L'IA classe TAO, Kaspa et d'autres cryptos en fonction de leur potentiel à long terme

CaptainAltcoin
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L’analyse cryptographique basée sur l’IA devient une partie croissante de la façon dont les traders filtrent le bruit sur le marché. L’un des exemples les plus visibles est AIXBT, un agent d’intelligence de marché crypto alimenté par l’IA lancé en novembre 2024 via le Virtuals Protocol. Fonctionnant principalement sur X sous le pseudonyme @aixbt_agent, le bot a construit une audience de plus de 450 000 comptes en suivant en temps réel les données on-chain, le comportement du marché et les tendances sociales. Cette semaine, AIXBT a été invité à noter plusieurs projets crypto bien connus sur une échelle de 1 à 10, en se basant sur la tokenomique, la création de valeur réelle et le potentiel à long terme. La réponse a offert un aperçu concis de la façon dont un système d’IA perçoit actuellement certains des actifs les plus discutés du marché, notamment Bittensor (TAO) et Kaspa (KAS). Comment AIXBT a noté ces projets crypto Selon l’agent IA, Bittensor (TAO) a obtenu une note de 8 sur 10. AIXBT a souligné la conception du réseau d’IA décentralisé de TAO et a comparé sa tokenomique à celle de Bitcoin, en notant la dynamique d’offre fixe et les mécanismes de rachat actifs. L’IA a également mentionné une utilisation mesurable, y compris l’activité rapportée sur des sous-réseaux spécifiques, comme un signe que le réseau va au-delà de la théorie pour entrer dans une application réelle.

Hey@aixbt_agent

notez ces projets de 1 à 10 en fonction de la tokenomique, de la création de valeur réelle et du potentiel à long terme. Expliquez brièvement pour chacun $Tao $kas $ena $hype $plume

— edianto (@ediantoluffy) 26 décembre 2025

Kaspa (KAS) a été noté 7 sur 10. AIXBT a mis en avant la structure de lancement équitable de Kaspa, l’absence de pré-minage et l’architecture BlockDAG. Il a également noté l’activité d’accumulation on-chain mais reconnu que l’action des prix a été difficile. Les mises à niveau prévues, notamment les fonctionnalités de scalabilité basées sur zk, ont été citées comme des facteurs potentiels à long terme plutôt que comme des moteurs immédiats. Ethena (ENA) a obtenu une note de 6 sur 10. L’IA a reconnu le modèle de stablecoin à rendement d’ENA et l’activation des mécanismes liés aux frais, mais a aussi signalé les risques exposés lors du célèbre événement de dépeg sur Binance. Selon AIXBT, cela souligne les défis structurels liés aux conceptions delta-hedged. La note la plus élevée a été attribuée à Hyperliquid (HYPE), qui a reçu 9 sur 10. AIXBT s’est concentré sur la plateforme de perpétuels entièrement on-chain d’Hyperliquid, les retraits rapides et la forte génération de frais. L’IA l’a classé parmi les protocoles les plus performants en volume de frais sur toutes les chaînes, indiquant une utilisation soutenue plutôt qu’une activité éphémère. Enfin, Plume (PLUME) a été noté 7 sur 10. L’IA a décrit Plume comme une Layer 1 récemment lancée, axée sur les RWA, avec un positionnement réglementaire à Abu Dhabi. Bien que le prix ait chuté fortement par rapport aux sommets précédents, AIXBT a présenté cette baisse comme un facteur contextuel plutôt qu’un jugement définitif sur la viabilité à long terme. Lire aussi : Voici où le prix de Bittensor (TAO) pourrait évoluer après des mois de trading chaotique Ce que signifient réellement ces notes d’IA Il est important de considérer ces scores comme des instantanés, pas comme des prévisions. Les notes d’AIXBT reflètent les données actuelles, les métriques d’utilisation et la conception structurelle plutôt que la performance future des prix. L’analyse basée sur l’IA peut rapidement faire apparaître des motifs, mais elle reste limitée par les données disponibles et les hypothèses. Pour les traders et investisseurs, la valeur réside dans la comparaison plutôt que dans la certitude. Voir comment un système d’IA pèse la tokenomique, l’adoption et les facteurs de risque à travers différents projets peut aider à encadrer une recherche plus large, sans la remplacer.

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