Les normes des agents IA sont désormais un enjeu crucial—Voici pourquoi les géants de la technologie viennent de s'unir

L’industrie de l’IA vient de franchir un moment clé. Alors que les systèmes d’IA passent du simple chatbot à des agents autonomes capables d’agir dans le monde réel, les leaders technologiques doivent faire face à une vérité inconfortable : sans normes communes, nous nous dirigeons vers un écosystème fragmenté où les solutions propriétaires dominent et l’interopérabilité devient un cauchemar.

C’est précisément pour cette raison qu’OpenAI, Anthropic et Block ont récemment apporté leur soutien à l’Agentic AI Foundation (AAIF), la fondation de la Linux Foundation conçue pour éviter cela — un hub neutre destiné à prévenir cette fragmentation.

Ce que chaque entreprise apporte concrètement

Les trois principaux contributeurs ne se contentent pas de prêter leur nom. Ils mettent leur peau dans le jeu :

La stratégie d’Anthropic : faire de MCP le langage universel

Anthropic a remis son Model Context Protocol (MCP) pour en faire une véritable norme industrielle. Créé par David Soria Parra et son équipe, MCP sert de connecteur entre les modèles d’IA, les outils externes, les sources de données et les applications. En transférant la gouvernance à AAIF, Anthropic a assuré qu’aucune entreprise ne contrôle son évolution. Comme l’a expliqué Soria Parra, l’objectif est simple : « Construire une fois, déployer partout. »

L’engagement de Block en open source : Goose devient public

Block — le géant du paiement derrière Square et Cash App — a surpris beaucoup en open-sourçant Goose, son framework d’agents IA. Des milliers de développeurs l’utilisent déjà chaque semaine pour coder, analyser des données et rédiger de la documentation. En contribuant Goose à AAIF, Block a montré que des solutions ouvertes peuvent rivaliser avec des agents propriétaires tout en bénéficiant des améliorations communautaires. C’est une stratégie : inviter des contributions externes tout en positionnant l’entreprise comme un fervent partisan de l’ouverture.

La couche fondamentale d’OpenAI : AGENTS.md

OpenAI a contribué à AGENTS.md, un fichier d’instructions simple mais puissant qui guide les outils de programmation IA. C’est ce genre d’infrastructure peu spectaculaire qui ne fait pas la une, mais qui facilite énormément la vie des développeurs.

Pourquoi cela a plus d’importance qu’il n’y paraît

Voici l’histoire plus profonde : la Linux Foundation a rassemblé AWS, Bloomberg, Cloudflare et Google en tant que membres fondateurs. Cette composition envoie un message fort : toute l’industrie s’accorde à dire qu’un écosystème d’agents fragmenté est une voie perdue pour tous.

Nick Cooper d’OpenAI l’a résumé simplement : des protocoles partagés fonctionnent comme des traducteurs universels. Sans eux, les développeurs perdent du temps à créer des intégrations sur mesure à répétition. Avec eux, les agents d’IA de différents fournisseurs peuvent collaborer sans friction.

Jim Zemlin, le directeur exécutif de la Linux Foundation, l’a formulé autrement : AAIF existe pour éviter un futur dystopique où des écosystèmes fermés contrôlés par une poignée de plateformes détermineraient quels agents fonctionnent avec quels outils.

Le vrai défi : l’ouverture peut-elle l’emporter ?

Il y a un scepticisme sain à prendre en compte. Est-ce qu’AAIF façonnera réellement l’avenir, ou deviendra-t-il un autre consortium industriel qui s’effacera dans l’oubli ? L’histoire donne un indice : Kubernetes est né de la sortie open source de Google, mais est devenu la norme dominante des conteneurs grâce au mérite, et non à une directive d’entreprise. Cependant, cette même histoire montre aussi que ce qui compte parfois, ce ne sont pas seulement les protocoles, mais aussi la rapidité et la popularité — un standard de facto peut émerger indépendamment des structures de gouvernance.

Pour les développeurs, les gains immédiats sont tangibles : réduction de la complexité d’intégration, comportement prévisible des agents sur différentes plateformes, flexibilité de déploiement. Si MCP, AGENTS.md et Goose atteignent une adoption critique, le paysage des agents IA pourrait passer d’un ensemble de silos isolés à un écosystème interconnecté et ouvert.

C’est un sujet à suivre de près.