Arm lance une puce IA, puis le cours de l'action grimpe de 15 %

La valeur de l’action d’ARM (ARM) a explosé de plus de 15 % mercredi, après que la société a officiellement lancé son premier processeur de centre de données de production — le processeur central d’intelligence artificielle universel Arm AGI.

Traditionnellement, ARM ne concède ses droits de propriété intellectuelle qu’à d’autres entreprises pour le développement interne de puces, avec des clients tels qu’Apple, Nvidia (NVDA), etc. ; les CPU Grace et Vera de Nvidia utilisent tous deux l’architecture technologique d’ARM.

Les processeurs graphiques (GPU), grâce à leur capacité à entraîner et exécuter des modèles d’IA, dominent depuis longtemps le marché des centres de données. Mais avec la généralisation des scénarios d’inférence d’IA par rapport à l’entraînement, et la transformation de l’industrie vers des applications intelligentes, l’importance des processeurs centraux (CPU) devient de plus en plus évidente.

Cela crée une opportunité pour ARM de lancer ses propres processeurs. La société a non seulement lancé une puce, mais a également simultanément présenté un châssis de serveurs pouvant faire fonctionner ces puces à grande échelle.

Bien que les processeurs X86 d’Intel (INTC), AMD et autres dominent actuellement le marché des centres de données, ARM indique que la performance d’un seul châssis CPU peut atteindre le double de celle de ces plateformes.

Le PDG d’ARM Holdings présente le CPU AGI de la société.

ARM affirme que ce CPU AGI a été co-développé avec Meta, qui déploiera cette puce dans ses centres de données, en la combinant avec ses propres puces personnalisées.

En plus de Meta, ARM collabore également avec Cerebras, Cloudflare (NET), F5 (FFIV), OpenAI (OPAI.PVT), Positron (POSC), Rebellions, SAP et SK Telecom en Corée, qui utiliseront cette puce pour des applications liées à l’intelligence artificielle et aux agents intelligents.

Bien que Wall Street réagisse favorablement à la nouvelle puce d’ARM, l’analyste mondial de la recherche de Bank of America, Vivek Arya, a souligné dans un rapport aux investisseurs que ARM n’est pas le seul acteur sur le marché des CPU.

Il a écrit : « Il faut souligner que la concurrence dans le marché des CPU est extrêmement féroce. Les fabricants existants utilisant l’architecture X86 et ARM disposent d’un portefeuille de produits plus complet et d’un écosystème logiciel plus mature, capables de servir les clients d’entreprises et de télécommunications. »

Arya a déclaré : « Les grands fournisseurs de cloud disposent tous de CPU personnalisés développés en interne, et des clients clés d’ARM comme Meta et OpenAI ont déjà signé des accords de coopération avec AMD et Nvidia. Le marché pour le CPU AGI d’ARM est donc limité. De plus, à mesure que l’industrie de l’IA grandit, la pression sur l’approvisionnement en mémoire pour les smartphones ARM et l’électronique grand public s’intensifie. »

Plus tôt ce mois-ci, Meta et Nvidia ont annoncé l’expansion de leur partenariat, Nvidia fournira à cette grande plateforme de médias sociaux la plus grande déploiement de serveurs Grace à ce jour.

La semaine dernière, AMD a également annoncé un partenariat avec Meta, comprenant des serveurs équipés des CPU Venice et Verano de nouvelle génération.

Lors de la conférence téléphonique sur les résultats du 22 janvier, le PDG d’Intel, Pat Gelsinger, a identifié l’IA comme le principal moteur de la demande en CPU.

Gelsinger a déclaré : « La diffusion et la diversification continues des charges de travail d’IA créent des contraintes de capacité significatives pour l’infrastructure matérielle traditionnelle et nouvelle, ce qui souligne encore plus l’importance croissante et l’indispensabilité des CPU à l’ère de l’IA. »

Lors du GTC de Nvidia la semaine dernière, le PDG Jensen Huang a mis en avant le Vera CPU, qui sera lancé avec le châssis de serveur pour soutenir la puissance de calcul des applications d’agents intelligents.

L’intérêt accru pour les CPU ne signifie pas que les GPU seront remplacés. Ces processeurs haute performance restent essentiels pour exécuter des modèles d’IA avancés, et continueront à jouer un rôle clé dans un avenir prévisible.