การศึกษาลึกลงเกี่ยวกับ Bittensor (TAO)

Altcoin

Bittensor แนะนําเฟรมเวิร์กแบบกระจายอํานาจสําหรับปัญญาประดิษฐ์โดยการรวมสิ่งจูงใจที่ใช้บล็อกเชนเข้ากับการทํางานร่วมกันของแมชชีนเลิร์นนิ่ง หลักสูตรนี้ให้การตรวจสอบที่ครอบคลุมเกี่ยวกับโครงสร้างของ Bittensor ซึ่งครอบคลุมสถาปัตยกรรมทางเทคนิคกลไกการตรวจสอบโทเค็นและการกํากับดูแล ผู้เข้าร่วมจะได้รับความเข้าใจอย่างชัดเจนว่าโมเดล AI มีปฏิสัมพันธ์อย่างไรภายในเครือข่ายการปักหลักและการขุดทํางานอย่างไรและแรงจูงใจทางเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม

À propos du cours

คอร์สนี้สำรวจด้านพื้นฐานของ Bittensor โดยระบุวิธีการทำงานแบบกระจายของการพัฒนา AI และการรวมระบบบล็อกเชน เนื้อหาเกี่ยวกับประวัติศาสตร์และการออกแบบของเครือข่าย บทบาทของผู้ตรวจสอบและผู้ขุดเหมือง และกลไกที่รับรองการกระจายสิทธิของรางวัล นอกจากนี้ยังตรวจสอบฟังก์ชันของโทเค็น TAO โครงสร้างการปกครอง และข้อคิดทางจริยธรรมของ AI แบบกระจาย เนื้อหามีโครงสร้างเพื่อให้การวิเคราะห์ที่ชัดเจนและลึกซึ้งสำหรับผู้ที่สนใจในจุดตัดของปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชน

Points abordés

  • หลักการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังเครือข่าย AI แบบกระจายอํานาจของ Bittensor โครงสร้างทางเทคนิคของ Bittensor รวมถึงการโต้ตอบของโหนดและความเชี่ยวชาญด้านซับเน็ตบทบาทของนักขุดและผู้ตรวจสอบความถูกต้องในการฝึกอบรมและตรวจสอบแบบจําลอง AI TAO แบบไดนามิกปรับปรุงการปักหลักสภาพคล่องและการประเมินมูลค่าซับเน็ตกลไก commit-reveal และบทบาทในการรักษาความปลอดภัยการตรวจสอบแบบจําลอง AI โครงสร้างทางเศรษฐกิจของ TAO รวมถึงกําหนดการปล่อยและรูปแบบการกระจายกรอบการกํากับดูแล รวมถึงการตัดสินใจผ่านข้อเสนอและการลงคะแนนเสียงกลไกการรักษาความปลอดภัยที่รับรองความสมบูรณ์ของข้อมูลและป้องกันการจัดการการพิจารณาด้านจริยธรรมใน AI แบบกระจายอํานาจรวมถึงการลดอคติและการปกป้องความเป็นส่วนตัวแรงจูงใจในการปักหลักและการขุดผลักดันการมีส่วนร่วมและรับประกันเสถียรภาพของเครือข่าย
การศึกษาลึกลงเกี่ยวกับ Bittensor (TAO)
DePIN Deep Dives: Bittensor (TAO)
Effectué
7Dernière mise à jour
2Apprenants

Informations préalables

Langues proposées

بالعربية
Português (Brasil)
简体中文
English
Español
Français (Afrique)
Indonesia
日本語
Português (Portugal)
Русский
ไทย
繁體中文
Українська
Tiếng Việt

Niveau requis

กลาง

Enseignants

Gate Learn

Gate Learn

ทีมอย่างเป็นทางการ
แพลตฟอร์มการศึกษาของ Gate.io Exchange ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย รวมถึงบล็อกเชน โครงการยอดนิยม การซื้อขาย การเงิน และอื่นๆ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ที่สนใจในอุตสาหกรรม Web3 ได้รับข้อมูลที่ครอบคลุมมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อพัฒนาความรู้ของพวกเขา
Auteur
Matheus
Traduction effectuée par
Piper
Examinateur(s)
Piccolo、Edward、Elisa
Réviseur(s) de la traduction
Ashley

การศึกษาลึกลงเกี่ยวกับ Bittensor (TAO)

Altcoin

Bittensor แนะนําเฟรมเวิร์กแบบกระจายอํานาจสําหรับปัญญาประดิษฐ์โดยการรวมสิ่งจูงใจที่ใช้บล็อกเชนเข้ากับการทํางานร่วมกันของแมชชีนเลิร์นนิ่ง หลักสูตรนี้ให้การตรวจสอบที่ครอบคลุมเกี่ยวกับโครงสร้างของ Bittensor ซึ่งครอบคลุมสถาปัตยกรรมทางเทคนิคกลไกการตรวจสอบโทเค็นและการกํากับดูแล ผู้เข้าร่วมจะได้รับความเข้าใจอย่างชัดเจนว่าโมเดล AI มีปฏิสัมพันธ์อย่างไรภายในเครือข่ายการปักหลักและการขุดทํางานอย่างไรและแรงจูงใจทางเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม

การศึกษาลึกลงเกี่ยวกับ Bittensor (TAO)
DePIN Deep Dives: Bittensor (TAO)
Effectué
7Dernière mise à jour
2Apprenants

Informations préalables

Langues proposées

بالعربية
Português (Brasil)
简体中文
English
Español
Français (Afrique)
Indonesia
日本語
Português (Portugal)
Русский
ไทย
繁體中文
Українська
Tiếng Việt

Niveau requis

กลาง

À propos du cours

คอร์สนี้สำรวจด้านพื้นฐานของ Bittensor โดยระบุวิธีการทำงานแบบกระจายของการพัฒนา AI และการรวมระบบบล็อกเชน เนื้อหาเกี่ยวกับประวัติศาสตร์และการออกแบบของเครือข่าย บทบาทของผู้ตรวจสอบและผู้ขุดเหมือง และกลไกที่รับรองการกระจายสิทธิของรางวัล นอกจากนี้ยังตรวจสอบฟังก์ชันของโทเค็น TAO โครงสร้างการปกครอง และข้อคิดทางจริยธรรมของ AI แบบกระจาย เนื้อหามีโครงสร้างเพื่อให้การวิเคราะห์ที่ชัดเจนและลึกซึ้งสำหรับผู้ที่สนใจในจุดตัดของปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชน

Points abordés

  • หลักการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังเครือข่าย AI แบบกระจายอํานาจของ Bittensor โครงสร้างทางเทคนิคของ Bittensor รวมถึงการโต้ตอบของโหนดและความเชี่ยวชาญด้านซับเน็ตบทบาทของนักขุดและผู้ตรวจสอบความถูกต้องในการฝึกอบรมและตรวจสอบแบบจําลอง AI TAO แบบไดนามิกปรับปรุงการปักหลักสภาพคล่องและการประเมินมูลค่าซับเน็ตกลไก commit-reveal และบทบาทในการรักษาความปลอดภัยการตรวจสอบแบบจําลอง AI โครงสร้างทางเศรษฐกิจของ TAO รวมถึงกําหนดการปล่อยและรูปแบบการกระจายกรอบการกํากับดูแล รวมถึงการตัดสินใจผ่านข้อเสนอและการลงคะแนนเสียงกลไกการรักษาความปลอดภัยที่รับรองความสมบูรณ์ของข้อมูลและป้องกันการจัดการการพิจารณาด้านจริยธรรมใน AI แบบกระจายอํานาจรวมถึงการลดอคติและการปกป้องความเป็นส่วนตัวแรงจูงใจในการปักหลักและการขุดผลักดันการมีส่วนร่วมและรับประกันเสถียรภาพของเครือข่าย

Contenu du cours

Enseignants

Gate Learn

Gate Learn

ทีมอย่างเป็นทางการ
แพลตฟอร์มการศึกษาของ Gate.io Exchange ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย รวมถึงบล็อกเชน โครงการยอดนิยม การซื้อขาย การเงิน และอื่นๆ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้ที่สนใจในอุตสาหกรรม Web3 ได้รับข้อมูลที่ครอบคลุมมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อพัฒนาความรู้ของพวกเขา
Auteur
Matheus
Traduction effectuée par
Piper
Examinateur(s)
Piccolo、Edward、Elisa
Réviseur(s) de la traduction
Ashley