Les outils d'IA ne permettent pas toujours d'obtenir une analyse parfaite en une seule étape. Parfois, les sources de données recommandées par l'IA ressemblent à des devoirs d'écolier — de qualité variable. Surtout lorsqu'il s'agit d'analyser des données en chaîne, le choix des sources de données est crucial. Lorsqu'on rencontre ce genre de problème, une solution pratique consiste à indiquer directement à l'IA d'exclure ces sources problématiques lors du traitement de problèmes similaires la prochaine fois. En optimisant ainsi étape par étape, la qualité des résultats de l'IA s'améliorera nettement. Trouver la bonne source de données est plus important que de dépendre uniquement de l'IA, et une utilisation combinée donnera de meilleurs résultats.