tout le monde parle de @SentientAGI et je pensais que c'était du bruit jusqu'à ce que je déploie des agents sur GRID et que je vois le contexte se mettre en place

la pile a du sens :
- GRID regroupe des agents, des modèles, des données et des calculs dans un tissu ouvert.
- ROMA gère la décomposition des tâches + l'orchestration récursive, fusionnant les signaux en sorties cohérentes
- NEURA ajuste la couche humaine (intention, comportement, nuance) afin que les réponses semblent alignées
- OML garde les poids ouverts et vérifiables, les contributeurs sont crédités
- ODS est la porte d'accès à un Chat plus profond et aux pipelines.

J'ai exécuté un agent de recherche sur la structure du marché la nuit dernière, ce qui a fait surface des modèles de flux d'ETF, des dynamiques d'émission de mineurs et des murs gamma d'options, avec des sources interconnectées, la traçabilité de l'explicabilité intacte. Pas d'ambiance boîte noire, je peux retracer chaque étape.

le point crucial : gSenti aligne l'utilisation avec la contribution, et avec la confiance rendue portable par des projets comme @brevis_zk, vous pouvez emporter des preuves partout

qui gère des agents quotidiens sur GRID ? cas d'utilisation sur lesquels vous parieriez cette période : trading, recherche ou outils de gouvernance. répondez avec votre pile d'agents, ou citez le flux de travail le plus fou que vous ayez construit sur Sentient

#AGI opensource