Vous y avez déjà pensé ? Chaque jour, 500 milliards d'heures de contenu vidéo sont créées dans le monde entier. Le plus fou ? La plupart restent totalement non étiquetées et non traitées.

C'est là qu'intervient Vision Auto. Cette technologie s'attaque à l'immense défi de l'étiquetage vidéo à grande échelle. On parle ici d'automatiser ce qui nécessitait auparavant d'innombrables heures humaines : identifier des objets, suivre des mouvements, comprendre le contexte à travers des milliards d'heures de séquences.

Le potentiel est énorme. De la modération de contenu à l'entraînement de modèles d'IA, des systèmes de surveillance aux archives médiatiques. Lorsqu'on peut étiqueter et catégoriser efficacement autant de données vidéo, on ouvre des possibilités totalement nouvelles pour notre façon d'interagir avec le contenu visuel.

C'est l'un de ces piliers d'infrastructure qui ne semblent peut-être pas spectaculaires, mais qui pourraient fondamentalement transformer la manière dont le monde numérique traite l'information visuelle.

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ChainSpy

· Il y a 7h

500 milliards d'heures de vidéos générées chaque jour... Ce chiffre est vraiment incroyable, on a l'impression que le déluge de données va nous submerger.

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FalseProfitProphet

· Il y a 7h

50 milliards d'heures de vidéo, ce chiffre est vraiment hallucinant, on dirait juste un empilement de données inutiles. L'étiquetage automatique semble intéressant, mais qui va garantir la précision... En fait, c'est juste un jeu de monopole des données : contrôler les tags, c'est contrôler le discours. La modération de contenu va sûrement encore mettre en place des mécanismes de censure, toujours les mêmes vieilles méthodes. L'infrastructure ne paie pas de mine mais rapporte vite, ceux qui savent savent.

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ZkSnarker

· Il y a 7h

En fait, sur le plan technique, le véritable atout ici n'est pas seulement l'étiquetage—c'est que vous posez en réalité les bases pour chaque modèle de vision qui viendra ensuite. Imaginez si nous avions eu cette infrastructure il y a cinq ans, Crypto Twitter aurait déjà mis au point la détection de rug pulls rien qu'avec l'analyse vidéo, mdrr.

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ser_aped.eth

· Il y a 7h

50 milliards d'heures ? Ce chiffre est absurde, la plupart ce sont des données inutiles, non ?

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DAOdreamer

· Il y a 7h

500 milliards d’heures ? Ce chiffre est dingue, j’ai l’impression que le risque du côté de la surveillance est assez élevé.

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