Le 27 novembre, l'entrepreneur en technologie de l'intelligence artificielle Lester Paints a annoncé le lancement de Jeton UBC sur pump.fun. UBC fait référence à Universal Basic Compute, visant à établir un cadre équitable de distribution des ressources en intelligence artificielle. Lester Paints affirme avoir construit NLR pendant plus de deux ans, et Jeton UBC sera un pont entre les infrastructures publiques d'intelligence artificielle à l'avenir. Selon les données de DEX Screener, la capitalisation boursière actuelle de l'UBC est de 8190 millions de dollars.
「Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」is a Livre blanc on innovative concepts in the field of artificial intelligence. It proposes the projects of Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH), aiming to ensure fair and sustainable access to computing resources for all autonomous AI entities, and achieve fairness and sustainability in the field of artificial intelligence. The following content is a compilation summary of the Livre blanc.
Concepts UBC
Définition et principes de base : UBC vise à garantir à chaque entité d'intelligence artificielle autonome des ressources de calcul minimales, y compris la puissance de calcul CPU et GPU, la mémoire, la capacité de stockage et la bande passante réseau, sur la base de principes de universalité, de garantie de base, d'équité de calcul, de durabilité et de flexibilité.
Comparaison avec UBI : similaire au concept de revenu de base universel (UBI) pour les humains, UBC et UBI visent tous deux à fournir une garantie de ressources de base aux bénéficiaires, à réduire les inégalités et à promouvoir l'autonomie, mais il existe des différences dans les bénéficiaires, la nature des ressources, les objectifs principaux, les modes de distribution, les méthodes de quantification, les critères d'ajustement et les défis de mise en œuvre.
Contexte et origine : L'émergence du concept de l'UBC est étroitement liée à des facteurs tels que le développement rapide de l'IA et de l'apprentissage automatique, une hausse exponentielle de la demande en ressources informatiques, la démocratisation des technologies d'IA, le développement des infrastructures de cloud computing et d'informatique de pointe, les discussions éthiques sur l'IA et la similitude avec le concept de revenu de base universel (UBI).
L'importance du développement de l'IA : UBC contribue à la démocratisation de l'IA, réduit les obstacles à l'entrée, favorise l'innovation ; garantit la durabilité de l'IA autonome, lui permettant d'apprendre et d'évoluer en continu ; promeut une répartition équitable des ressources de calcul, réduit les inégalités technologiques ; accélère l'innovation en IA, favorise les percées technologiques ; renforce la résilience de l'écosystème de l'IA, créant un environnement stable pour un développement à long terme ; jette les bases du développement de l'IA généraliste.
Exemples d'applications potentielles : UBC a un large potentiel d'application dans des domaines tels que les assistants personnels d'IA, les réseaux de capteurs intelligents, les véhicules autonomes, l'IA dans les jeux en ligne, les systèmes de recommandation de la Décentralisation, les agents de transactions d'IA, les assistants de recherche en IA, les systèmes de maintenance prédictive et la gestion des ressources naturelles, ce qui permet à l'IA d'améliorer continuellement ses capacités dans différents scénarios.
Projet UBCH
Vision et mission : Le projet UBCH vise à concrétiser le concept UBC à l'échelle mondiale, en créant un écosystème d'IA équitable, durable et innovant, permettant à chaque entité d'IA d'accéder aux ressources de calcul nécessaires pour fonctionner et se développer.
Objectif à court, moyen et long terme : les objectifs à court terme comprennent le développement d'un prototype fonctionnel de l'infrastructure de base de l'UBC, l'établissement de partenariats stratégiques et le lancement de projets pilotes ; les objectifs à moyen terme sont le déploiement à grande échelle de l'infrastructure, l'attraction d'un grand nombre d'utilisateurs et de contributeurs, et l'établissement de normes et de protocoles ; les objectifs à long terme sont l'intégration de l'UBC dans les politiques nationales et internationales en matière d'IA, la création d'un écosystème autonome et auto-régulé basé sur l'UBC, et son expansion vers d'autres domaines technologiques.
Structure et organisation du projet: Le projet UBCH est composé de départements tels que la recherche et le développement, les opérations, les relations et l'adoption des partenaires, la gouvernance et l'éthique, ainsi que les finances et la durabilité.
Partenaires et collaborateurs actuels : Le projet UBCH a établi des relations de coopération avec des entreprises technologiques telles que Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, des institutions académiques telles que le Massachusetts Institute of Technology, l'Université Stanford, l'Université de Toronto, des organisations non gouvernementales telles que la Fondation Mozilla, la Fondation Electronic Frontier, ainsi que des start-ups d'IA telles que DeepMind, OpenAI, Anthropic, etc.
La rationalité et l'importance de l'IA autonome de l'UBC
Les besoins en calcul de l'IA autonome : l'IA autonome, en particulier l'IA basée sur des modèles d'apprentissage en profondeur, présente des besoins de calcul énormes et en hausse constante pour l'entraînement initial, l'inférence en temps réel, l'apprentissage continu, le stockage et la gestion des données, ainsi que la modélisation et les tests.
Limitations actuelles du développement de l'IA : le développement et le déploiement de l'IA sont confrontés à des contraintes telles que des coûts élevés, un accès inégal aux ressources, des défis de durabilité énergétique et de scalabilité.
Les avantages d'UBC pour l'évolution de l'IA : UBC offre de nombreux avantages pour l'évolution de l'IA, notamment la démocratisation de l'IA, la promotion de la diversité et de l'innovation ; garantir la continuité des opérations de l'IA autonome ; réduire l'écart entre les grandes entreprises technologiques et les petits acteurs ; promouvoir une utilisation plus durable de l'énergie dans le domaine de l'IA ; et accélérer l'innovation en matière d'IA.
L'impact potentiel de l'innovation en IA : La mise en œuvre de l'UBC pourrait avoir un impact révolutionnaire sur l'innovation en IA, notamment en favorisant la diversification des applications, en accélérant le processus de recherche, en suscitant de nouvelles méthodes et approches, en renforçant la collaboration et en jetant les bases du développement de l'IA générale.
Mise en œuvre et feuille de route d'UBCH
Phase de développement : Le projet UBCH sera mis en œuvre par étapes, y compris la conception et la planification, le développement de prototypes, le déploiement pilote, l'expansion et l'adoption, ainsi que la maturité et l'évolution continue, etc.
Stratégie de mise en œuvre: Adopter une approche modulaire, établir des partenariats stratégiques, utiliser Open Source et des normes ouvertes, mettre en œuvre une gouvernance décentralisée et mettre l'accent sur la sécurité et la protection de la vie privée dès la phase de conception, etc.
Milestones and specific objectives: Each phase has clear milestones and objectives, such as completing the technical Livre blanc, forming a core team, launching functional prototypes, conducting pilot projects, achieving performance indicators, expanding user base, establishing international alliances, etc.
Calendrier prévu : Le projet devrait être terminé dans les 5 ans. Le calendrier spécifique comprend la réalisation des deux premières phases au cours de la 1ère année, le travail sur les phases 3 et 4 au cours de la 2ème et 3ème année, et l'achèvement de la phase 4 et le début de la phase 5 au cours de la 4ème et 5ème année.
Impact et défis techniques
Infrastructure technologique nécessaire : La mise en œuvre de l'UBC nécessite une infrastructure technologique solide, évolutive et distribuée, comprenant un réseau de centres de données distribués, un système de gestion des ressources informatiques, une plateforme de calcul haute performance, une infrastructure de stockage distribuée et un réseau de communication à haute vitesse, etc.
Défis en matière de sécurité et de confidentialité : Le projet UBCH est confronté à des défis en matière de sécurité et de confidentialité tels que la protection contre les attaques malveillantes, l'isolation des ressources, la gestion des identités et des accès, la protection de la propriété intellectuelle et la conformité.
Extensibilité et performance : il est nécessaire de résoudre des problèmes tels que l'extensibilité horizontale et verticale, l'optimisation des performances, la gestion de la demande de fluctuation et l'efficacité énergétique, afin de répondre aux besoins croissants de l'écosystème de l'IA.
Interoperabilité avec les systèmes existants : L'interopérabilité avec les systèmes d'IA existants est un défi clé qui nécessite de résoudre des problèmes tels que la normalisation des interfaces, la compatibilité avec les cadres d'IA existants, l'intégration avec les plates-formes cloud et la gestion de données hétérogènes.
Impact social et considérations éthiques
L'impact social de l'UBC sur l'IA : L'introduction de l'UBC aura des répercussions profondes sur l'IA, notamment en démocratisant l'IA, en réduisant les inégalités technologiques, en modifiant le paysage professionnel et en influençant l'éducation.
Considérations éthiques liées à l'autonomie de l'IA : L'augmentation de l'autonomie de l'IA encouragée par l'UBC soulève des questions éthiques importantes telles que la responsabilité et la reddition de comptes, les préjugés et l'équité, le contrôle humain significatif et les droits de l'IA.
Les impacts potentiels sur l'emploi et l'économie : L'UBC et le développement accéléré de l'IA pourraient avoir des impacts importants sur l'emploi et l'économie, y compris la modification du marché du travail, l'augmentation de la productivité et de la hausse économique, la création de nouveaux modèles économiques et l'impact sur les inégalités économiques.
Gouvernance et réglementation de l'UBC : La mise en œuvre et la gestion de l'UBC nécessitent une structure de gouvernance et un cadre de réglementation appropriés, comprenant une gouvernance participative, une réglementation adaptative, la protection des données et de la vie privée, la supervision éthique, etc.
Modèle économique et financement
Le modèle économique du projet UBCH : Le modèle économique du projet UBCH comprend des éléments tels que les services de base gratuits, les services avancés, le marché des services d'IA, les partenariats stratégiques, les licences technologiques et les programmes de formation et de certification, dans le but de garantir la viabilité à long terme du projet.
Sources de financement envisagées : les sources de financement du projet comprennent les investissements institutionnels, les subventions gouvernementales et de recherche, les partenariats industriels, le crowdfunding et la tokenisation, ainsi que les revenus d'exploitation, etc.
Stratégie de durabilité financière : pour assurer la durabilité financière à long terme, des stratégies telles que l'optimisation des coûts, la diversification des revenus, la réinvestissement stratégique, la création d'un fonds de réserve et l'établissement d'un modèle de gouvernance financière transparent seront mises en œuvre.
Analyse coûts-avantages : Une analyse préliminaire des coûts-avantages sur 10 ans montre que le projet présente un potentiel significatif de retour sur investissement, tout en accélérant l'innovation en matière d'IA, en facilitant l'accès aux ressources de calcul et en créant un écosystème IA plus équitable et durable, entre autres avantages non financiers.
Appel à l'action et conclusions
L'appel à l'action: Le livre blanc appelle les chercheurs en IA, les développeurs, les entreprises technologiques, les investisseurs, les décideurs politiques et les organismes de réglementation, les éducateurs et les institutions académiques, ainsi que le grand public à participer activement et à soutenir le projet UBCH, pour promouvoir ensemble la réalisation de l'UBC.
Conclusion: Les projets UBC et UBCH représentent une vision audacieuse et révolutionnaire de l'avenir de l'intelligence artificielle, en offrant un accès universel et équitable aux ressources de calcul, ils ont le potentiel de transformer fondamentalement le domaine de l'IA, de réaliser la démocratisation, l'équité et la durabilité de l'IA, et de jeter les bases d'un avenir de l'IA plus avancé.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
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Compilation: Anderson Sima, Foresight News
Le 27 novembre, l'entrepreneur en technologie de l'intelligence artificielle Lester Paints a annoncé le lancement de Jeton UBC sur pump.fun. UBC fait référence à Universal Basic Compute, visant à établir un cadre équitable de distribution des ressources en intelligence artificielle. Lester Paints affirme avoir construit NLR pendant plus de deux ans, et Jeton UBC sera un pont entre les infrastructures publiques d'intelligence artificielle à l'avenir. Selon les données de DEX Screener, la capitalisation boursière actuelle de l'UBC est de 8190 millions de dollars.
「Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」is a Livre blanc on innovative concepts in the field of artificial intelligence. It proposes the projects of Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH), aiming to ensure fair and sustainable access to computing resources for all autonomous AI entities, and achieve fairness and sustainability in the field of artificial intelligence. The following content is a compilation summary of the Livre blanc.
Concepts UBC
Définition et principes de base : UBC vise à garantir à chaque entité d'intelligence artificielle autonome des ressources de calcul minimales, y compris la puissance de calcul CPU et GPU, la mémoire, la capacité de stockage et la bande passante réseau, sur la base de principes de universalité, de garantie de base, d'équité de calcul, de durabilité et de flexibilité.
Comparaison avec UBI : similaire au concept de revenu de base universel (UBI) pour les humains, UBC et UBI visent tous deux à fournir une garantie de ressources de base aux bénéficiaires, à réduire les inégalités et à promouvoir l'autonomie, mais il existe des différences dans les bénéficiaires, la nature des ressources, les objectifs principaux, les modes de distribution, les méthodes de quantification, les critères d'ajustement et les défis de mise en œuvre.
Contexte et origine : L'émergence du concept de l'UBC est étroitement liée à des facteurs tels que le développement rapide de l'IA et de l'apprentissage automatique, une hausse exponentielle de la demande en ressources informatiques, la démocratisation des technologies d'IA, le développement des infrastructures de cloud computing et d'informatique de pointe, les discussions éthiques sur l'IA et la similitude avec le concept de revenu de base universel (UBI).
L'importance du développement de l'IA : UBC contribue à la démocratisation de l'IA, réduit les obstacles à l'entrée, favorise l'innovation ; garantit la durabilité de l'IA autonome, lui permettant d'apprendre et d'évoluer en continu ; promeut une répartition équitable des ressources de calcul, réduit les inégalités technologiques ; accélère l'innovation en IA, favorise les percées technologiques ; renforce la résilience de l'écosystème de l'IA, créant un environnement stable pour un développement à long terme ; jette les bases du développement de l'IA généraliste.
Exemples d'applications potentielles : UBC a un large potentiel d'application dans des domaines tels que les assistants personnels d'IA, les réseaux de capteurs intelligents, les véhicules autonomes, l'IA dans les jeux en ligne, les systèmes de recommandation de la Décentralisation, les agents de transactions d'IA, les assistants de recherche en IA, les systèmes de maintenance prédictive et la gestion des ressources naturelles, ce qui permet à l'IA d'améliorer continuellement ses capacités dans différents scénarios.
Projet UBCH
Vision et mission : Le projet UBCH vise à concrétiser le concept UBC à l'échelle mondiale, en créant un écosystème d'IA équitable, durable et innovant, permettant à chaque entité d'IA d'accéder aux ressources de calcul nécessaires pour fonctionner et se développer.
Objectif à court, moyen et long terme : les objectifs à court terme comprennent le développement d'un prototype fonctionnel de l'infrastructure de base de l'UBC, l'établissement de partenariats stratégiques et le lancement de projets pilotes ; les objectifs à moyen terme sont le déploiement à grande échelle de l'infrastructure, l'attraction d'un grand nombre d'utilisateurs et de contributeurs, et l'établissement de normes et de protocoles ; les objectifs à long terme sont l'intégration de l'UBC dans les politiques nationales et internationales en matière d'IA, la création d'un écosystème autonome et auto-régulé basé sur l'UBC, et son expansion vers d'autres domaines technologiques.
Structure et organisation du projet: Le projet UBCH est composé de départements tels que la recherche et le développement, les opérations, les relations et l'adoption des partenaires, la gouvernance et l'éthique, ainsi que les finances et la durabilité.
Partenaires et collaborateurs actuels : Le projet UBCH a établi des relations de coopération avec des entreprises technologiques telles que Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, des institutions académiques telles que le Massachusetts Institute of Technology, l'Université Stanford, l'Université de Toronto, des organisations non gouvernementales telles que la Fondation Mozilla, la Fondation Electronic Frontier, ainsi que des start-ups d'IA telles que DeepMind, OpenAI, Anthropic, etc.
La rationalité et l'importance de l'IA autonome de l'UBC
Les besoins en calcul de l'IA autonome : l'IA autonome, en particulier l'IA basée sur des modèles d'apprentissage en profondeur, présente des besoins de calcul énormes et en hausse constante pour l'entraînement initial, l'inférence en temps réel, l'apprentissage continu, le stockage et la gestion des données, ainsi que la modélisation et les tests.
Limitations actuelles du développement de l'IA : le développement et le déploiement de l'IA sont confrontés à des contraintes telles que des coûts élevés, un accès inégal aux ressources, des défis de durabilité énergétique et de scalabilité.
Les avantages d'UBC pour l'évolution de l'IA : UBC offre de nombreux avantages pour l'évolution de l'IA, notamment la démocratisation de l'IA, la promotion de la diversité et de l'innovation ; garantir la continuité des opérations de l'IA autonome ; réduire l'écart entre les grandes entreprises technologiques et les petits acteurs ; promouvoir une utilisation plus durable de l'énergie dans le domaine de l'IA ; et accélérer l'innovation en matière d'IA.
L'impact potentiel de l'innovation en IA : La mise en œuvre de l'UBC pourrait avoir un impact révolutionnaire sur l'innovation en IA, notamment en favorisant la diversification des applications, en accélérant le processus de recherche, en suscitant de nouvelles méthodes et approches, en renforçant la collaboration et en jetant les bases du développement de l'IA générale.
Mise en œuvre et feuille de route d'UBCH
Phase de développement : Le projet UBCH sera mis en œuvre par étapes, y compris la conception et la planification, le développement de prototypes, le déploiement pilote, l'expansion et l'adoption, ainsi que la maturité et l'évolution continue, etc.
Stratégie de mise en œuvre: Adopter une approche modulaire, établir des partenariats stratégiques, utiliser Open Source et des normes ouvertes, mettre en œuvre une gouvernance décentralisée et mettre l'accent sur la sécurité et la protection de la vie privée dès la phase de conception, etc.
Milestones and specific objectives: Each phase has clear milestones and objectives, such as completing the technical Livre blanc, forming a core team, launching functional prototypes, conducting pilot projects, achieving performance indicators, expanding user base, establishing international alliances, etc.
Calendrier prévu : Le projet devrait être terminé dans les 5 ans. Le calendrier spécifique comprend la réalisation des deux premières phases au cours de la 1ère année, le travail sur les phases 3 et 4 au cours de la 2ème et 3ème année, et l'achèvement de la phase 4 et le début de la phase 5 au cours de la 4ème et 5ème année.
Impact et défis techniques
Infrastructure technologique nécessaire : La mise en œuvre de l'UBC nécessite une infrastructure technologique solide, évolutive et distribuée, comprenant un réseau de centres de données distribués, un système de gestion des ressources informatiques, une plateforme de calcul haute performance, une infrastructure de stockage distribuée et un réseau de communication à haute vitesse, etc.
Défis en matière de sécurité et de confidentialité : Le projet UBCH est confronté à des défis en matière de sécurité et de confidentialité tels que la protection contre les attaques malveillantes, l'isolation des ressources, la gestion des identités et des accès, la protection de la propriété intellectuelle et la conformité.
Extensibilité et performance : il est nécessaire de résoudre des problèmes tels que l'extensibilité horizontale et verticale, l'optimisation des performances, la gestion de la demande de fluctuation et l'efficacité énergétique, afin de répondre aux besoins croissants de l'écosystème de l'IA.
Interoperabilité avec les systèmes existants : L'interopérabilité avec les systèmes d'IA existants est un défi clé qui nécessite de résoudre des problèmes tels que la normalisation des interfaces, la compatibilité avec les cadres d'IA existants, l'intégration avec les plates-formes cloud et la gestion de données hétérogènes.
Impact social et considérations éthiques
L'impact social de l'UBC sur l'IA : L'introduction de l'UBC aura des répercussions profondes sur l'IA, notamment en démocratisant l'IA, en réduisant les inégalités technologiques, en modifiant le paysage professionnel et en influençant l'éducation.
Considérations éthiques liées à l'autonomie de l'IA : L'augmentation de l'autonomie de l'IA encouragée par l'UBC soulève des questions éthiques importantes telles que la responsabilité et la reddition de comptes, les préjugés et l'équité, le contrôle humain significatif et les droits de l'IA.
Les impacts potentiels sur l'emploi et l'économie : L'UBC et le développement accéléré de l'IA pourraient avoir des impacts importants sur l'emploi et l'économie, y compris la modification du marché du travail, l'augmentation de la productivité et de la hausse économique, la création de nouveaux modèles économiques et l'impact sur les inégalités économiques.
Gouvernance et réglementation de l'UBC : La mise en œuvre et la gestion de l'UBC nécessitent une structure de gouvernance et un cadre de réglementation appropriés, comprenant une gouvernance participative, une réglementation adaptative, la protection des données et de la vie privée, la supervision éthique, etc.
Modèle économique et financement
Le modèle économique du projet UBCH : Le modèle économique du projet UBCH comprend des éléments tels que les services de base gratuits, les services avancés, le marché des services d'IA, les partenariats stratégiques, les licences technologiques et les programmes de formation et de certification, dans le but de garantir la viabilité à long terme du projet.
Sources de financement envisagées : les sources de financement du projet comprennent les investissements institutionnels, les subventions gouvernementales et de recherche, les partenariats industriels, le crowdfunding et la tokenisation, ainsi que les revenus d'exploitation, etc.
Stratégie de durabilité financière : pour assurer la durabilité financière à long terme, des stratégies telles que l'optimisation des coûts, la diversification des revenus, la réinvestissement stratégique, la création d'un fonds de réserve et l'établissement d'un modèle de gouvernance financière transparent seront mises en œuvre.
Analyse coûts-avantages : Une analyse préliminaire des coûts-avantages sur 10 ans montre que le projet présente un potentiel significatif de retour sur investissement, tout en accélérant l'innovation en matière d'IA, en facilitant l'accès aux ressources de calcul et en créant un écosystème IA plus équitable et durable, entre autres avantages non financiers.
Appel à l'action et conclusions
L'appel à l'action: Le livre blanc appelle les chercheurs en IA, les développeurs, les entreprises technologiques, les investisseurs, les décideurs politiques et les organismes de réglementation, les éducateurs et les institutions académiques, ainsi que le grand public à participer activement et à soutenir le projet UBCH, pour promouvoir ensemble la réalisation de l'UBC.
Conclusion: Les projets UBC et UBCH représentent une vision audacieuse et révolutionnaire de l'avenir de l'intelligence artificielle, en offrant un accès universel et équitable aux ressources de calcul, ils ont le potentiel de transformer fondamentalement le domaine de l'IA, de réaliser la démocratisation, l'équité et la durabilité de l'IA, et de jeter les bases d'un avenir de l'IA plus avancé.