Essayez d'imaginer un scénario extrême : dans le marché mondial du commerce, personne ne peut prouver l'origine des marchandises. Les faux produits abondent, chaque transaction nécessitant de lourds coûts pour vérifier leur authenticité, ce qui limite considérablement la taille des affaires.

Le commerce de données Web3 est actuellement bloqué à ce niveau. Lorsque des ensembles de données AI, des fichiers originaux d'art numérique, ou des actifs de scène métaverse doivent être échangés ou utilisés comme garanties, le véritable problème n'est pas la vitesse de transmission, mais — pourquoi devrais-je croire que ces données sont authentiques, complètes, et n'ont pas été manipulées ?

Les acheteurs ne peuvent pas obtenir de preuve neutre via le stockage centralisé traditionnel. C'est précisément là que les protocoles de stockage décentralisé peuvent jouer un rôle.

La logique centrale est simple : grâce à la cryptographie et au consensus global, générer un certificat numérique infalsifiable pour chaque donnée. Ce certificat (représenté par l'identifiant de contenu CID et l'engagement sur la chaîne) accompagne la donnée tout au long de sa vie, permettant à quiconque de la vérifier indépendamment. C'est comme délivrer à l'actif de données une "carte d'identité" ayant une crédibilité mondiale, réduisant considérablement le coût de confiance, et permettant son intégration dans un marché plus large, la finance, voire des applications.

D'où viennent les incitations économiques ? C'est ici que les tokens entrent en jeu. Ils encouragent les nœuds à stocker honnêtement les données et à générer des preuves fiables, tout en servant de moyen de paiement pour utiliser ces services de vérification avancés. La valeur du token est directement liée à la taille totale des actifs de données circulant sur le réseau.

En substance, ce système construit une "infrastructure de confiance" pour l'ère numérique.

Une fois que les données portent une crédibilité vérifiable à l’échelle mondiale, un marché d’actifs de données efficace et à faible friction peut réellement se développer. Pour des domaines comme la formation AI, la transaction de propriété intellectuelle, ou le métaverse ouvert, qui nécessitent des sources de données complexes et fiables, ce n’est pas simplement un outil — c’est la condition préalable à leur construction future.