Jerry Liu, le fondateur de LlamaIndex, a lancé un nouveau projet : Dayflow.
Il ne s’agit pas d’un simple « logiciel de gestion du temps », mais d’un système de journalisation automatique basé sur un grand modèle visuel. Les RescueTime traditionnels et autres ne notent que depuis combien de temps vous utilisez Chrome, mais vous ne savez pas si vous consultez des documents ou si vous faites défiler Twitter. Ces données sont invalides.
La logique de Dayflow est brutale :
· Échantillonnage visuel : enregistrement silencieux en arrière-plan à 1 FPS. · Analyse multimodale : Envoyez des captures d’écran à l’IA (Gemini Pro ou Ollama local) toutes les 15 minutes. · Sortie sémantique : Générez directement des journaux spécifiques comme « 10:00-11:00 Debugging Python script lié à l’authentification API ».
Après un essai, c’est le vrai « soi quantitatif ». Il enregistre le comportement, pas l’exécution logicielle. En termes de confidentialité, il supporte le mode local complet, avec Gemma ou Llama 3, et les données n’ont pas besoin d’être téléchargées dans le cloud, toutes les données sont digérées localement.
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Jerry Liu, le fondateur de LlamaIndex, a lancé un nouveau projet : Dayflow.
Il ne s’agit pas d’un simple « logiciel de gestion du temps », mais d’un système de journalisation automatique basé sur un grand modèle visuel.
Les RescueTime traditionnels et autres ne notent que depuis combien de temps vous utilisez Chrome, mais vous ne savez pas si vous consultez des documents ou si vous faites défiler Twitter. Ces données sont invalides.
La logique de Dayflow est brutale :
· Échantillonnage visuel : enregistrement silencieux en arrière-plan à 1 FPS.
· Analyse multimodale : Envoyez des captures d’écran à l’IA (Gemini Pro ou Ollama local) toutes les 15 minutes.
· Sortie sémantique : Générez directement des journaux spécifiques comme « 10:00-11:00 Debugging Python script lié à l’authentification API ».
Après un essai, c’est le vrai « soi quantitatif ». Il enregistre le comportement, pas l’exécution logicielle.
En termes de confidentialité, il supporte le mode local complet, avec Gemma ou Llama 3, et les données n’ont pas besoin d’être téléchargées dans le cloud, toutes les données sont digérées localement.
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