Les véritables défis des projets AI ne résident pas dans la technologie elle-même, mais dans la manière de traverser les phases initiales et de continuer à livrer de la valeur.

@Firestarter_AI s’inscrit précisément dans cette problématique en ne se concentrant pas sur un seul produit ou une popularité à court terme, mais en choisissant de fournir un soutien au démarrage et à l’incubation pour les projets natifs AI, aidant les équipes à réaliser des étapes clés telles que la construction de la communauté, la mise en relation des ressources et la distribution précoce, en dehors de la phase de développement technologique.

Du point de vue de la conception du mécanisme, Firestarter met davantage l’accent sur la sélection et la collaboration à long terme, plutôt que sur une simple amplification de la narration. En agrégeant développeurs, utilisateurs et ressources écologiques, il tente de réduire le délai entre le concept et l’application concrète d’un projet AI.

Ce positionnement fait de Firestarter une infrastructure reliant la technologie au marché, plutôt qu’un simple canal de visibilité.

Pour ceux qui s’intéressent à la combinaison à long terme de l’AI et du Web3, cette approche orientée vers la livraison et la mise en œuvre est souvent plus précieuse que les explosions à court terme.

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@Bantr_fun @easydotfunX