Juge IA avec "Œil Tripartite" : La solution pour améliorer le marché des prévisions

Les marchés de prédiction font face à un grand défi - il ne s’agit pas de la valorisation future, mais de la manière de déterminer les résultats réels de manière équitable et transparente. Selon PANews, les systèmes de jugement IA équipés de “l’œil tam bạch” sont considérés comme une solution potentielle pour résoudre ce problème, apportant efficacité et fiabilité accrues à l’ensemble du mécanisme.

Les Limites des Mécanismes de Résolution Traditionnels

Les marchés de prédiction rencontrent souvent de gros problèmes lors de la phase de détermination du résultat final. Ce problème est particulièrement évident dans les événements plus petits, où des mécanismes de résolution ambigus ou peu clairs peuvent affaiblir la confiance des investisseurs, réduire la liquidité et déformer les signaux de prix du marché. Les décisions humaines sont facilement influencées par de nombreux facteurs indésirables, allant des biais personnels à la manipulation extérieure, affectant directement la précision des prédictions.

LLMs - La Solution Optimale pour le Rôle de Juge

Les experts de l’industrie proposent d’utiliser des modèles de langage de grande taille (LLMs) comme arbitres dans les marchés de prédiction. Cette approche promet d’apporter des avantages supérieurs : engagement de règles sur la chaîne, résistance aux tentatives de manipulation, ainsi qu’une transparence considérablement améliorée et une impartialité accrue.

Lorsqu’un contrat de prédiction est créé, des paramètres spécifiques de LLM, des horodatages de finalisation et des questions de jugement guidé peuvent être codés directement et enregistrés sur la blockchain. Cela permet aux traders de voir clairement tout le processus de prise de décision avant qu’il ne se produise. Avec cette approche, les risques d’intervention sont considérablement réduits grâce à un poids de modèle fixe, tandis que des mécanismes de résolution ouverts et audités empêchent les décisions arbitraires humaines.

Construire une Transparence Totale sur la Blockchain

“L’œil tam bạch” du système IA ne réside pas seulement dans sa capacité de jugement, mais aussi dans la transparence totale qu’il offre. Chaque étape du processus de jugement peut être vérifiée et confirmée sur la blockchain. Cela crée un environnement où la fraude ou l’intervention n’ont pas de place, puisque tout est enregistré publiquement et de manière immuable.

La combinaison des LLMs et de la blockchain crée un système de jugement avec la capacité de “tout voir” - c’est la véritable essence de “l’œil tam bạch”. Depuis les données d’entrée, le traitement, jusqu’à la décision finale, tout est sous la surveillance et dans la vision de la communauté.

Guide de Mise en Œuvre pour les Développeurs

Pour optimiser le fonctionnement des marchés de prédiction, les développeurs sont encouragés à suivre des étapes spécifiques. Tout d’abord, commencez par tester avec des contrats à faible risque pour évaluer l’efficacité du système. Ensuite, standardisez les meilleures pratiques pour assurer la cohérence dans l’approche.

Il est crucial de développer des outils transparents permettant aux utilisateurs de suivre le processus de jugement. Enfin, participez à une gouvernance continue au niveau méta - un processus d’amélioration constante basé sur les retours et les données du terrain. La participation de la communauté dans l’ajustement du système aidera “l’œil tam bạch” de l’IA à devenir de plus en plus précis et équitable.

Avec le développement de cette technologie, le marché de prédiction pourrait passer d’une dépendance à des jugements humains imparfaits à un système automatisé avec une transparence absolue, où chaque décision est publiquement prouvée et vérifiable.

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