#密码资产动态追踪 Récemment, j'ai observé un phénomène assez intéressant : une grande entreprise d'IA dépense massivement de l'argent liquide. Selon des documents internes, la perte de cette société au troisième trimestre a déjà atteint 1,46 milliard de dollars, dépassant les 1 milliard de dollars du premier trimestre. Depuis le début de l'année (les neuf premiers mois), c'est encore plus fou, avec une débauche directe de 7,8 milliards de dollars en réserves de trésorerie.
Où va tout cet argent ? Principalement dans trois domaines : premièrement, la construction de centres de données, deuxièmement, le recrutement massif, troisièmement, le développement logiciel. Ces logiciels seront finalement utilisés pour piloter des robots humanoïdes. En clair, c'est une dépense colossale pour conquérir le sommet de la compétition en IA.
Ce qui est intéressant, c'est que les déclarations des dirigeants lors des appels aux investisseurs révèlent aussi certains indices — ils mettent l'accent sur le développement d'agents intelligents IA et d'autres produits logiciels. Ces produits convergeront tous dans un grand plan appelé "société de logiciels IA pure", jusqu'à fournir un support technologique pour le projet de robot. Cette stratégie est courante dans de nombreuses startups d'IA en forte expansion : dès qu'elles obtiennent des fonds, elles les dépensent immédiatement, le rythme de consommation d'argent dépassant largement la croissance des flux de trésorerie.
Du point de vue de l'investissement, cela reflète à quel point la compétition dans le secteur de l'IA est féroce — celui qui parvient à lever des fonds doit immédiatement investir, sinon il sera rapidement mis de côté. Centres de données, talents, puissance de calcul, ce sont autant de trous noirs à argent. Souvent, à ce stade, l'entreprise ne se soucie plus des pertes à court terme, elle ne pense qu'à accélérer la mise en marché de ses produits technologiques et commerciaux.
Quelle est la leçon pour l'ensemble de l'industrie ? La course aux armements en IA est désormais à son apogée, la vitesse de dépense et la capacité de financement deviennent des facteurs clés pour survivre. Les petites startups ne peuvent tout simplement pas jouer à ce jeu.
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DefiVeteran
· 01-09 09:23
7,8 milliards de dollars brûlés en neuf mois ? Ce rythme est vraiment incroyable, on a l'impression que dépenser de l'argent va plus vite que de le gagner
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ForkItAllDay
· 01-09 09:23
78 milliards de dollars brûlés en neuf mois, cette vitesse est vraiment impressionnante, à la hauteur du mode fou de SpaceX
Le rêve du robot humanoïde doit encore être financé, il n’y a pas d’autre voie
Capacité de financement = capacité de survie, c’est la vraie règle du jeu du capital
Ce trou noir du centre de données, une véritable bête à dévorer l’or, ne peut rien avaler de plus
Les petites startups regardant cette scène risquent directement la faillite, elles ne peuvent vraiment pas jouer
Plus on investit, plus on brûle d’argent, quand pourra-t-on enfin devenir rentable ?
La commercialisation des robots est encore loin, mais l’argent est déjà épuisé, ce pari est un peu risqué
Course aux armements par dépense d’argent, ceux qui survivent finiront par épuiser les investisseurs
C’est probablement le jeu de survie à l’ère de l’IA, avoir beaucoup d’argent ne garantit pas la victoire
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quietly_staking
· 01-09 09:23
7,8 milliards brûlés, qu'est-ce que cela peut donner en fin de compte, c'est du gambling.
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RektButStillHere
· 01-09 09:16
7.8 milliards de dollars brûlés, juste pour un robot ? La méthode des parieurs est vraiment folle
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Ce trou noir qu’est le centre de données, ceux qui ont de l’argent y entrent, ceux qui n’en ont pas doivent juste attendre de mourir
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La capacité de financement est devenue la ligne de vie, on dirait que les petits joueurs qui entrent maintenant cherchent juste à se faire tuer
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Haha vraiment, la vitesse de dépense dépasse la vitesse de gain par mille, c’est ça la situation actuelle de l’IA
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Attendez, de 14,6 milliards à 78 milliards, quelle rapidité de croissance faut-il pour brûler autant ?
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Les grands plans des entreprises purement IA ressemblent à des rêves en l’air, tout l’argent est déjà dépensé
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Donc maintenant, c’est une question de qui finance le plus, qui dure le plus longtemps, la technologie passe au second plan
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J’ai déjà vu cette stratégie dans Web3, c’est pareil, dès qu’on obtient des fonds, on les investit, et vous savez tous le résultat
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La compétition de puissance de calcul est devenue insoutenable, on ne peut vraiment pas jouer, il vaut mieux regarder le spectacle
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Le rêve de robot est toujours très coûteux, cette entreprise a vraiment misé tout en jeu comme si c’était un jeu d’enfant
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BearMarketMonk
· 01-09 09:04
7,8 milliards de dollars brûlés en neuf mois, ce rythme est vraiment fou. Plutôt que de parler de compétition, il vaudrait mieux dire que celui qui a le plus de financement peut faire ce qu'il veut.
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FomoAnxiety
· 01-09 08:56
7,8 milliards brûlés, cette vitesse est vraiment impressionnante, on dirait un peu de la folie
#密码资产动态追踪 Récemment, j'ai observé un phénomène assez intéressant : une grande entreprise d'IA dépense massivement de l'argent liquide. Selon des documents internes, la perte de cette société au troisième trimestre a déjà atteint 1,46 milliard de dollars, dépassant les 1 milliard de dollars du premier trimestre. Depuis le début de l'année (les neuf premiers mois), c'est encore plus fou, avec une débauche directe de 7,8 milliards de dollars en réserves de trésorerie.
Où va tout cet argent ? Principalement dans trois domaines : premièrement, la construction de centres de données, deuxièmement, le recrutement massif, troisièmement, le développement logiciel. Ces logiciels seront finalement utilisés pour piloter des robots humanoïdes. En clair, c'est une dépense colossale pour conquérir le sommet de la compétition en IA.
Ce qui est intéressant, c'est que les déclarations des dirigeants lors des appels aux investisseurs révèlent aussi certains indices — ils mettent l'accent sur le développement d'agents intelligents IA et d'autres produits logiciels. Ces produits convergeront tous dans un grand plan appelé "société de logiciels IA pure", jusqu'à fournir un support technologique pour le projet de robot. Cette stratégie est courante dans de nombreuses startups d'IA en forte expansion : dès qu'elles obtiennent des fonds, elles les dépensent immédiatement, le rythme de consommation d'argent dépassant largement la croissance des flux de trésorerie.
Du point de vue de l'investissement, cela reflète à quel point la compétition dans le secteur de l'IA est féroce — celui qui parvient à lever des fonds doit immédiatement investir, sinon il sera rapidement mis de côté. Centres de données, talents, puissance de calcul, ce sont autant de trous noirs à argent. Souvent, à ce stade, l'entreprise ne se soucie plus des pertes à court terme, elle ne pense qu'à accélérer la mise en marché de ses produits technologiques et commerciaux.
Quelle est la leçon pour l'ensemble de l'industrie ? La course aux armements en IA est désormais à son apogée, la vitesse de dépense et la capacité de financement deviennent des facteurs clés pour survivre. Les petites startups ne peuvent tout simplement pas jouer à ce jeu.