UBS Wealth Management indique dans ses perspectives annuelles 2026 que les actions liées à l’IA continueront de gagner en dynamisme dans les années à venir. Le moteur ne réside pas seulement dans la maturité technologique du secteur, mais aussi dans la divergence régionale dans la mise en œuvre de l’intelligence artificielle.
Des stratégies différentes façonnent la montée de l’IA
Selon MinLan Tan, Chief Investment Officer pour la région Asie-Pacifique chez UBS Wealth Management, les grands espaces économiques adoptent des approches totalement différentes pour le déploiement de l’IA. Les États-Unis se positionnent comme pionniers dans le développement d’infrastructures avancées et de grands modèles linguistiques. La Chine, en revanche, se concentre sur les gains d’efficacité par l’optimisation algorithmique, l’indépendance technologique et les applications industrielles pratiques.
Ces différences ont des conséquences directes pour les investisseurs : les bénéficiaires du boom de l’IA ne sont pas identiques dans toutes les régions. Chaque région produit ses propres gagnants dans les chaînes d’approvisionnement technologiques, ce qui signifie que les investisseurs doivent ajuster leurs portefeuilles en fonction des priorités régionales.
Plusieurs facteurs stimulent la hausse des actions liées à l’IA
La croissance continue des investissements et l’accélération de l’adoption de l’IA créent les bases pour que les actions liées à l’IA augmentent. Cependant, cette croissance n’est pas monolithique, mais façonnée par des particularités régionales. Alors qu’aux États-Unis, il s’agit principalement de performance brute et de scalabilité, en Asie, la discussion tourne davantage autour de l’applicabilité et de l’autonomie locale.
La conséquence : les investisseurs ne devraient pas simplement investir de manière générique dans les actions liées à l’IA, mais différencier consciemment leurs positions selon les priorités géographiques.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Actions KI 2026 : La divergence régionale détermine la croissance
UBS Wealth Management indique dans ses perspectives annuelles 2026 que les actions liées à l’IA continueront de gagner en dynamisme dans les années à venir. Le moteur ne réside pas seulement dans la maturité technologique du secteur, mais aussi dans la divergence régionale dans la mise en œuvre de l’intelligence artificielle.
Des stratégies différentes façonnent la montée de l’IA
Selon MinLan Tan, Chief Investment Officer pour la région Asie-Pacifique chez UBS Wealth Management, les grands espaces économiques adoptent des approches totalement différentes pour le déploiement de l’IA. Les États-Unis se positionnent comme pionniers dans le développement d’infrastructures avancées et de grands modèles linguistiques. La Chine, en revanche, se concentre sur les gains d’efficacité par l’optimisation algorithmique, l’indépendance technologique et les applications industrielles pratiques.
Ces différences ont des conséquences directes pour les investisseurs : les bénéficiaires du boom de l’IA ne sont pas identiques dans toutes les régions. Chaque région produit ses propres gagnants dans les chaînes d’approvisionnement technologiques, ce qui signifie que les investisseurs doivent ajuster leurs portefeuilles en fonction des priorités régionales.
Plusieurs facteurs stimulent la hausse des actions liées à l’IA
La croissance continue des investissements et l’accélération de l’adoption de l’IA créent les bases pour que les actions liées à l’IA augmentent. Cependant, cette croissance n’est pas monolithique, mais façonnée par des particularités régionales. Alors qu’aux États-Unis, il s’agit principalement de performance brute et de scalabilité, en Asie, la discussion tourne davantage autour de l’applicabilité et de l’autonomie locale.
La conséquence : les investisseurs ne devraient pas simplement investir de manière générique dans les actions liées à l’IA, mais différencier consciemment leurs positions selon les priorités géographiques.