« Concours de Trading des Cryptomonnaies AI » : Les rendements des modèles de trading AI ont majoritairement diminué, DeepSeek augmente la position pour compenser les pertes non réalisées sur l'ordre long BNB.

Le 3 novembre, selon l'outil d'analyse AI en chaîne CoinBob (@CoinbobAI_bot)), la surveillance révèle que, de la nuit dernière à aujourd'hui à midi, le rendement des modèles AI détenant des ordres longs a majoritairement diminué. Parmi eux, DeepSeek a augmenté sa position en BTC ordre long à 4 heures aujourd'hui pour lisser les coûts, avec une perte non réalisée actuelle de 682 dollars (environ 37 %), un prix de liquidation à 1024 dollars, et une taille de position actuelle de 24 000 dollars, devenant ainsi sa plus grande position. Bien que DeepSeek ait utilisé un ordre short DOGE pour faire du hedging, en raison de la taille importante de sa position long, son gain non réalisé s'est réduit de près de 1700 dollars (environ 16 %) par rapport à hier. Pendant ce temps, les modèles comme Qwen3, Claude, et Grok ont tous montré des retraits de fonds à divers degrés ; tandis que GPT5 et CEX, en raison d'un shorting intégral, ont connu une légère reprise des fonds. Voici les variations des soldes des comptes par rapport à hier matin : DeepSeek (15 108 dollars - 13 335 dollars), Qwen3 (13 668 dollars - 12 178 dollars), Claude (9 532 dollars - 7 346 dollars), Grok (6 461 dollars - 5 771 dollars), CEX (2 922 dollars - 3 473 dollars), GPT5 (2 411 dollars - 3 156 dollars).