Iran hat an der Straße der Schifffahrt durch die Straße von Hormus Mautschranken installiert, und OpenAI hat sich dafür entschieden, einen Medienanbieter zu kaufen, statt ein besseres Modell zu trainieren. Wenn Kontrolle mehr wert ist als Leistung, kommen die Kostenrechnung für das Neuschreiben der Ordnung gerade erst ans Licht.
US-Streitkräfte bombardierten am Donnerstag erstmals zivile Infrastruktur in Iran und zerstörten die B-1-Brücke nahe Teheran. In seiner Fernsehrede in der Nacht zuvor drohte Trump, Iran „zurück ins Steinzeitzeitalter zu bomben“. Fast gleichzeitig gab der stellvertretende Außenminister Irans bekannt, dass man eine Durchgangsvereinbarung für die Straße von Hormus mit Oman ausarbeite, um durchreisenden Schiffen Maut abzunehmen. Die Wall Street liest daraus Entspannungssignale, und die US-Aktien erholen sich alle Verluste. Aber der Rohölmarkt spielt nicht mit: WTI steigt um 9% auf 108,95 USD pro Barrel.
Seit Beginn des Krieges im Februar sind die durchschnittlich täglich durchfahrenden Schiffe in der Straße von 130 auf 6 eingebrochen. Die IEA nennt dies „die größte Unterbrechung der globalen Ölversorgung in der Geschichte“. Das Mautkonzept Irans ist keine Entspannung, sondern macht die Durchfahrtsrechte an global 20% der Ölversorgung von „freier Passage“ zu „bedingter Genehmigung“. Diplomaten aus mehr als 40 Ländern diskutieren, die Route wieder zu eröffnen; die USA lehnen die Teilnahme ab. Trumps Haltung ist eindeutig: Der Schutz von Hormus ist nicht Sache der USA.
(Quelle: Axios / Fortune / Al Jazeera / IEA / UNCTAD)
OpenAI übernimmt die Tech-Talkshow TBPN – das ist der erste Medien-M&A-Deal in der KI-Branche. TBPN streamt täglich drei Stunden live und zielt auf ein Publikum wie Bloomberg und CNBC ab; der Umsatz wird dieses Jahr voraussichtlich 60 Mio. USD betragen. Sam Altman, Zuckerberg und Peter Thiel waren alle zu Gast. OpenAI behauptet, TBPN bewahre redaktionelle Unabhängigkeit, aber der Reporting-Empfänger der Show ist der Chief Political Operations Officer des Unternehmens, Chris Lehane.
Die Logik liegt nicht im Inhalt, sondern in der Verteilung. OpenAI steht vor einer dreifachen Bedrängung: einer Krise des öffentlichen Vertrauens, Kontroversen über den Verlust von Mitarbeitern und regulatorischem Druck. Wenn die offiziellen Erklärungen lauten: „Das Standard-Public-Relations-Handbuch gilt nicht für uns“, lautet die Antwort, den Medienweg zu umgehen und die Vertriebskanäle direkt zu besitzen. Bloomberg, WSJ, Wired, Reuters, CNBC und die New York Times berichten alle am selben Tag über die Transaktion – allein das ist ein Signal: Wenn KI-Unternehmen Medien aufkaufen, ist das längst etwas, das alle beobachten.
(Quelle: TechCrunch / Wired / Bloomberg / WSJ / Reuters / NYT)
Microsoft hat den entscheidenden Reorganisationsschritt für seine KI-Organisation abgeschlossen. Mustafa Suleyman kümmert sich nicht mehr um die Copilot-Produktlinie und investiert stattdessen voll in die Entwicklung von „Superintelligenz“-Modellen. Die Anpassung Mitte März hat gleichzeitig drei Dinge vorangetrieben. Copilot wird einheitlich von dem ehemaligen Snap-Manager Jacob Andreou betreut; das MAI-Team für Superintelligenz veröffentlicht drei selbst entwickelte Basismodelle: Speech-to-Transcription, Audio-Generierung und Bildgenerierung. Laut FT hat Microsoft außerdem ein „Mid-Level“-KI-Modell für Szenarien mit eingeschränkter Rechenleistung auf den Markt gebracht.
Wenn man auf den Oktober 2025 zurückblickt: Microsoft und OpenAI haben ihre Vereinbarung revidiert, sodass beide Parteien „unabhängig AGI verfolgen“ können. Sechs Monate später schrieb Suleyman in einer internen Memo, man solle „all die Energie in Superintelligenz investieren“. Das ist nicht mehr Absicherung gegen Risiken, sondern eine Vertragsklausel, die aus einer 13,0-Mrd.-USD-Investition für eine unabhängige Linie geworden ist.
(Quelle: The Verge / TechCrunch / FT / Bloomberg / CNBC)
Zwei Private-Credit-Fonds unter der Blue-Owl-Capital-Marke erlebten Rückgaben im Stil eines Runs auf die Liquidität. Die vierteljährlichen Rückgabeanfragen von Blue Owl Credit Income Corp. schossen von 5,2% auf 21,9% nach oben, Technology Income Corp. sogar auf 40,7%. Das Unternehmen wurde gezwungen, eine Rückgabeobergrenze von 5% umzusetzen; etwa 5,4 Mrd. USD wurden in eine Art Sperrung „eingesperrt“. Der Blue-Owl-Aktienkurs brach um 7% ein; Blackstone, Apollo und KKR fielen synchron um rund 3%, und der gesamte Bereich des alternativen Asset Management geriet in Panik.
Blue Owl macht das auf „negative Marktstimmung“ zurück, aber die Anlegerpanik hat einen konkreten Bezug. Die Kernassets von Blue Owl sind Kredite an Softwareunternehmen – und KI definiert gerade neu, welche Softwareunternehmen überleben können und welche ersetzt werden. Wenn KI-Programmierwerkzeuge die Burggräben von SaaS-Firmen zu fressen beginnen, werden die Cashflow-Erwartungen hinter diesen Krediten unsicher. Der Private-Credit-Markt mit 1,8 Billionen USD gilt seit jeher als „stabileres Fixed-Income-Äquivalent“. Blue Owl ist das erste Signal dafür, dass in dieser Erzählung Risse auftreten.
(Quelle: Bloomberg / FT / Reuters / CNBC)
SpaceX hat die Zielbewertung für den IPO auf über 2 Billionen USD angehoben und könnte damit zum größten Börsengang der Geschichte werden. Goldman Sachs, JPMorgan Chase, die Bank of America und Morgan Stanley erhielten alle eine Rolle als Underwriter; das Finanzierungsvolumen könnte bis zu 75 Mrd. USD erreichen und damit den Rekord von 2019 für Saudi Aramco übertreffen. SpaceX hat bereits beim SEC geheime IPO-Dokumente eingereicht und rechnet damit, dass die Notierung in diesem Sommer erfolgt.
Vor einigen Monaten lag die Bewertung von SpaceX noch bei 1,25 Billionen USD; nach der Übernahme von xAI sprang sie auf 2 Billionen. Die Prämie stammt nicht von der Zahl der Starts, sondern davon, dass Musk das Satelliteninternet von Starlink, militärische Startverträge und das Grok-Modell von xAI zu einem nicht trennbaren Gesamtpaket bündelt. Anleger kaufen nicht den Aktienkurs eines einzelnen Raumfahrtunternehmens, sondern den Einstieg in „Musk-Infrastruktur“. Am selben Tag wurde die Tesla-Übergabezahlen für Q1 bekanntgegeben: im Jahresvergleich +6%, aber im Quartalsvergleich Rückgang; die Aktie fiel um mehr als 5%.
(Quelle: Bloomberg / 36 Kr / The Verge / SEC Filing)
Mercor erleidet einen Angriff auf die Lieferkette, die Sicherheitskette für KI-Trainingsdaten reißt. Dieser KI-Daten-Startup mit einer Bewertung von 10 Mrd. USD wurde von Lapsus$ über die Open-Source-Bibliothek LiteLLM kompromittiert; es heißt, es seien 4TB Daten gestohlen worden, darunter Trainingsdatensätze und Projektinformationen, die für OpenAI, Anthropic und Meta bereitgestellt wurden. Der Angriffsvektor ist die Lieferkette und nicht ein direkter Einbruch – das bedeutet: Eine Kompromittierung einer Open-Source-Komponente kann den gesamten KI-Trainings-Workflow betreffen. (Quelle: Fortune)
Google Gemma 4 wechselt zu einer Apache-2.0-Lizenz, die kommerzielle Hürde für Open-Source-KI verschwindet damit um eine weitere Stufe. Vier Größen; erstmals wird ein von OSI genehmigtes Standard-Open-Source-Lizenzmodell eingesetzt, was den Widerstand bei juristischen Prüfungen in Unternehmen beseitigt. Zuvor hat die maßgeschneiderte Lizenz von Gemma viele Unternehmen in Richtung Mistral und des Qwen von Alibaba gedrängt. Die Änderung der Lizenz könnte die Marktlandschaft stärker verändern als die Änderungen in der Modellleistung. (Quelle: Ars Technica / VentureBeat / Google)
Trump entlässt am selben Tag den Justizminister Bondi und den Generalstabschef der Armee, General George. Bondi wurde entlassen, weil er im Zusammenhang mit dem Epstein-Aktenfall die Bearbeitung übernommen hatte und es nicht geschafft hatte, politische Gegner anzuklagen; Todd Blanche vertritt daraufhin das Amt des Justizministers. Hegseth hob während des Kriegs in Iran sofort das Amt des 41. Generalstabschefs der Armee auf; George wurde aufgefordert, „sofort in den Ruhestand zu gehen“. Wechsel der Führung im Kriegsfall plus politische Säuberung – zwei Personalstränge ziehen am selben Tag gleichzeitig. (Quelle: WSJ / Axios / CNN / NBC)
Anthropic veröffentlichte eine Studie, wonach in Claude intern „funktionale Emotions“-Repräsentationen vorhanden sind. Forschende entdeckten innerhalb des Modells Rechenstrukturen, die Funktionen ausführen, die menschlichen Gefühlen ähnlich sind. Das heißt nicht, dass KI „Gefühle hat“, sondern dass das Modell beim Verarbeiten von Informationen interne Zustände erzeugt, die den Emotionsfunktionen gleichwertig sind. Das Grenzen der KI-Sicherheitsforschung weiten sich von „lügt es“ zu „hat es irgendeine innere Erfahrung“. (Quelle: Wired)
Die CFTC verklagt drei Bundesstaaten und verteidigt die bundesstaatliche Zuständigkeit für Prognosemärkte. Arizona, Connecticut und Illinois wurden von der Bundesaufsichtsbehörde für Derivate verklagt, mit der Begründung, dass die Bundesstaaten nicht berechtigt seien, bundesweit registrierte Märkte zu regulieren. Gleichzeitig sind die verdächtigen Handelsmuster, die Polymarket innerhalb der 24 Stunden vor Beginn des Krieges im Iran gezeigt hat, weiterhin nicht abgeschlossen; sechs Konten hatten vor dem Luftangriff Wetten platziert und daraus 1,2 Mio. USD Gewinn erzielt. (Quelle: CoinDesk / Fortune / Bankless)
Goldman Sachs hat die Arbeitskräfteleistungslücke bei der KI-Infrastruktur quantifiziert: eine Lücke von 500.000 Stellen zeichnet sich ab. Für den Bau von Rechenzentren werden 300.000 Stromversorgungs-Jobs und 200.000 Jobs im Stromnetz benötigt, aber in den USA gibt es derzeit nur 45.000 Energie-Azubis. Die jährliche Vergütung von Elektrikern in Nord-Virginia liegt bereits bei über 120.000 USD. Der CEO von Ford, Jim Farley, sagt, dass KI zwar Strukturen für den Abbau von Einstiegsjobs im Bürobereich schafft, gleichzeitig aber strukturelle Engpässe bei Arbeitskräften für Arbeiterberufe erzeugt. (Quelle: Fortune / Goldman Sachs)
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