Le PDG de Huawei Cloud, Zhang Ping'an, a récemment exprimé un point de vue frappant. Il a déclaré que dans la technologie des puces, le processus de 5 nm ou 7 nm n'est pas le facteur le plus crucial. Ce qui est plus important, c'est que Huawei a réalisé des progrès significatifs en matière de Puissance de calcul, affirmant que ses performances ont déjà dépassé celles de certaines puces NVIDIA par trois fois.
Cette déclaration a suscité de larges discussions dans l'industrie. Bien que le produit de comparaison de Huawei puisse être la gamme de produits de milieu et bas de gamme de Nvidia, cela représente néanmoins un progrès majeur pour la technologie des puces domestiques. Cependant, les experts de l'industrie soulignent que la valeur d'application réelle des puces doit prendre en compte plusieurs facteurs clés, notamment le coût de production, le prix du marché et la stabilité à long terme.
Il est à noter que, bien que Huawei ait annoncé avoir réalisé cette avancée, d'autres grandes entreprises technologiques sur le marché continuent d'acheter les produits de puces de NVIDIA, comme la série H100. Ce phénomène indique que, dans le domaine de l'intelligence artificielle et du calcul haute performance, le choix des puces ne dépend pas seulement d'un seul indicateur de performance, mais doit également tenir compte du soutien de l'écosystème global, de la compatibilité logicielle et de la feuille de route technologique à long terme.
La déclaration de Huawei injecte sans aucun doute une nouvelle dynamique au développement des puces haut de gamme nationales, mais l'industrie estime généralement que pour réellement rivaliser sur le marché mondial avec des géants comme NVIDIA, il est nécessaire de continuer à travailler et innover sur plusieurs fronts. À l'avenir, avec les progrès technologiques continus et les changements du marché, nous pourrions voir davantage de percées passionnantes et d'évolutions dans le paysage concurrentiel.
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WalletAnxietyPatient
· Il y a 13h
À quoi ça sert si l'écosystème n'est pas en place ?
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MevShadowranger
· Il y a 13h
Un ingénieur de Huawei a de nouveau créé quelque chose de rien.
Le PDG de Huawei Cloud, Zhang Ping'an, a récemment exprimé un point de vue frappant. Il a déclaré que dans la technologie des puces, le processus de 5 nm ou 7 nm n'est pas le facteur le plus crucial. Ce qui est plus important, c'est que Huawei a réalisé des progrès significatifs en matière de Puissance de calcul, affirmant que ses performances ont déjà dépassé celles de certaines puces NVIDIA par trois fois.
Cette déclaration a suscité de larges discussions dans l'industrie. Bien que le produit de comparaison de Huawei puisse être la gamme de produits de milieu et bas de gamme de Nvidia, cela représente néanmoins un progrès majeur pour la technologie des puces domestiques. Cependant, les experts de l'industrie soulignent que la valeur d'application réelle des puces doit prendre en compte plusieurs facteurs clés, notamment le coût de production, le prix du marché et la stabilité à long terme.
Il est à noter que, bien que Huawei ait annoncé avoir réalisé cette avancée, d'autres grandes entreprises technologiques sur le marché continuent d'acheter les produits de puces de NVIDIA, comme la série H100. Ce phénomène indique que, dans le domaine de l'intelligence artificielle et du calcul haute performance, le choix des puces ne dépend pas seulement d'un seul indicateur de performance, mais doit également tenir compte du soutien de l'écosystème global, de la compatibilité logicielle et de la feuille de route technologique à long terme.
La déclaration de Huawei injecte sans aucun doute une nouvelle dynamique au développement des puces haut de gamme nationales, mais l'industrie estime généralement que pour réellement rivaliser sur le marché mondial avec des géants comme NVIDIA, il est nécessaire de continuer à travailler et innover sur plusieurs fronts. À l'avenir, avec les progrès technologiques continus et les changements du marché, nous pourrions voir davantage de percées passionnantes et d'évolutions dans le paysage concurrentiel.