J'ai appris le prompt engineering après avoir réalisé que l'IA n'était pas le problème.
Votre travail consiste à façonner le modèle de manière à ce qu'il n'ait aucune marge de manœuvre pour être paresseux, vague ou pour raconter des conneries.
Considérez le prompting comme de la programmation en anglais.
Faites cela lors de votre prochaine utilisation de l'IA pour de meilleurs résultats et remerciez-moi plus tard -
1. Instructions Claires -
Un bon prompt doit contenir des détails, considérez-le comme un puzzle, plus vous donnez de pièces, meilleur sera le résultat.
exemple - expliquer la blockchain. (sans détails)
- expliquer la blockchain en termes simples pour un étudiant non technique, en utilisant une analogie, en moins de 150 mots. (avec détails)
2. Adopter une Persona -
Les modèles n'ont pas une seule personnalité. Ils en simulent une en fonction du contexte donné.
donnez à votre IA un rôle en fonction du contexte du prompt.
exemple - agir comme Sam Altman, agir en tant que chef de produit senior.
3. préciser le format de sortie -
essayez toujours de définir un format pour vos réponses
exemple - résumé en une phrase liste à puces des points clés
surtout, lors du copier-coller.
4. prévenir les hallucinations
L'IA veut toujours être utile. Si elle ne sait pas, elle devinera.
Vous pouvez lui retirer la permission de deviner.
exemple - si vous n'êtes pas sûr, dites que vous ne savez pas. - ne supposez pas des faits non fournis.
5. éviter de guider la réponse -
Si votre prompt contient une opinion, la réponse la reflétera.
Ne rendez pas votre prompt trop directif, ce qui pourrait indirectement indiquer à l'IA la réponse que vous attendez.
6. limiter la portée -
si vous demandez un sujet large, limitez la portée à une niche.
essayer de couvrir tout garantit une réponse superficielle.
bonus -
7. fournir des exemples
un exemple vaut dix instructions.
C'est tout pour le moment.
Commencez à traiter l'IA comme quelque chose à instruire, les résultats seront étonnamment différents.
Suivez pour plus de contenu comme celui-ci, vous ne pouvez pas tout mémoriser d'un coup, alors mettez en favori et taguez un ami.
Vous êtes le bienvenu.
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Votre travail consiste à façonner le modèle de manière à ce qu'il n'ait aucune marge de manœuvre pour être paresseux, vague ou pour raconter des conneries.
Considérez le prompting comme de la programmation en anglais.
Faites cela lors de votre prochaine utilisation de l'IA pour de meilleurs résultats et remerciez-moi plus tard -
1. Instructions Claires -
Un bon prompt doit contenir des détails, considérez-le comme un puzzle, plus vous donnez de pièces, meilleur sera le résultat.
exemple - expliquer la blockchain. (sans détails)
- expliquer la blockchain en termes simples pour un étudiant non technique, en utilisant une analogie, en moins de 150 mots. (avec détails)
2. Adopter une Persona -
Les modèles n'ont pas une seule personnalité. Ils en simulent une en fonction du contexte donné.
donnez à votre IA un rôle en fonction du contexte du prompt.
exemple - agir comme Sam Altman, agir en tant que chef de produit senior.
3. préciser le format de sortie -
essayez toujours de définir un format pour vos réponses
exemple - résumé en une phrase
liste à puces des points clés
surtout, lors du copier-coller.
4. prévenir les hallucinations
L'IA veut toujours être utile. Si elle ne sait pas, elle devinera.
Vous pouvez lui retirer la permission de deviner.
exemple - si vous n'êtes pas sûr, dites que vous ne savez pas.
- ne supposez pas des faits non fournis.
5. éviter de guider la réponse -
Si votre prompt contient une opinion, la réponse la reflétera.
Ne rendez pas votre prompt trop directif, ce qui pourrait indirectement indiquer à l'IA la réponse que vous attendez.
6. limiter la portée -
si vous demandez un sujet large, limitez la portée à une niche.
essayer de couvrir tout garantit une réponse superficielle.
bonus -
7. fournir des exemples
un exemple vaut dix instructions.
C'est tout pour le moment.
Commencez à traiter l'IA comme quelque chose à instruire, les résultats seront étonnamment différents.
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