Le responsable de l’infrastructure IA d’un géant technologique vient de faire une révélation fracassante en interne : la puissance de calcul doit doubler tous les six mois simplement pour suivre la demande croissante. Cette exigence de mise à l’échelle exponentielle révèle la férocité de la course en cours dans l’infrastructure IA—une tendance qui s’étend aussi aux réseaux informatiques décentralisés.

La note de l’exécutif met en lumière un point crucial : les centres de données centralisés traditionnels atteignent leurs limites de capacité bien plus rapidement que prévu. Alors que l’IA d’entreprise consomme des ressources à un rythme inédit, elle provoque des effets d’entraînement sur l’ensemble de l’écosystème du calcul. Certains projets blockchain axés sur des réseaux GPU distribués commencent déjà à se positionner comme solutions alternatives.

Ce qui est fascinant ? Ce cycle de doublement tous les 6 mois dépasse largement la loi de Moore. Cela indique que celui qui contrôlera l’infrastructure de calcul dans les 2-3 prochaines années dominera le paysage de l’IA—qu’il s’agisse de fournisseurs cloud centralisés ou de nouvelles alternatives décentralisées. Les enjeux pour les tokens d’infrastructure et les protocoles de partage de GPU viennent de monter d’un cran.