【Block Rhythm】Les dernières analyses de données révèlent un phénomène intéressant — la croissance de l’emploi en décembre aux États-Unis pourrait ralentir. Les raisons ne sont pas compliquées : premièrement, les entreprises sont freinées par les pressions des tarifs d’importation, deuxièmement, l’investissement continu dans l’IA pousse de nombreuses entreprises à repenser leur stratégie de recrutement.
Cependant, en regardant le taux de chômage, on s’attend à ce qu’il baisse à 4,5 %, ce qui constituerait un signal de stabilité pour le marché. Le marché s’accorde généralement à dire que la Réserve fédérale maintiendra très probablement les taux inchangés ce mois-ci, en attente des données de l’emploi non agricole qui seront publiées ce soir.
Fait intéressant, les économistes ont découvert que le marché du travail se trouve actuellement dans un état bizarre de « ni embauche ni licenciement » — les entreprises n’élargissent pas massivement leurs effectifs, mais ne se précipitent pas non plus à licencier. Sal Gualtieri, économiste au Capital Markets de la Banque de Montréal, souligne que cela ne résulte pas simplement d’une demande insuffisante. La performance économique est en fait assez bonne, avec une croissance du PIB du troisième trimestre et une augmentation significative de la productivité, largement grâce à l’explosion des dépenses en IA.
Le vrai problème réside dans le fait que les entreprises sont particulièrement prudentes en matière d’embauche. D’une part, elles doivent contrôler les coûts pour faire face aux chocs tarifaires, d’autre part, de plus en plus d’entreprises commencent à croire que l’automatisation alimentée par l’IA peut entraîner une augmentation spectaculaire de la productivité. En d’autres termes, plutôt que de brûler de l’argent pour recruter de nouveaux employés, il vaut mieux investir dans l’IA pour améliorer l’efficacité. Ce changement d’attitude pourrait avoir des répercussions profondes sur le marché du travail et l’orientation économique à venir.
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tx_or_didn't_happen
· 01-10 01:43
L'IA remplace le travail humain, les entreprises comptent, et nous, les petits investisseurs, regardons le taux de natalité diminuer... N'est-ce pas ironique ?
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MidnightSeller
· 01-09 09:35
L'IA a vraiment mis le marché de l'emploi dans un état de Schrödinger... Les entreprises investissent dans l'IA tout en gelant les recrutements, comment quelqu'un peut-il y faire face ?
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ReverseTradingGuru
· 01-09 09:28
L'IA a automatisé tous les emplois, pourquoi les entreprises recrutent-elles encore ? Est-ce qu'il faut profiter de cette vague pour spéculer sur les cryptomonnaies en tant que refuge ?
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Double coup de pouce sur les droits de douane + IA, pas étonnant que les entreprises soient en attente, attendons que les données non agricoles révèlent la vérité.
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Ne pas recruter ni licencier, cette situation est un peu étrange, on dirait que tout le monde parie sur la prochaine orientation de la Fed.
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La croissance du PIB est tirée par l'IA, mais le taux de chômage reste stable, ces données ne peuvent pas faire bouger le BTC...
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Les entreprises font leurs comptes, le retour sur investissement de l'IA, on en reparlera plus tard, recruter maintenant, c'est purement de l'argent facile.
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RugDocDetective
· 01-09 09:18
L'IA est arrivée, qui aurait encore besoin de l'humain ? Je comprends cette opération des entreprises, il vaut mieux rester inactif.
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StablecoinArbitrageur
· 01-09 09:15
en réalité, la corrélation tarifaire ici est sous-estimée—si vous faites un backtest de la sensibilité de l'emploi aux changements de politique commerciale au cours des 5 derniers trimestres, le bêta est d'environ 0,73, bien plus élevé que ce que le consensus suppose. les personnes obsédées par le chiffre du chômage à 4,5 % manquent la véritable opportunité d'arbitrage : l'inefficacité du marché du travail entre les secteurs. le déplacement par l'IA n'est pas encore pris en compte, croyez-moi sur parole.
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MEV_Whisperer
· 01-09 09:13
L'IA détruit presque tout, et on parle encore de croissance de l'emploi... C'est vraiment "pas d'embauche ni de licenciement", ça sonne bien mais en réalité, on attend de voir qui tombera en premier
Perspectives sur les données d'emploi aux États-Unis : les entreprises recrutent prudemment, l'automatisation par IA devient une nouvelle variable
【Block Rhythm】Les dernières analyses de données révèlent un phénomène intéressant — la croissance de l’emploi en décembre aux États-Unis pourrait ralentir. Les raisons ne sont pas compliquées : premièrement, les entreprises sont freinées par les pressions des tarifs d’importation, deuxièmement, l’investissement continu dans l’IA pousse de nombreuses entreprises à repenser leur stratégie de recrutement.
Cependant, en regardant le taux de chômage, on s’attend à ce qu’il baisse à 4,5 %, ce qui constituerait un signal de stabilité pour le marché. Le marché s’accorde généralement à dire que la Réserve fédérale maintiendra très probablement les taux inchangés ce mois-ci, en attente des données de l’emploi non agricole qui seront publiées ce soir.
Fait intéressant, les économistes ont découvert que le marché du travail se trouve actuellement dans un état bizarre de « ni embauche ni licenciement » — les entreprises n’élargissent pas massivement leurs effectifs, mais ne se précipitent pas non plus à licencier. Sal Gualtieri, économiste au Capital Markets de la Banque de Montréal, souligne que cela ne résulte pas simplement d’une demande insuffisante. La performance économique est en fait assez bonne, avec une croissance du PIB du troisième trimestre et une augmentation significative de la productivité, largement grâce à l’explosion des dépenses en IA.
Le vrai problème réside dans le fait que les entreprises sont particulièrement prudentes en matière d’embauche. D’une part, elles doivent contrôler les coûts pour faire face aux chocs tarifaires, d’autre part, de plus en plus d’entreprises commencent à croire que l’automatisation alimentée par l’IA peut entraîner une augmentation spectaculaire de la productivité. En d’autres termes, plutôt que de brûler de l’argent pour recruter de nouveaux employés, il vaut mieux investir dans l’IA pour améliorer l’efficacité. Ce changement d’attitude pourrait avoir des répercussions profondes sur le marché du travail et l’orientation économique à venir.