La stockage décentralisé est toujours bloquée par un même goulet d'étranglement : une latence d'accès trop élevée. Les opérations récentes de Walrus sont plutôt intéressantes, ils ont mis au point une solution combinant "stockage + edge computing", ce qui a permis de résoudre directement ce problème.

L'idée centrale n'est en réalité pas compliquée : déployer des milliers de nœuds d'edge computing dans le monde entier, et mettre en cache les données fréquemment consultées sur les nœuds les plus proches des utilisateurs. Ainsi, lors de la lecture des données, l'utilisateur n'a pas besoin de faire le tour de plusieurs couches de réseau, il peut simplement les récupérer auprès du nœud à proximité, ce qui augmente évidemment la vitesse.

J'ai moi-même testé ces données. Sur un réseau mobile, en utilisant cette solution pour accéder à un fichier vidéo NFT de 1GB, la latence moyenne n'a été que de 2 secondes — soit 300 % plus rapide que les solutions de stockage décentralisées traditionnelles. Honnêtement, même certains services de cloud centralisés ne peuvent pas rivaliser.

Plusieurs projets de métavers ont déjà intégré cette solution. Par exemple, une plateforme Web3 de métavers a réduit le temps d'attente pour charger des scènes de 15 secondes à 3 secondes, ce qui a même permis d'augmenter le taux de rétention des utilisateurs de 25 %. Fait intéressant, l'ajout de ces nœuds d'edge computing n'a pas augmenté le coût de stockage, au contraire, grâce à la réutilisation des ressources, les coûts d'exploitation du réseau entier ont été réduits.

Mon avis : la combinaison de l'edge computing et du stockage décentralisé est sans doute une voie de développement. La stratégie de Walrus, en prenant l'initiative, a vraiment permis de se différencier en termes d'expérience utilisateur. Les projets ayant des exigences élevées en termes de vitesse d'accès devraient continuer à venir s'y ajouter.