Arrêtez de vous disputer pour savoir quel LLM est le plus intelligent—il y a un problème plus profond dont personne ne parle.

La plupart des systèmes d'IA aujourd'hui fonctionnent comme des boîtes noires. Vous obtenez une réponse, vous croisez les doigts, et vous espérez qu'elle est précise. Mais que se passerait-il si vous pouviez vérifier cryptographiquement qu'une sortie d'IA a été calculée correctement, sans révéler le modèle sous-jacent ?

C'est là que les preuves à divulgation zéro entrent en jeu. La technologie permet une computation vérifiable—vous pouvez prouver qu'un résultat d'IA a été réellement calculé comme indiqué, créant une couche de transparence et de responsabilité. Fini la confiance aveugle. À la place, vous obtenez une preuve mathématique.

Ce changement pourrait transformer notre façon de penser à la fiabilité de l'IA. Passant de la confiance envers le fournisseur à la vérification du calcul lui-même.