Ilmu pengetahuan telah lama menjadi katalis terbesar bagi kemajuan umat manusia. Namun, jika menyebutkan 'ilmu pengetahuan' saat ini, kemungkinan besar akan dihadapkan dengan sikap skeptis. Ketika judul berita menyatakan 'Ilmu pengetahuan mengatakan...', lebih mungkin akan mengundang gelengan kepala daripada minat yang tulus. Kekecewaan yang semakin meningkat ini tidak tanpa alasan - ilmu pengetahuan semakin menjadi kata-kata yang populer dalam pemasaran, dicairkan oleh kepentingan korporasi, dan terpisah dari tujuan mendasarnya: memajukan pengetahuan dan kesejahteraan manusia.

Decentralised Science adalah paradigma baru yang menjanjikan untuk membangun kembali penelitian ilmiah pada landasan yang lebih kuat. Sorotan saat ini dari proyek DeSci berfokus pada obat-obatan farmasi, salah satu buah rendah yang dapat meningkatkan sumber daya paling penting bagi umat manusia - kesehatan kita.

Krisis Pendanaan dalam Inovasi Ilmiah

Pembiayaan ilmiah tradisional rusak. Para peneliti akademik menghabiskan hingga 40% waktunya untuk menulis proposal hibah, dengan tingkat keberhasilan di bawah 20%. Seiring berkurangnya pendanaan federal, pendanaan swasta meningkat tetapi sangat terkonsentrasi di tangan perusahaan besar.

Industri farmasi telah berkembang menjadi permainan yang berisiko tinggi di mana peluangnya tidak mendukung inovasi. Pertimbangkan ini: untuk setiap 10.000 senyawa yang ditemukan, hanya 1 yang berhasil dipasarkan. Perjalanannya sangat berat. Hanya 10% dari obat-obatan yang masuk ke uji klinis yang pernah mendapatkan persetujuan FDA, dengan proses yang memakan waktu hingga 15 tahun dan biaya lebih dari $2,6 miliar per obat yang berhasil.

Pada tahun 1990-an, sentralisasi di industri farmasi terlihat seperti berkah - itu membawa efisiensi, rantai pasok yang terorganisir, dan memungkinkan percepatan penemuan obat. Tetapi apa yang dimulai sebagai mesin inovasi yang lancar telah berubah menjadi bottleneck, dengan pemain yang sama menjaga monopoli mereka dengan mengorbankan kemajuan dan biaya yang melonjak.

Dalam model saat ini, sebuah startup bioteknologi menghabiskan bertahun-tahun mencari pendanaan NIH untuk penemuan tahap awal dan kemudian mengumpulkan Seri A sebesar $15 juta untuk beralih ke uji pra klinis. Jika sukses, startup ini melisensikan IP ke perusahaan Big Pharma yang menginvestasikan lebih dari $1 miliar untuk menjalani uji klinis dan komersialisasi.

Di sinilah insentif menjadi terpelintir. Alih-alih fokus pada terapi baru yang inovatif, Industri Farmasi Besar telah menguasai permainan yang lebih menguntungkan: manipulasi paten. Buku petunjuknya sederhana. Ketika paten obat yang menguntungkan mendekati kadaluarsa, ajukan puluhan paten sekunder pada modifikasi minor— metode pengiriman baru, formulasi yang sedikit diubah, atau bahkan hanya penggunaan baru untuk obat yang sama.

Ambil contohHumira, obat anti-inflamasi olehAbbVie. Humira telah menjadi salah satu obat terlaris di dunia selama bertahun-tahun, menghasilkan lebih dari $20 miliar setiap tahun. Paten aslinya berakhir pada tahun 2016, tetapi AbbVie mengajukan lebih dari 100 paten tambahan untuk menghalangi persaingan generik. Taktik hukum ini menunda alternatif yang terjangkau masuk ke pasar, mengakibatkan kerugian miliaran bagi pasien dan sistem perawatan kesehatan.

Baru-baru ini Descidebatantara@tarunchitradan @benjileibo, penundaan inovasi farmasi ini diungkapkan dengan pengamatan Hukum Eroom. (Kebalikan dari Hukum Moore)

Praktik-praktik ini merupakan gejala dari masalah yang lebih besar: penangkapan inovasi oleh motif keuntungan. Perusahaan farmasi mengalirkan sumber daya ke penyesuaian obat-obatan yang ada—membuat modifikasi kimia kecil atau menemukan mekanisme pengiriman baru—bukan karena mereka menawarkan manfaat kesehatan utama tetapi karena mereka dapat mengamankan paten baru dan memperpanjang profitabilitas.

Sains pada Rel yang Lebih Baik

Pada saat yang sama, komunitas penelitian global yang penuh dengan bakat dan kreativitas tetap terkunci dari proses ini. Peneliti muda terbelenggu oleh pendanaan hibah yang terbatas, peraturan birokratis yang rumit, dan budaya terbit atau lenyap yang memprioritaskan topik yang layak diberitakan daripada pekerjaan yang bermakna namun kurang glamor. Akibatnya, penyakit langka, penyakit tropis terabaikan, dan penelitian eksplorasi tahap awal sangat kurang dana.

DeSci pada dasarnya adalah mekanisme koordinasi. Ini menggabungkan modal manusia—biologis, kimiawan, peneliti—di seluruh dunia, memungkinkan mereka untuk mensintesis, menguji, dan mengulang tanpa mengandalkan lembaga tradisional. Pendanaan juga diimajinasikan kembali. Alih-alih hibah pemerintah atau sponsor perusahaan, organisasi otonom terdesentralisasi (DAO) dan insentif tokenized mendemokratisasi akses ke modal.

Rantai pasokan farmasi tradisional adalah proses yang kaku dan terisolasi yang dikuasai oleh beberapa penghalang. Biasanya mengikuti jalur linear: pembuatan data terpusat, penemuan di laboratorium terisolasi, uji coba berbiaya tinggi, manufaktur eksklusif, dan distribusi terbatas. Setiap langkah dioptimalkan untuk profitabilitas, bukan aksesibilitas atau kolaborasi.

Sebaliknya, DeSci memperkenalkan rantai terbuka dan kolaboratif yang membayangkan kembali setiap tahap, demokratisasi partisipasi, dan mempercepat inovasi. Berikut adalah bagaimana mereka dibandingkan:

1. Data & Infrastruktur

• Model Tradisional: Data bersifat eksklusif, terpecah-belah, dan seringkali sulit diakses. Institusi penelitian dan perusahaan farmasi menimbun kumpulan data untuk menjaga keunggulan kompetitif.
• Model DeSci: Platform-platform mengumpulkan dan mendemokrasikan akses ke data ilmiah, menciptakan dasar untuk kolaborasi yang transparan.
• Contoh: @yesnoerrormenggunakan AI untuk memeriksa kesalahan matematika dalam makalah yang diterbitkan, memungkinkan reproduktibilitas dan kepercayaan dalam penelitian.

2. Penemuan & Penelitian

• Model Tradisional: Penemuan terjadi di laboratorium akademis atau korporat yang tertutup, terbatas oleh prioritas pendanaan dan kekhawatiran akan kekayaan intelektual.
• Model DeSci: Dana DAOs mendanai penelitian tahap awal secara langsung, memberdayakan ilmuwan untuk menjelajahi ide-ide revolusioner tanpa hambatan institusional.
• Contoh:@vita_daotelah mengumpulkan jutaan dolar untuk mendanai penelitian masa panjang umur, mendukung proyek-proyek tentang penuaan seluler dan penemuan obat-obatan yang sebaliknya akan kesulitan untuk didanai.@HairDAO_adalah sekelompok peneliti dan pasien yang mencatat pengalaman pengobatan dengan senyawa-senyawa berbeda untuk mengatasi kerontokan rambut.

3. Pasar

• Model Tradisional: Dikendalikan oleh perantara. Peneliti mengandalkan penerbit tradisional, konferensi, dan jaringan untuk berbagi temuan dan mengakses sumber daya.
• Model DeSci: Pasar terdesentralisasi menghubungkan para peneliti dengan para pendana dan alat-alat secara global.
• Contoh: @bioprotocolmemberikan platform bagi para peneliti untuk membuat BioDAOs— DAO yang didedikasikan untuk penelitian senyawa baru, memberikan pendanaan berkelanjutan untuk aset bioteknologi baru yang dihasilkan, dan pasar likuid untuk IP yang di-tokenisasi. Jika Anda membandingkan ini dengan ruang agen AI, Bio dapat dianggap sebagai Virtuals dari dunia Desci.
• @Big_Pharmaiberoperasi sebagai lawan dari ai16z, setelah diluncurkan padaDaos.fununtuk berinvestasi dalam token DeSci. Mereka telah melewati $1M dalam AUM dengan rencana untuk meluncurkan kerangka agen Bio mereka sendiri.

4. Eksperimen & Validasi

• Model Tradisional: Uji praklinis dan klinis sangat mahal dan seringkali terbatas pada perusahaan farmasi besar. Transparansi minimal, dan kegagalan sering disembunyikan.
• Model DeSci: Platform-platform mendesentralisasi percobaan, memungkinkan partisipasi global dan pendanaan melalui token.
• Contoh: @pumpdotsciencememanfaatkan kurva ikatan untuk mendanai eksperimen kepanjangan umur, memajukan senyawa melalui pengujian cacing ke lalat ke uji tikus menuju komersialisasi.
• Para peneliti medis dapat mengajukan proposal penelitian obat padaPump.science, yang membantu menguji obat-obatan ini pada cacing, dan mentransmisikan hasil eksperimen secara real-time ke ujung depan platform. Pengguna dapat berspekulasi tentang token yang mewakili obat-obatan ini. Dua token populer, Rif (Rifampicin) dan URO (Urolithin A), sedang diuji pada cacing dan jika ditemukan dapat meningkatkan masa hidup, senyawa-senyawa ini akan dikomersialkan dan pemegangnya akan mendapatkan bagian dari keuntungan.

Hasil dari uji coba ini direkam dan disiarkan secara langsung diPump.science

5. IP & Monetisasi

• Model Tradisional: Kekayaan intelektual terkunci dalam monopoli paten, menciptakan hambatan bagi inovasi dan harga obat yang melambung tinggi. Mengajukan paten pada senyawa baru adalah hal yang mahal, menyakitkan, dan kompleks.
• Model DeSci: Protokol meng-tokenisasi IP, memungkinkan para peneliti untuk berbagi dan memonetisasi penemuan secara transparan.
• Contoh:@Molecule_Dao's kerangka IP memungkinkan para peneliti untuk mendanai proyek dengan membagi hak kekayaan intelektual menjadi NFT dan token, dengan mengatur insentif antara ilmuwan dan pemberi dana. Namun, model ini masih dalam tahap awal. Hanya ada beberapa percobaan di mana para peneliti mengtokenisasi IP mereka, dan masih sulit untuk memperkirakan bagaimana keuntungan akan mengalir kembali kepada pemegang saat IP dikomersialkan. Selain itu, untuk memastikan IP mereka sepenuhnya terlindungi, para peneliti mungkin masih perlu mendaftar dengan badan pemerintah tradisional.

BioDAOs memegang lebih dari $33 juta dalam IPT yang diberi token melalui kerangka kerja Molecule

Tantangan Akuntabilitas

DAOs berjuang untuk mengkoordinasikan tugas-tugas kompleks dan mempertahankan akuntabilitas - sangat sedikit DAO yang telah menunjukkan kesuksesan berkelanjutan dalam mengelola proyek-proyek jangka panjang. DeSci menghadapi tantangan yang bahkan lebih besar: ia membutuhkan para peneliti untuk berkoordinasi dalam menyelesaikan masalah-masalah kompleks, memenuhi tenggat waktu penelitian, dan menjaga ketatnya ilmiah, tanpa pengawasan lembaga tradisional.

Ilmu pengetahuan tradisional, dengan semua kekurangannya, telah menetapkan mekanisme untuk tinjauan rekan sejawat dan kontrol kualitas. DeSci harus entah menyesuaikan sistem-sistem ini atau mengembangkan kerangka akuntabilitas yang benar-benar baru. Tantangan ini sangat akut mengingat taruhannya yang tinggi dalam penelitian medis. Proyek NFT yang gagal kehilangan uang, tetapi percobaan medis yang buruk bisa menelan korban jiwa.

Para kritikus berpendapat bahwa DeSci hanyalah bersifat spekulatif, lebih seperti permainan perdagangan. Mereka tidak sepenuhnya salah. Sejarah menunjukkan bahwa teknologi baru sering mengalami kesulitan sampai kesuksesan terobosan menarik imajinasi publik. Mirip dengan bagaimana agen AI menjadi populerperhatianmelalui agen seperti @aixbt_agent, DeSci kemungkinan memerlukan momen penting untuk mengubah persepsi.

Masa depan mungkin tidak akan terlihat persis seperti yang diimajinasikan para pendukung DeSci. Mungkin ini bukan tentang menggantikan lembaga-lembaga tradisional secara keseluruhan, tetapi menciptakan sistem paralel yang memaksa inovasi melalui kompetisi. Atau mungkin ini tentang menemukan niche khusus—seperti penelitian penyakit langka—di mana model-model tradisional telah gagal.

Bayangkan dunia di mana pikiran brilian menangani tantangan medis terbesar umat manusia tanpa batasan wilayah atau anggaran - di mana terobosan dalam laboratorium Cina dapat langsung diverifikasi di Singapura dan ditingkatkan di São Paulo.

Pendiri sedang membangun masa depan ini, satu percobaan pada satu waktu. Ambil@bryan_johnson—seorang biohacker independen yang bereksperimen dengan obat di luar indikasi resmi dan terapi yang tidak lazim. Meskipun metodenya mungkin mengkhawatirkan bagi tradisionalis, dia mewakili etos DeSci: eksperimen lebih penting daripada gerbang.

Penyangkalan:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Decentralised.Co]. Semua hak cipta dimiliki oleh penulis asli [Decentralised.Co]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penafian Kewajiban: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan bukan merupakan saran investasi.
3. Terjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.