Du point de vue de l'entrepreneur, je suis plutôt optimiste quant aux perspectives de l'IA dans le domaine médical, en particulier pour les solutions B2B et B2G (gouvernement, grandes institutions).

Quelle est la réalité ? Prenons l'Amérique du Nord en exemple : le système de santé est constamment en sous-effectif. À Vancouver par exemple — on peut aller directement aux urgences, mais pour un rendez-vous médical de routine, il faut passer par un médecin de famille pour une référence vers un spécialiste. Et le problème, c’est que trouver un médecin de famille prêt à accepter de nouveaux patients ? Faire la queue pendant plus de 2 ans n’est pas rare. Même si vous parvenez enfin à en trouver un, il faut réserver plusieurs semaines à l’avance, et la consultation ne dure généralement pas plus de 15 minutes.

L’inefficacité de ce système est évidente. Si l’on pouvait améliorer l’efficacité globale grâce à des solutions d’IA en santé, ce serait un énorme avantage pour les patients comme pour les établissements médicaux. Mais il y a une réalité : la réaction du gouvernement et des grandes institutions est toujours lente.

Inversement, c’est justement là que se trouve l’opportunité pour les entrepreneurs. Les solutions qui parviennent à « optimiser la couche intermédiaire » peuvent à la fois améliorer l’expérience pour les grandes institutions et rendre le service plus agréable pour les patients. Ce genre de projets innovants a un potentiel énorme.