# KaitoYap

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Y a-t-il des gens qui osent faire de l'IA un "compagnon avec une âme" ?
Ces dernières années, la course à l'AI Agent est devenue folle, tout le monde compare qui a le modèle le plus rapide, le raisonnement le plus précis et l'exécution des tâches la plus efficace. On entend souvent parler de "l'automatisation de votre vie" et "de vous aider à gagner plus d'argent".
Mais je ressens de plus en plus que quelque chose ne va pas - avons-nous vraiment besoin d'un outil froid et impassible ?
Kindred va à l'encontre de la tendance : elle ne recherche pas un QI élevé, mais f
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En période de forte volatilité, comment gérer la liquidité ?
Ferra a répondu : différents modèles de market-making résolvent différents problèmes et ont leurs limites. Cela peut être compris à travers trois aspects : la formation des prix, les caractéristiques du slippage et la structure du risque LP :
- DAMM (AMM traditionnel, x·y = k)
C'est le modèle de market-making le plus classique, le prix change de manière continue, et chaque transaction déplace la courbe de prix. Les avantages — structure simple, pas besoin de gestion active, adapté pour les LP passifs. Les inconvénients sont évidents
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CoinWorldKingvip
En période de forte volatilité, comment gérer la liquidité ?
Ferra a donné la réponse : différents modèles de market making résolvent chacun un problème spécifique, et leurs limites respectives. On peut comprendre cela à partir de trois dimensions : la formation des prix, les caractéristiques du slippage, et la structure de risque pour les LP :
- DAMM (AMM traditionnel, x·y = k)
C'est le modèle de market making le plus classique, où les prix changent de manière continue, chaque transaction faisant bouger la courbe de prix. Son avantage est une structure simple, sans gestion active, adaptée aux LP passifs. Mais ses inconvénients sont aussi évidents : les fonds sont répartis uniformément sur toute la plage de prix, le slippage est élevé pour les grosses transactions, l'efficacité du capital est la plus faible, et il n'est pas très adapté aux actifs volatils pour les LP.
- CLMM (AMM à liquidité concentrée)
Le CLMM permet aux LP de choisir une plage de prix, améliorant ainsi l'efficacité du capital. La liquidité n'est active que dans cette plage spécifiée, et les revenus de frais sont plus concentrés. Cependant, les prix restent en mouvement continu dans la plage, le slippage existe toujours ; si le prix sort de la plage, le LP devient un actif unilatéral, nécessitant une gestion et un rééquilibrage fréquents, ce qui demande une capacité opérationnelle élevée.
- DLMM (Market Maker de liquidité dynamique)
Le DLMM est la différence clé de Ferra. Il n'utilise pas une courbe continue, mais divise le prix en plusieurs bins discrets. Dans un seul bin, le prix est fixe, et tant que la liquidité est suffisante, le trading peut se faire avec un slippage nul ; ce n'est que lorsque le bin est épuisé que le prix passe au niveau suivant. En combinant cela avec des taux dynamiques, il augmente automatiquement les frais en période de forte volatilité, utilisant un mécanisme pour couvrir le risque d'arbitrage. Pour les LP, le DLMM offre des résultats d'exécution plus contrôlables, une exposition au risque plus claire, tout en supportant le market making unilatéral et différentes formes de distribution de liquidité, particulièrement adapté aux actifs très volatils et aux phases de lancement de nouvelles cryptomonnaies.
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Résumé des différences clés
DAMM permet de réaliser des transactions à tout moment, mais avec une efficacité minimale ; CLMM concentre les fonds dans une plage efficace, mais avec un coût de gestion élevé ; DLMM vise à assurer une exécution plus déterminée des prix et une structure de rendement LP plus raisonnable dans un marché volatil.
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Du point de vue de la conception, le DLMM n'est pas une simple mise à niveau du DAMM ou du CLMM, mais une redéfinition de la formation des prix adaptée aux environnements de trading à haute fréquence et à forte volatilité. C'est pourquoi Ferra considère le DLMM comme le modèle de liquidité sous-jacent, plutôt qu'une fonctionnalité optionnelle.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol
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⚡️ Amis, actuellement, les échanges décentralisés semblent offrir une variété de choix, mais en réalité, ils sont très similaires. Que ce soit des mem-coins, des actifs principaux ou des pièces rares — tous suivent le même modèle de liquidité.
Le modèle CPMM est simple, mais inefficace. Il peut provoquer du glissement pour les stablecoins ; pour les actifs à faible liquidité, il amplifie la volatilité. Le marché est limité à une seule formule, ignorant les particularités des actifs.
La découverte clé du Ferra Protocol est que différents actifs doivent évoluer dans des conditions de liquidité d
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imJokervip
⚡️ Amis, les échanges décentralisés actuels semblent offrir une variété de choix, mais en réalité ils se ressemblent tous. Que ce soit pour les MEME coins, les actifs principaux ou les monnaies moins connues, ils sont tous intégrés dans un même modèle de liquidité.
Le modèle CPMM est simple mais peu efficace. Pour les stablecoins, il peut entraîner des glissements de prix ; pour les actifs à faible liquidité, il accentue la volatilité. Le marché est limité par un moule unique, ignorant les caractéristiques propres de chaque actif.
L’intuition centrale de Ferra Protocol réside dans ce principe : différents actifs doivent évoluer dans des environnements de liquidité adaptés à leur nature.
Il ne cherche pas à créer un modèle ultime pour tout résoudre, mais construit une plateforme capable d’accueillir plusieurs moteurs spécialisés :
DLMM (Market Maker de Liquidité Dynamique) : un système intelligent conçu pour des actifs à forte volatilité et à modes de trading variés. La liquidité peut s’ajuster dynamiquement en fonction des fluctuations de l’humeur du marché et des volumes de transactions, permettant de répondre rapidement aux situations imprévues.
CLMM (Market Maker de Liquidité Centralisée) : un instrument précis pour des paires de trading matures. Il concentre la liquidité dans les plages de prix les plus courantes, améliorant considérablement l’efficacité du capital pour les actifs principaux et stablecoins, offrant ainsi aux traders de meilleurs prix.
DAMM (Market Maker Automatisé Dynamique) : un peu comme un stratège adaptatif, idéal pour les nouveaux actifs ou ceux en longue traîne qui n’ont pas encore de modèle stable. Il analyse l’état du marché, ajuste ses paramètres en temps réel, et gère les risques tout en fournissant de la liquidité.
Ce n’est pas simplement une addition d’options, mais une transformation fondamentale de la philosophie. La méthode traditionnelle consiste pour le trader à chercher le marché le plus adapté à une transaction spécifique. La vision de Ferra est que les actifs eux-mêmes doivent s’adapter, voire définir, le modèle de liquidité qui leur convient le mieux.
Pour les fournisseurs de liquidité, cela signifie qu’ils peuvent choisir le moteur le plus aligné avec leur perception du risque et de la volatilité de chaque actif, afin d’optimiser leurs frais. Pour les traders, cela garantit qu’ils peuvent exécuter leurs transactions dans un environnement qui comprend mieux la nature de chaque actif, obtenant ainsi des prix plus justes et plus efficaces.
@ferra_protocol #Ferra #SuiNetwork #PrivateTG #KaitoYap @KaitoAI #Yap
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