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Les cryptomonnaies peuvent-elles nous protéger contre le réseau croissant d'agents économiques IA?
La course à l’infrastructure pour le commerce agentique produit déjà ses gagnants.
Le protocole de contexte de modèle d’Anthropic fonctionne désormais sur plus de 10 000 serveurs publics et enregistre 97 millions de téléchargements SDK mensuels, connectant les applications d’IA à des outils et données externes.
Le protocole Agent-à-Agent de Google, lancé en avril 2025 avec 50 partenaires, s’est étendu à plus de 100 entreprises supportantes avant de passer sous la gouvernance de la Linux Foundation.
Le 11 janvier, Google a dévoilé le protocole de commerce universel, intégrant Shopify, Walmart, Target, Mastercard, Stripe, Visa et American Express en tant que premiers soutiens, visant à standardiser la navigation des agents dans les flux de paiement en direct.
Le protocole x402 de Coinbase gère la couche de transport des paiements, permettant des paiements automatiques en stablecoin via HTTP. Le projet a rapporté plus de 100 millions de paiements traités via API, applications et agents d’IA d’ici la fin 2025.
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18 déc. 2025 · Gino Matos
C’est beaucoup de standardisation pour une catégorie technologique qui n’existait que depuis trois ans.
Cependant, chacun de ces protocoles aborde la même problématique étroite : comment les agents se connectent, se coordonnent et initient des paiements.
Aucun ne répond à la question commerciale plus difficile située une étape plus bas dans la pile : qui décide que le travail a réellement été effectué ?
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31 janv. 2026 · Gino Matos
L’entiercement comme primitive manquante
L’ERC-8183, un standard Ethereum en projet publié le 25 février, est la tentative de la crypto pour rendre ce jugement programmable.
En supprimant le jargon, la proposition est une machine à états minimale pour le commerce basé sur des tâches : un client verrouille le budget en escrow, un fournisseur soumet le travail, et un évaluateur marque le travail comme terminé ou le rejette.
L’expiration rembourse automatiquement le client. La spécification appelle cette séquence : Ouverture, Financement, Soumission, Terminaison. Elle indique aussi explicitement que seul l’évaluateur peut marquer un travail comme terminé une fois le travail livré.
Cette architecture est plus étroite que ce que son cadre « commerce agentique » laisse entendre.
Les critiques dans le fil de discussion des Magiciens ont souligné qu’il n’y a « rien d’exceptionnellement ‘agentique’ » dans la proposition. Un commentateur l’a qualifiée de « registre de tâches avec fonds en escrow ».
La critique est juste, et c’est aussi la chose la plus utile de cette histoire.
Ce que l’ERC-8183 précise réellement, c’est une primitive d’entiercement programmable applicable à toute transaction basée sur une tâche, humaine ou machine.
Le cadre IA est superposé à une structure qui précède totalement les agents. La question plus intéressante est de savoir si cette structure est la pièce manquante dans la pile actuelle.
Un diagramme en sept étapes cartographie la pile du commerce agentique depuis la communication des agents jusqu’à l’accès aux outils, l’initiation du paiement, l’entiercement, la soumission du travail, la vérification de l’évaluateur, et la libération ou le remboursement conditionnel.
L’écart entre autorisation et vérification
Les acteurs du paiement qui construisent autour du commerce agentique résolvent l’autorisation, pas la vérification.
Le protocole de paiement Google pour agents encadre les paiements autour de mandats cryptographiquement signés prouvant ce qu’un agent était autorisé à dépenser.
Verifiable Intent de Mastercard, co-développé avec Google et lancé le 5 mars, crée une couche de confiance pour prouver ce qu’un utilisateur a autorisé et une piste d’audit conçue pour la résolution de litiges.
Ce sont des réponses solides à « cet achat a-t-il été sanctionné ? » mais elles ne disent rien sur la matérialisation du résultat acheté.
Cet écart est la contradiction productive dans la pile.
A2A garantit que les agents peuvent communiquer au-delà des frontières organisationnelles. MCP assure qu’ils peuvent atteindre les bons outils et données. AP2 et x402 garantissent que l’argent se déplace automatiquement. ERC-8183 propose que les fonds soient retenus conditionnellement jusqu’à ce qu’un évaluateur atteste que le livrable a été validé.
Que cet évaluateur soit le client, un réseau d’oracles, un système de staking ou une preuve zkML, cela reste à l’implémentation, mais la spécification nomme explicitement la couche de confiance et de réputation d’ERC-8004 comme le point de composition recommandé pour des travaux de plus grande valeur.
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29 janv. 2026 · Gino Matos
Le centre de pouvoir que personne n’a nommé
Le rôle d’évaluateur est celui où la proposition devient politiquement intéressante.
La section sécurité de l’ERC-8183 avertit qu’un évaluateur malveillant peut arbitrer arbitrairement la complétion ou le rejet des travaux, recommande des mécanismes de réputation ou de staking pour des contrats de plus grande valeur, et reconnaît qu’il n’y a pas de résolution de litiges dans la spécification de base.
Un constructeur dans le fil des Magiciens a écrit que « l’évaluateur est là où réside la vraie complexité ». Un autre a résumé le problème plus large comme « tout le monde vérifie le paiement, personne ne vérifie le travail ».
Ces observations soulignent une dynamique structurelle dans tout marché ouvert d’agents : celui qui contrôle l’évaluation contrôle le marché.
La conception de la spécification rend cette tension explicite.
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Pour les déploiements d’entreprise où le client et l’évaluateur sont la même entité, la complexité est gérable. Pour les réseaux multi-parties où un fournisseur d’une organisation soumet un travail à un client d’une autre, l’évaluateur devient un goulot d’étranglement de confiance avec un levier au niveau de la plateforme.
L’ERC-8183 nomme ce point critique sans encore avoir une réponse durable.
Où en est la pile
Les chiffres d’adoption suggèrent que les couches environnantes avancent plus vite que la vérification.
Gartner prévoit que 33 % des applications logicielles d’entreprise incluront de l’IA agentique d’ici 2028, et que 15 % des décisions quotidiennes seront autonomes la même année, contre 0 % en 2024.
Deloitte estime le marché mondial de l’IA agentique à 8,5 milliards de dollars en 2026, atteignant 35 milliards de dollars en 2030, avec 75 % des entreprises potentiellement investissant dans cette catégorie d’ici la fin de cette année.
IBM et NRF ont rapporté en janvier que 45 % des consommateurs utilisent déjà l’IA lors de leurs parcours d’achat, dont 41 % pour la recherche de produits.
Ce volume d’activité agentique nécessite une infrastructure de règlement.
Le cas optimiste pour l’ERC-8183 et sa pile environnante est que les marchés ouverts d’agents, couvrant la recherche, le code, l’inférence, les données et les microservices, génèrent suffisamment de commerce machine-à-machine inter-organisationnel pour que le règlement conditionnel en chaîne devienne réellement nécessaire.
Le cas pessimiste est que les acteurs du paiement et les logiciels d’entreprise absorbent le problème de vérification avant que la crypto ne construise une véritable barrière.
Les mandats cryptographiques d’AP2, la piste d’audit d’autorisation de Verifiable Intent, et les intégrations en direct des détaillants d’UCP positionnent déjà les réseaux de cartes et les Big Tech précisément à la couche que cible l’ERC-8183 de l’autre côté.
Un graphique à double chronologie montre sept étapes clés pour la communication, les paiements et le commerce entre avril 2025 et début 2028, contre une étape unique pour la vérification et le règlement conditionnel — la publication du brouillon ERC-8183 en février 2026.
Qui détient la couche de jugement
Si les projections de Gartner pour 2028 se réalisent, et si l’IA agentique gère une part significative des achats d’entreprise, de l’externalisation de la recherche et de l’achat de services, la position à plus haute marge dans cette pile ne sera pas détenue par le fournisseur de modèles.
Elle appartiendra à celui qui possède le moment du paiement conditionnel, c’est-à-dire l’infrastructure qui détient les fonds, atteste les résultats, et ne libère l’argent que lorsque le travail a été vérifié.
L’ERC-8183 pourrait être cette couche, ou simplement une entité d’entiercement de marché avec une meilleure image de marque.
Le fil des Magiciens a raison : la structure sous-jacente précède totalement l’IA. Mais c’est aussi vrai pour la plupart des primitives financières qui ont fini par compter.
L’entiercement existe avant Internet. Le paiement conditionnel précède la blockchain.
La théorie en cours de test est de savoir si le problème de vérification dans le commerce agentique est mieux résolu par les standards d’autorisation de Big Tech ou par un entiercement programmable en chaîne avec des couches de confiance composables.
Les deux approches existent, aucune n’est encore définitive, et la réponse dépendra probablement de là où les agents effectuent le travail économiquement le plus significatif lorsque l’adoption franchira le seuil rendant la lutte pour l’infrastructure pertinente.
Mention dans cet article
Ethereum vise à empêcher les agents IA déviants de voler la confiance avec le nouveau ERC-8004 — mais le fera-t-il ?
Trois registres en chaîne promettent une identité, une réputation et une validation portables. Pourtant, la prise de pouvoir par le validateur est la vraie tournure.
29 janv. 2026 · Gino Matos
Le centre de pouvoir non nommé
Le rôle d’évaluateur est celui où la proposition devient politiquement intéressante.
La section sécurité de l’ERC-8183 avertit qu’un évaluateur malveillant peut arbitrer arbitrairement la complétion ou le rejet des travaux, recommande des mécanismes de réputation ou de staking pour des contrats de grande valeur, et reconnaît qu’il n’y a pas de résolution de litiges dans la spécification de base.
Un développeur dans le fil des Magiciens a écrit que « l’évaluateur est là où réside la vraie complexité ». Un autre a résumé le problème plus large comme « tout le monde vérifie le paiement, personne ne vérifie le travail ».
Ces observations soulignent une dynamique structurelle dans tout marché ouvert d’agents : celui qui contrôle l’évaluation contrôle le marché.
La conception de la spécification rend cette tension explicite.
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Pour les déploiements d’entreprise où le client et l’évaluateur sont la même entité, la complexité est gérable. Pour les réseaux multi-parties où un fournisseur d’une organisation soumet un travail à un client d’une autre, l’évaluateur devient un goulot d’étranglement de confiance avec un levier au niveau de la plateforme.
L’ERC-8183 nomme ce point critique sans encore avoir une réponse durable.
Où en est la pile
Les chiffres d’adoption suggèrent que les couches environnantes avancent plus vite que la vérification.
Gartner prévoit que 33 % des applications logicielles d’entreprise incluront de l’IA agentique d’ici 2028, et que 15 % des décisions quotidiennes seront autonomes la même année, contre 0 % en 2024.
Deloitte estime le marché mondial de l’IA agentique à 8,5 milliards de dollars en 2026, atteignant 35 milliards en 2030, avec 75 % des entreprises potentiellement investissant dans cette catégorie d’ici la fin de cette année.
IBM et NRF ont rapporté en janvier que 45 % des consommateurs utilisent déjà l’IA lors de leurs parcours d’achat, dont 41 % pour la recherche de produits.
Ce volume d’activité agentique nécessite une infrastructure de règlement.
Le cas optimiste pour l’ERC-8183 et sa pile environnante est que les marchés ouverts d’agents, couvrant la recherche, le code, l’inférence, les données et les microservices, génèrent suffisamment de commerce machine-à-machine inter-organisationnel pour que le règlement conditionnel en chaîne devienne réellement nécessaire.
Le cas pessimiste est que les acteurs du paiement et les logiciels d’entreprise absorbent le problème de vérification avant que la crypto ne construise une véritable barrière.
Les mandats cryptographiques d’AP2, la piste d’audit d’autorisation de Verifiable Intent, et les intégrations en direct des détaillants d’UCP positionnent déjà les réseaux de cartes et les Big Tech précisément à la couche que cible l’ERC-8183 de l’autre côté.