Mira utilise des moyens technologiques pour résoudre les défis clés de l'application de l'IA dans Web3.

Les systèmes d'IA traditionnels ressemblent à une boîte noire, personne ne sait vraiment ce qui se passe lors du processus de raisonnement. La démarche de Mira est différente — en utilisant un mécanisme de consensus pour vérifier les résultats du raisonnement de l'IA et l'authenticité des données, c'est la force concurrentielle principale du projet.

Comment fait-elle concrètement ? Mira a mis en place une couche de validation de l'IA. Contrairement à une décision centralisée sur une plateforme unique, cette couche de validation garantit la fiabilité des sorties de l'IA de manière distribuée. En d'autres termes, Mira n'est pas seulement une plateforme d'exécution de modèles, mais utilise la logique de la blockchain pour résoudre le problème de confiance de l'IA.

Quelle est la signification de cette conception ? Lorsque le modèle d'IA participe directement à la prise de décision ou au traitement des données sur la chaîne, il est essentiel de savoir si cette IA a vraiment fourni la bonne réponse et si elle n'a pas été altérée. Le mécanisme de validation de Mira vise à résoudre ce problème — rendre le processus de raisonnement de l'IA vérifiable et digne de confiance, plutôt que de fonctionner comme une boîte noire.

C'est une approche intéressante pour construire une infrastructure fiable d'IA dans Web3.