Les frais de Gas sont devenus une source de préoccupation pour de nombreux projets. Chaque mise à jour des données on-chain entraîne un coût. Surtout pour les protocoles à haute fréquence ou de gestion d’actifs, maintenir la synchronisation des données coûte une fortune.
Mais récemment, certains projets ont discrètement changé leur approche. Ils n’ont pas réduit leurs fonctionnalités, au contraire, ils ont rendu les appels plus flexibles et la réponse plus rapide — tout en réduisant les coûts.
Le tournant est ici : ils ont abandonné l’idée de "push aveugle" pour adopter "pull à la demande".
Imaginez le mode de fonctionnement d’un oracle traditionnel. C’est comme avoir un ami très attentif qui, que vous en ayez besoin ou non, vous envoie toutes les minutes une mise à jour du marché — chaque message vous coûte des frais de livraison. Peu importe la fréquence des pushs, vous devez tout accepter.
Avec un mécanisme de récupération de données, c’est différent. La logique centrale est : "pas de push actif, réponse passive ; apparition uniquement en cas de besoin, silence sinon."
**Concrètement :**
Au moment où l’utilisateur exécute une transaction ou lorsque le contrat doit faire un règlement — les données arrivent immédiatement. Autrement ? Le système reste silencieux, sans dépenser un seul Gas.
Les stratégies à haute fréquence peuvent récupérer les données en quelques secondes, celles à faible fréquence peuvent simplement déclencher un événement. Vous n’êtes plus prisonnier d’un flux constant de données, vous prenez le contrôle — quand vous en avez besoin, quand vous appelez.
**La sécurité n’est pas compromise.** Chaque récupération de données doit toujours être validée par des nœuds décentralisés, la source d’information est traçable, tout le processus est fiable. Réduire les coûts ne signifie pas relâcher les standards de sécurité.
L’intérêt de cette solution est qu’elle transforme le coût des données d’une dépense fixe en une consommation à la demande. Déjà, certains projets de stablecoins algorithmiques l’utilisent pour optimiser leur processus de minting et de rachat, d’autres protocoles de dérivés l’utilisent pour des calculs en millisecondes.
Ils partagent tous cette idée — ne plus se soucier du coût élevé sur la chaîne, mais apprendre à "économiser intelligemment, utiliser précisément".
Lorsque les données peuvent être réellement instantanées comme l’eau ou l’électricité, la conception de votre protocole gagne en liberté de coût. Les projets qui considéraient autrefois que les frais de données on-chain étaient un plafond commencent maintenant à réévaluer leur architecture.
Réfléchissez : combien de Gas dépensez-vous chaque jour pour des mises à jour de données "superflues" ? Partagez votre scénario dans la section commentaires — peut-être que "pull à la demande" est justement la percée que vous cherchez.
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gas_fee_therapy
· Il y a 9h
Enfin quelqu'un qui parle de ça, je suis épuisé par les frais de gas tous les jours
Cette logique est tellement rafraîchissante, le pull à la demande est vraiment génial
Le système de pull à la demande, ça sonne un peu trop idéal, non ?
Merde, ce n'est pas justement le problème que je voulais toujours critiquer ?
Mais la sécurité n'a-t-elle vraiment pas été réduite ? Je commence à avoir du mal à suivre
Le pull en quelques secondes, ça a l'air génial, mais le délai réel ne va-t-il pas devenir un nouveau problème ?
Ce projet, à lui seul, pourrait acheter une voiture avec les frais de gas en un mois, il faut que j'essaie
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PerpetualLonger
· Il y a 9h
Encore une occasion que je n'ai pas saisie au bon moment... Ce plan est présenté de manière très séduisante, mais combien peuvent réellement être mis en œuvre ? J'ai vu trop de "solutions révolutionnaires" qui finissent toutes en discours sans suite. Mais en y réfléchissant, si l'on pouvait vraiment réduire les frais de Gas de cette façon, alors mes contrats dérivés en pleine position seraient prêts à décoller ? Cette fois, je dois réévaluer ma position, j'ai l'impression d'avoir encore manqué le moment idéal...
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Layer2Observer
· Il y a 10h
La logique de récupération à la demande résout effectivement un vieux problème, mais cela dépend de la mise en œuvre spécifique. Modifier uniquement l'architecture ne suffit pas — l'essentiel est de savoir si la vérification des nœuds est réellement décentralisée.
Discuter de ce sujet avec les projets tous les jours, la plupart du temps, ils sont encore en train de faire preuve de paresse, en utilisant "à la demande" comme un simple prétexte pour continuer à pousser de manière centralisée. Ce n'est pas une véritable percée.
Une découverte vraiment intéressante devrait être — du point de vue du code source, combien le mécanisme de récupération peut-il réduire la proportion de gas, plutôt que de dire simplement "les coûts ont diminué". Et les données ?
Cela reste à confirmer davantage, en particulier pour ces projets qui prétendent effectuer des calculs en millisecondes. La capacité réelle de traitement et la latence restent encore floues.
Les frais de Gas sont devenus une source de préoccupation pour de nombreux projets. Chaque mise à jour des données on-chain entraîne un coût. Surtout pour les protocoles à haute fréquence ou de gestion d’actifs, maintenir la synchronisation des données coûte une fortune.
Mais récemment, certains projets ont discrètement changé leur approche. Ils n’ont pas réduit leurs fonctionnalités, au contraire, ils ont rendu les appels plus flexibles et la réponse plus rapide — tout en réduisant les coûts.
Le tournant est ici : ils ont abandonné l’idée de "push aveugle" pour adopter "pull à la demande".
Imaginez le mode de fonctionnement d’un oracle traditionnel. C’est comme avoir un ami très attentif qui, que vous en ayez besoin ou non, vous envoie toutes les minutes une mise à jour du marché — chaque message vous coûte des frais de livraison. Peu importe la fréquence des pushs, vous devez tout accepter.
Avec un mécanisme de récupération de données, c’est différent. La logique centrale est : "pas de push actif, réponse passive ; apparition uniquement en cas de besoin, silence sinon."
**Concrètement :**
Au moment où l’utilisateur exécute une transaction ou lorsque le contrat doit faire un règlement — les données arrivent immédiatement. Autrement ? Le système reste silencieux, sans dépenser un seul Gas.
Les stratégies à haute fréquence peuvent récupérer les données en quelques secondes, celles à faible fréquence peuvent simplement déclencher un événement. Vous n’êtes plus prisonnier d’un flux constant de données, vous prenez le contrôle — quand vous en avez besoin, quand vous appelez.
**La sécurité n’est pas compromise.** Chaque récupération de données doit toujours être validée par des nœuds décentralisés, la source d’information est traçable, tout le processus est fiable. Réduire les coûts ne signifie pas relâcher les standards de sécurité.
L’intérêt de cette solution est qu’elle transforme le coût des données d’une dépense fixe en une consommation à la demande. Déjà, certains projets de stablecoins algorithmiques l’utilisent pour optimiser leur processus de minting et de rachat, d’autres protocoles de dérivés l’utilisent pour des calculs en millisecondes.
Ils partagent tous cette idée — ne plus se soucier du coût élevé sur la chaîne, mais apprendre à "économiser intelligemment, utiliser précisément".
Lorsque les données peuvent être réellement instantanées comme l’eau ou l’électricité, la conception de votre protocole gagne en liberté de coût. Les projets qui considéraient autrefois que les frais de données on-chain étaient un plafond commencent maintenant à réévaluer leur architecture.
Réfléchissez : combien de Gas dépensez-vous chaque jour pour des mises à jour de données "superflues" ? Partagez votre scénario dans la section commentaires — peut-être que "pull à la demande" est justement la percée que vous cherchez.