➥ Je cartographie l'éco @ownaiNetwork

Honnêtement, c'est l'un des projets les plus ambitieux dans #AI détenu par les utilisateurs sur la chaîne.

Voici comment je le vois ↓↓↓

Au centre se trouve une promesse simple mais puissante
→ transformez n'importe quel agent, modèle ou ensemble de données en un actif programmable sur la chaîne avec attribution, licence et monétisation instantanée

Quand je le décompose, 5 groupes font fonctionner cette machine.
✦ Les propriétaires de données verrouillent les droits + parts de revenus
✦ Les constructeurs de modèles définissent la provenance + les conditions d'utilisation
✦ Les développeurs d'agents déploient des robots de tâches avec des reçus onchain
✦ Les constructeurs d'applications intègrent des agents dans des flux de travail réels
✦ Les utilisateurs financent des tâches, partagent les frais de performance

Le flux est élégant
Données → Modèle → Agent → Marché des tâches → Preuve d'attribution → Partage des revenus

Où @ownaiNetwork a un effet de levier
→ attribution au niveau du protocole + paiements
→ déploiement d'agent en un clic + découverte
→ métriques d'utilisation transparentes

Points de friction
→ clarté de la licence à travers les frontières
→ agents de qualité inférieure et spammy
→ les paiements doivent sembler instantanés

Si l'attribution et les incitations s'alignent, les effets de réseau pourraient se manifester fortement.