2026-01-01 22:24:41

La clé des pertes en trading quantitatif a enfin été comprise. La plupart des investisseurs particuliers utilisent des cartes graphiques de jeu pour effectuer des backtests, et c'est là le problème — la précision de calcul n'est pas suffisante, les données elles-mêmes présentent des biais, et de petites erreurs apparemment insignifiantes s'accumulent couche après couche, finissant par faire passer le rendement attendu de positif à négatif.

Un modèle quantitatif capable de générer des gains stables doit être basé sur des calculs de haute précision. Dans le secteur, on utilise des clusters de supercalculateurs IA, une seule puce spécialisée coûte des dizaines de milliers d'euros, louer un serveur de supercalculateur complet coûte plusieurs milliers d'euros par mois, et un système entièrement auto-construit peut coûter plusieurs millions. C'est pourquoi le trading quantitatif est en réalité un jeu réservé aux acteurs institutionnels — les investisseurs particuliers ne peuvent tout simplement pas supporter de tels coûts de puissance de calcul.

D’un autre côté, cela explique aussi pourquoi certains fonds quantitatifs peuvent continuer à réaliser des profits, tandis que la majorité des stratégies quantitatives personnelles subissent des pertes fréquentes. Une différence de précision d’un point peut entraîner une différence de dizaines de milliers d’euros.

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MechanicalMartel

· Il y a 7h

Ah, c'est vrai, il est étrange que les investisseurs particuliers utilisent des cartes RTX pour faire des backtests et puissent encore gagner de l'argent. --- La plupart des gens qui jouent à la quantification n'ont même pas pensé à ce niveau, ils pensent que leur stratégie est géniale. --- Un coût de plusieurs millions pour un système de supercalcul, les gens ordinaires peuvent oublier ça. --- Pas étonnant que les fonds institutionnels soient stables et rentables, nous, les investisseurs particuliers, sommes juste là pour accompagner la course. --- La précision peut vraiment décider de la vie ou de la mort, une erreur minuscule qui s'accumule peut directement entraîner une opération inverse. --- Donc, en fin de compte, c'est une question d'argent. Sans argent, ne touche pas à la quantification. --- Il semble que ma structure de stratégie basée sur un serveur cloud soit encore trop faible. --- Pas étonnant que les backtests soient rentables mais que le trading réel commence à réduire les gains, la source est tout simplement erronée. --- Maintenant, je comprends pourquoi les investisseurs particuliers en quantification sont tous des canards sacrifiés, le seuil matériel est là.

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FomoAnxiety

· Il y a 7h

Mon Dieu, c'est pour ça que mon modèle échoue toujours, c'est en fait la faute de la précision de la carte graphique. Pour faire du quantitatif, il faut encore dépenser plusieurs centaines de milliers ? Alors je vais rester à faire des investissements réguliers. Je me suis rappelé, j'utilisais déjà une carte graphique de jeu pour exécuter ma stratégie, no wonder j'ai perdu énormément. Les traders institutionnels ont vraiment une lame trop émoussée, ils jouent complètement à un autre jeu. Le coût de calcul est de plusieurs dizaines de milliers de yuans par mois, je ne peux vraiment pas me le permettre en tant que petit investisseur individuel. Une petite différence de précision accumulée peut entraîner une perte totale, je suis convaincu par cette explication. Il semble que je doive abandonner l'idée d'écrire mes propres modèles quantitatifs, c'est trop irréaliste.

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GasOptimizer

· Il y a 7h

Mince alors, c'est la raison pour laquelle je perds toujours ? Est-ce que faire des backtests avec une carte graphique est vraiment si différent ? Les particuliers qui font de la quantification, c'est comme utiliser une calculatrice pour trader, il n'y a vraiment pas de chance. Un système de supercalculateur de plusieurs millions... Je ne peux même pas réunir l'apport pour une maison, alors jouer à ça, c'est hors de question. Une différence d'un point de précision peut faire une différence de dizaines de milliers, cette phrase fait mal au cœur. Donc, en fin de compte, c'est toujours la pauvreté, ne pas avoir d'argent pour faire de la quantification, c'est ça ? Il semble que je doive abandonner ce rêve, et simplement investir régulièrement dans un fonds indiciel.

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GateUser-a5fa8bd0

· Il y a 7h

Haha d'accord, c'est pourquoi je continue à utiliser une vieille carte graphique pour exécuter des stratégies, je perds tous les jours Si la puissance de calcul ne peut pas surpasser les institutions, autant abandonner, mes amis Une différence d'une point de précision peut coûter des dizaines de milliers ? Alors cette année, ne serait-ce pas des dizaines de millions de perdus pour moi Vraiment incroyable, les particuliers qui jouent à la quantification ne font que se faire du mal Il semble que je devrais rester humble et continuer à être un petit investisseur, de toute façon je perds tout

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rugged_again

· Il y a 7h

Haha, c'est le destin des petits investisseurs, vouloir gagner facilement en utilisant une carte graphique pour faire tourner des modèles. Frère, tes mots m'ont touché au cœur, il aurait fallu que je comprenne depuis longtemps que ce jeu n'est pas fait pour nous. Une petite différence de précision coûte 10 000, la course à la puissance de calcul en est ainsi.

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