Babe, bonsoir ! Aujourd'hui, je vais parler de deux projets que je suis depuis un certain temps, l'un est @Mira_Network et l'autre est @irys_xyz, que je n'ai pas cessé de suivre depuis un bon moment.

Pour être honnête, j'ai suivi le projet @Mira_Network étape par étape, depuis le lancement de la première saison d'activités. À l'époque, je pensais que les problèmes qu'il voulait résoudre étaient très concrets :

Maintenant, la génération de choses par l'IA est rapide, écrire du code, faire des analyses, etc. est plusieurs fois plus rapide que l'homme, mais cela ne tient pas compte du fait qu'elle fait toujours des erreurs, elle est particulièrement convaincante même quand elle a tort, et parfois, elle porte les biais contenus dans les données d'entraînement, il faut que les gens restent constamment vigilants pour être en sécurité.

À ce moment-là, je me suis dit que s'il pouvait y avoir un moyen de faire en sorte que les choses produites par l'IA aient des attributs fiables, cela pourrait certainement fonctionner, donc j'ai suivi cela jusqu'à présent.

C'est drôle, @irys_xyz, j'ai aussi surveillé pendant cette période, pour être honnête, mon classement est plutôt bas, même si je semble ne pas avoir été reconnu récemment, je persiste toujours.

Principalement, je pense que maintenant l'IA génère tant de données chaque jour, que ce soit pour l'entraînement des modèles ou pour le contenu généré, il faut finalement trouver un endroit pour les stocker, mais l'endroit de stockage est crucial.

Le stockage "sécurisé, rapide et bon marché" réalisé par Irys est en réalité un besoin invisible à grande échelle pour l'IA, qui n'a pas encore été vu par un plus grand nombre de personnes.

Il y a quelques jours, j'ai vu qu'ils avaient en fait collaboré, ma première réaction a été que cela allait fonctionner maintenant. Mira avait auparavant une logique de validation et un stockage de données qui étaient l'un décentralisé et l'autre centralisé, ce qui était un paradoxe non résolu. Mais avec l'arrivée d'Irys, ce gros bug a été directement corrigé.

■La clé de leur collaboration réside dans la boucle de travail.
Mira est responsable de décomposer le contenu pour l'analyser, en utilisant des votes de plusieurs modèles et un mécanisme de staking pour garantir que tout ce que dit l'IA est la vérité.

Irys utilise la technologie de preuve cryptographique et de sauvegarde de nœuds mondiaux pour stocker d'énormes quantités de données à peu de frais, tout en garantissant que les données ne peuvent pas être modifiées et qu'elles peuvent être consultées à tout moment, ce qui permet de bien conserver les résultats validés par Mira.

■Le meilleur aspect de cette collaboration, c'est qu'elle a vraiment mis la technologie en pratique.

Dans l'application Klok, il est maintenant possible d'utiliser plusieurs IA pour répondre aux questions en même temps, Mira est chargée de vérifier la fiabilité des réponses, Irys garantit que les enregistrements de questions et les résultats de vérification sont accessibles et très sécurisés.

Il y a aussi une plateforme d'astrologie AI, qui doit générer un contenu extrêmement personnalisé tout en respectant les règlements GDPR. Grâce au stockage élastique d'Irys, elle peut automatiquement s'étendre avec l'augmentation du contenu, résolvant ainsi deux grands problèmes : le stockage et la sécurité.

Maintenant, l'IA n'est-elle pas de plus en plus populaire ? La demande de stockage de données augmente également, et Mira peut justement tirer parti des avantages d'Irys pour élargir l'échelle de la validation et résoudre complètement le problème de « stockage lent et fonctionnement ralenti » dans les applications d'IA.

Une collaboration responsable, comme celle-ci, qui vérifie la fiabilité des sorties de l'IA et qui garantit que les données sont stockées de manière sécurisée et à faible coût, est vraiment la direction vers laquelle nous devons aller pour rendre l'IA plus fiable et à plus grande échelle !
#Mira irys