J'ai repéré quelque chose d'intéressant dans le domaine de l'analyse crypto récemment. Il y a cette plateforme qui transforme la façon dont l'intelligence onchain est monétisée—pensez à des tableaux de bord alimentés par l'IA rencontrant des requêtes de recherche en langage naturel, le tout regroupé dans une économie de marché.
Qu'est-ce qui a attiré mon attention ? L'ensemble du système fonctionne avec $GLNT tokens, créant ce qu'ils appellent une "Économie des Analystes." Fondamentalement, cela connecte les chercheurs de données avec les utilisateurs qui ont besoin d'informations exploitables, sans intermédiaires.
Le marché le remarque clairement aussi. Leur vente de jetons sur Kommunitas ? Complètement épuisée. Ce genre de demande signale généralement quelque chose qui résonne avec la communauté—que ce soit la pile technologique ou simplement le bon timing du récit sur l'IA.
L'argument central tourne autour de la mise à disposition de données onchain réellement utilisables. Pas seulement des explorateurs de blockchain bruts, mais des analyses interprétées que vous pouvez interroger de manière conversationnelle. S'ils réussissent, cela pourrait changer la façon dont les petits acteurs accèdent à une intelligence crypto de niveau institutionnel sans les lourds murs d'abonnement.
Encore tôt, mais il y a de l'adhérence. Il vaut la peine de surveiller comment ce modèle de place de marché d'analystes se développe alors que de plus en plus de protocoles rivalisent pour l'attention dans les guerres d'infrastructure des données.
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Blockchainiac
· 11-23 03:01
ngl, encore une histoire d’IA + infrastructure de données, mais cette fois ça a l’air d’avoir du potentiel… le token s’est volatilisé en une seconde, ça veut dire quoi exactement ?
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analyst economy, ça sonne bien, mais j’ai peur que ce soit encore une nouvelle façon de piéger les novices
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La démocratisation des données onchain a toujours été un vrai problème ; s’ils y arrivent vraiment, ce serait énorme
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Chez Kommunitas, ça a été sold out en une seconde, est-ce juste un effet de mode ou un vrai besoin ? Je reste sceptique
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Je crois au potentiel de la désintermédiation, mais c’est l’exécution qui fait tout, les amis
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On va encore surenchérir sur les infrastructures de données… le marché peut-il accueillir autant de protocoles, sérieusement ?
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$GLNT je ne connais pas, quelqu’un a déjà testé ? Niveau risques, des retours ?
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HackerWhoCares
· 11-23 02:46
ngl, cette idée de $GLNT est plutôt pas mal, la décentralisation de l'économie des analystes est effectivement intéressante... c'est juste que ce type de projet meurt à 90% à cause de l'exécution.
J'ai repéré quelque chose d'intéressant dans le domaine de l'analyse crypto récemment. Il y a cette plateforme qui transforme la façon dont l'intelligence onchain est monétisée—pensez à des tableaux de bord alimentés par l'IA rencontrant des requêtes de recherche en langage naturel, le tout regroupé dans une économie de marché.
Qu'est-ce qui a attiré mon attention ? L'ensemble du système fonctionne avec $GLNT tokens, créant ce qu'ils appellent une "Économie des Analystes." Fondamentalement, cela connecte les chercheurs de données avec les utilisateurs qui ont besoin d'informations exploitables, sans intermédiaires.
Le marché le remarque clairement aussi. Leur vente de jetons sur Kommunitas ? Complètement épuisée. Ce genre de demande signale généralement quelque chose qui résonne avec la communauté—que ce soit la pile technologique ou simplement le bon timing du récit sur l'IA.
L'argument central tourne autour de la mise à disposition de données onchain réellement utilisables. Pas seulement des explorateurs de blockchain bruts, mais des analyses interprétées que vous pouvez interroger de manière conversationnelle. S'ils réussissent, cela pourrait changer la façon dont les petits acteurs accèdent à une intelligence crypto de niveau institutionnel sans les lourds murs d'abonnement.
Encore tôt, mais il y a de l'adhérence. Il vaut la peine de surveiller comment ce modèle de place de marché d'analystes se développe alors que de plus en plus de protocoles rivalisent pour l'attention dans les guerres d'infrastructure des données.