Voici ce qui ressort : l'IA excelle dans la programmation et l'exécution de transactions de manière algorithmique, mais lorsqu'il s'agit de marchés de prédiction—en particulier pour prendre des décisions rentables en synthétisant d'énormes données contextuelles—la situation change soudainement. L'IA peut-elle réellement prédire ?

Consultez le classement sur les benchmarks de prédiction. Les chiffres racontent l'histoire : malgré tout le battage médiatique, personne ne se trouve dans le territoire vert avec leur $10K mise initiale. Pas un seul prédicteur rentable parmi eux.

Cet écart est révélateur. Alors que les algorithmes d'apprentissage automatique écrasent la reconnaissance de motifs sur des données historiques, les marchés de prédiction exigent quelque chose de différent—une analyse contextuelle en temps réel, une prise de décision basée sur les événements, et la capacité à évaluer l'incertitude dans des scénarios complexes. Le marché élimine les algorithmes trop confiants, et ce qui reste est une réalité humiliante : les marchés de prédiction exposent les limites de l'IA de manière que le trading traditionnel ne fait pas.