدة المنافسة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي كانت مشتعلة بالفعل. بعد أن أعلنت OpenAI في بداية العام عن مشروع “بوابة النجوم” الأمريكي الذي كلف 500 مليار دولار، توسعت إلى دول أخرى؛ تقوم ميتا ببناء منشأة ضخمة بقدرة 2GW في لويزيانا، حيث أعلن الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ مؤخرًا أنهم سيستثمرون 600 مليار دولار في مراكز البيانات والتوظيف في الولايات المتحدة خلال السنوات القليلة المقبلة؛ كما تخطط الشركات الكبرى مثل مايكروسوفت وإنفيديا لاستثمار مئات المليارات من الدولارات. ووفقًا لإحصاءات غير مكتملة، فإن إجمالي استثمارات الشركات التكنولوجية الرئيسية في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية قد تجاوز 1.5 تريليون دولار.
هذا الحجم من الاستثمار أثار قلق بعض المستثمرين بشأن الفقاعة. لم يتم تشكيل نموذج ربح مستقر لتقنية الذكاء الاصطناعي بعد، ومن المتوقع أن تصل الإيرادات العالمية للشركات العاملة في الذكاء الاصطناعي إلى حوالي 380 مليار دولار في عام 2024، ولكن الإنفاق على البنية التحتية تجاوز 300 مليار دولار سنويًا. حاولت المديرة المالية لشركة OpenAI، سارة فليير، مؤخرًا تهدئة هذه المخاوف: “عند النظر إلى التأثير الفعلي والقيمة للأفراد، أعتقد أن الحماس تجاه الذكاء الاصطناعي لا يزال غير كافٍ.” لكن هذا الدفاع لا يمكن أن يخفي عدم اليقين في دورة عائدات رأس المال.
##突破 أنثروبيك و انفجار الطلب على قوة الحوسبة
قرار أنثروبيك ببناء مراكز البيانات مباشرة يعكس النمو الأسي في الطلب على قوة الحوسبة لتدريب النماذج الكبيرة. النموذج الأخير لديهم، كلود 4، يحتاج إلى استهلاك 10^25 FLOPs من قوة الحوسبة، وهو 1000 مرة أكثر من النموذج الأول. وفقًا للتقدم الحالي، قد يتزايد الطلب على قوة الحوسبة للنماذج بمقدار 3 أضعاف بحلول عام 2027. على الرغم من أن مزودي خدمات السحابة يمكنهم تقديم قوة حوسبة مرنة، إلا أن الأجهزة المخصصة تتمتع بمزايا أكبر من حيث الكفاءة والتكلفة - حيث يمكن أن يقلل بناء مراكز البيانات الخاصة من تكلفة وحدة قوة الحوسبة بنسبة 30-40٪.
فيما يتعلق بالمسار التكنولوجي، قد تعتمد Anthropic على بنية تدريب “الذكاء الاصطناعي الدستوري” الحاصلة على براءة اختراع، والتي تتطلب تكرارًا مستمرًا للتوافق، مما يتطلب استقرارًا حسابيًا عاليًا. في الوقت نفسه، أكد الطلب على الطاقة “بمستوى الجيغاوات” الذي تم الكشف عنه في المشروع العلاقة الإيجابية بين قدرة الذكاء الاصطناعي وكثافة الطاقة - حيث تقترب استهلاكات الطاقة لمركز البيانات الفردي من حجم الطاقة الكهربائية المدنية في مدينة متوسطة الحجم. قد يدفع هذا التركيز في الطاقة إلى تطبيقات تجارية للتقنيات الرائدة مثل الاندماج النووي من الجيل القادم والانشطار النووي المعياري.
تأثير سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي ومنطق الاستثمار
تقوم موجة بناء مراكز البيانات بإعادة تشكيل سلسلة القيم المتعلقة بها. شهدت شركة إنفيديا المزودة لوحدات معالجة الرسوميات زيادة بنسبة 120% في إيرادات مراكز البيانات لعام 2025 مقارنة بالعام السابق؛ وارتفعت أسهم شركة إيتون المصنعة لمعدات الشبكات الكهربائية بنسبة 65% خلال العام؛ وبلغت مواعيد طلبات شركة فيرتيف لتكنولوجيا التبريد حتى عام 2027. قد تصبح نموذج التعاون بين أنثروبيك وفلويدستاك نموذجاً يحتذى به في الصناعة - حيث تتولى شركات الخدمات السحابية المتخصصة مسؤولية البنية التحتية، وتتركز شركات الذكاء الاصطناعي على تطوير الخوارزميات، وتقدم شركات التكنولوجيا الكبرى دعمها الائتماني.
يجب التمييز بين عوائد مراحل الاستثمار المختلفة. خلال فترة البناء، يجب التركيز على موردي معدات الشبكة الكهربائية وأنظمة التبريد؛ خلال فترة التشغيل، يجب التحول إلى تأجير قوة الحوسبة وشركات خدمات النماذج؛ وعلى المدى الطويل، يجب تقييم القدرة الفعلية للذكاء الاصطناعي على تحقيق الأرباح. تظهر نماذج التقييم الحالية أن السوق تسعر بنية الذكاء الاصطناعي مع زيادة تتراوح بين 40-50%، وهذا التفاؤل يحتاج إلى التحقق من الإيرادات خلال 2-3 سنوات القادمة. يجب على المستثمرين مراقبة التقدم التجاري للشركات مثل Anthropic عن كثب - إذا لم يتم تحويل 300,000 مستخدم تجاري تدعيهم إلى إيرادات مستمرة، فقد تواجه حجم الاستثمار الحالي ضغط تصحيح.
المنافسة الجيوسياسية المدفوعة بالسياسة والذكاء الاصطناعي
تعتبر إدارة ترامب وضع القيادة في الذكاء الاصطناعي قضية تتعلق بالأمن القومي، حيث يوفر قانون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأمريكي الذي تم تمريره في عام 2025 خصمًا ضريبيًا بنسبة 25% للاستثمارات ذات الصلة. يتماشى مشروع Anthropic تمامًا مع هذا الاتجاه السياسي، وقد يحصل على دعم من الحكومة الفيدرالية وحكومات الولايات. هذه النموذج من التعاون بين الحكومة والشركات يتناقض مع فرنسا - حيث أعلنت Fluidstack في فبراير من هذا العام عن بناء “حاسوب فائق” بقيمة 11 مليار يورو في فرنسا، وحصلت على دعم مباشر من حكومة ماكرون.
من وجهة نظر جغرافية، تعمل الولايات المتحدة على الحفاظ على تفوقها في الذكاء الاصطناعي على الصين من خلال استثمارات ضخمة. حاليًا، تتفوق الولايات المتحدة على الصين بمعدل 3.2 مرة في إجمالي القدرة الحاسوبية، وبمعدل 5 مرات في عدد النماذج الرائدة. ولكن الصين تتمتع بميزة في مجالات التطبيقات وتراكم البيانات، ولديها أيضًا قدرة تنسيق حكومية أقوى. إن تخطيط البنية التحتية من قبل شركات مثل Anthropic ليس فقط اختيارًا لمسار التكنولوجيا، بل هو أيضًا نشر استراتيجي في سياق المنافسة العالمية في التكنولوجيا. في السنوات الخمس المقبلة، قد يعيد توزيع بنية الذكاء الاصطناعي تعريف حدود القدرة التنافسية للدول في عصر الرقمية.