Beaucoup de gens sont perplexes : étant donné la puissance de calcul impressionnante de Sui, pourquoi avoir encore besoin de Walrus ? En réalité, cette question est mal posée — sans couche de données fiable, aussi rapide soit Sui, ce n’est qu’un "corps avec de la force mais sans mémoire".

Le problème des solutions de stockage décentralisé traditionnel est évident : l’écriture des données est rapide, mais une fois qu’il faut les utiliser, c’est comme si l’on ralentissait la caméra, rendant l’efficacité frustrante. La démarche de Walrus est totalement différente — elle utilise la technologie de codage de correction d’erreurs pour fragmenter et recomposer les données, ce qui réduit les coûts de sauvegarde redondante tout en augmentant considérablement la vitesse d’accès. Il ne s’agit pas d’optimiser "comment stocker les données à long terme", mais de résoudre "comment faire circuler rapidement les données".

Dans un contexte plus large, la période d’explosion de DePIN et de l’IA sur la chaîne est à nos portes. De quoi ce cycle a-t-il besoin ? D’une infrastructure capable de supporter un débit élevé, de traiter des données chaudes. Ces discours grandioses mais creux sur la gouvernance ne valent rien ; ce qui peut vraiment favoriser l’émergence d’applications, c’est une solution comme Walrus, ancrée dans les détails techniques.

En comprenant cette relation, vous saisissez pourquoi Mysten Labs adopte cette stratégie.