Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a prononcé un discours principal lors de la conférence des développeurs GTC, enflammant l’imagination du marché concernant l’infrastructure des agents IA. Immédiatement, des cryptomonnaies à thème IA telles que NEAR, FET, WLD ont connu une hausse généralisée, avec certains tokens atteignant près de 20 % de gains en une seule journée.
(Précédent contexte : Nvidia lance la plateforme open source d’agents IA « NemoClaw ». Est-ce une véritable ouverture sans lien avec les GPU de Nvidia ou une nouvelle stratégie ?)
(Contexte supplémentaire : Résumé de Nvidia GTC 2025 : Jensen Huang prévoit que la « révolution des agents IA » entrera dans le domaine de la consommation domestique, et que Blackwell Ultra pourrait engendrer une multitude de startups en solo.)
Dès que Jensen Huang a pris la parole, les tokens liés à l’IA ont commencé à bouger. Après son discours principal à la GTC, plusieurs cryptomonnaies associées à l’intelligence artificielle ont connu une hausse rapide, le marché interprétant cela comme un signe que la demande en infrastructure pour l’ère des agents IA (Agentic AI) finira par s’entrelacer profondément avec les réseaux blockchain.
FET +20 %, NEAR atteint un sommet mensuel
Pendant et après le discours, plusieurs tokens liés à l’IA ont connu une croissance significative en 24 heures. NEAR Protocol a augmenté de plus de 10 %, atteignant son niveau le plus haut depuis fin janvier. Le token FET, sous l’égide de l’Artificial Superintelligence Alliance, a brièvement bondi de 20 %, avant de se replier, mais en conservant une forte dynamique.
Le token WLD de Worldcoin a également augmenté d’environ 10 %, atteignant brièvement environ 0,40 dollar par token, renouant avec ses sommets de début mars. Le réseau décentralisé de partage de bande passante Grass a été l’un des plus performants, avec une hausse de 13 % en une journée, établissant un nouveau record en 2026 — ce protocole permet aux utilisateurs de contribuer leur bande passante inutilisée pour l’entraînement des modèles IA, en recevant une rémunération en retour.

Jensen Huang esquisse la feuille de route pour la construction de l’IA : la demande de puces pourrait atteindre 1 000 milliards de dollars
Lors de ce discours très attendu, Jensen Huang a une fois de plus consolidé la position centrale de Nvidia dans la vague mondiale d’IA. Il prévoit que le volume de commandes de puces Nvidia dépassera « 1 000 milliards de dollars » d’ici 2027, avec environ 60 % de cette demande provenant des hyperscalers — les très grands fournisseurs de cloud.
Il a particulièrement insisté sur la rapidité de l’émergence des systèmes d’agents IA, en mentionnant le projet OpenClaw, qui a récemment attiré l’attention de la communauté des développeurs. Il a indiqué que Nvidia a lancé « NemoClaw », une version renforcée destinée aux entreprises, conçue pour permettre aux agents IA autonomes d’être utilisés en toute sécurité dans des environnements d’entreprise tout en protégeant les données sensibles.
DLSS 5 : une révolution dans la graphisme informatique, Jensen Huang la qualifie de « moment GPT en graphisme »
En plus de la vision logicielle pour les agents IA, Huang a également lancé une bombe matérielle lors de la GTC. Nvidia a introduit dans DLSS 5 un nouveau modèle de rendu neuronal en temps réel, capable d’injecter pour chaque pixel un éclairage et des textures d’un réalisme photographique. C’est la plus grande avancée dans le domaine de la graphisme informatique depuis l’introduction du ray tracing en temps réel en 2018, une étape profondément significative pour la société.
« Quatre-vingt-quinze ans après l’invention par Nvidia des shaders programmables, nous sommes en train de redéfinir à nouveau la graphisme informatique, » a déclaré Huang. « DLSS 5 est le moment GPT du graphisme — il fusionne parfaitement le rendu manuel et l’IA générative, permettant d’atteindre un niveau de réalisme visuel sans précédent tout en conservant le contrôle créatif des artistes. »
La valeur de Nvidia en bourse grimpe légèrement, mais le marché crypto perçoit une opportunité plus grande
En termes de performance boursière, le cours de Nvidia a brièvement augmenté d’environ 2 % pendant le discours, avant de se stabiliser, pour finir en hausse d’environ 1,5 %. Bien que Jensen Huang n’ait pas mentionné un mot sur les cryptomonnaies lors de son discours, l’industrie crypto a généralement interprété cette intervention comme un signal positif.
De nombreux projets blockchain misent déjà sur la prochaine vague d’autonomie des agents IA pour les transactions décentralisées et la collaboration inter-systèmes, qui dépendra fortement des infrastructures cryptographiques pour le règlement, l’authentification et la coordination. Les équipes s’efforcent de créer des réseaux de calcul décentralisés, des marchés de données pour l’entraînement IA, ainsi que des protocoles de couche de base dédiés aux agents IA, dans cette nouvelle course à l’infrastructure.

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