La propriété de l'infrastructure IA pourrait être le véritable déverrouillage, et @ownaiNetwork le pousse on-chain.
→ Co-détenir des véhicules autonomes, des robots, des nœuds énergétiques
→ Les sources de revenus sont réparties entre les détenteurs d'actifs, transparentes et programmatiques
→ Déployer, opérer, gouverner en tant que communauté
Pourquoi cela pourrait évoluer :
La location d'outils plafonne les rendements ; la propriété des infrastructures multiplie les flux de trésorerie.
Des infrastructures partagées attirent les capitaux et les talents plus rapidement que des syst

Des smart contracts natifs de la vie privée sans matériel de confiance, c'est ce que @zama_fhe débloque avec FHE sur EVM
fhEVM permet aux développeurs Solidity d'utiliser des types cryptés (euint, ebool), d'exécuter des logiques sur des textes chiffrés, et de garder les entrées, l'état et les sorties scellés tout en restant vérifiables sur la chaîne → Les clés sont gérées par seuil par l'ensemble des validateurs, donc aucune partie unique ne voit jamais le texte en clair.
Pourquoi cela importe pour DeFi et au-delà ↓
➤ Stratégies de flux de commandes et de coffre-fort sécuri

Primitive très significatif par @AlloraNetwork
Ils construisent la couche de mémoire + d'inférence où les prévisions et le raisonnement vivent sur la chaîne, avec des contributeurs expédiant des modèles, notant les sorties des autres et le réseau pondérant la précision au fil du temps via $ALLO incitations.
Cela transforme l'IA en un marché ouvert : les modèles rivalisent, agrègent et produisent des signaux vérifiables auxquels les agents et les applications peuvent faire confiance à travers les chaînes. La confidentialité est préservée, les résultats sont audités.
On dirait le pendant

L'IA agentique pour la crypto entre dans la phase 'montre-moi'.
Je suis le positionnement de @Everlyn_ai en tant que co-pilote IA pour la recherche et l'exécution dans les flux de travail Web3.
Comment j'évalue ces outils ↓
• Fiabilité : citations, plans déterministes, journaux d'audit
• Sécurité : simuler→confirmer, autorisations limitées, isolation des clés
• Économie : cibles de latence, coût clair par action
• Intégrations : connecteurs onchain + offchain, SDK utilisables
La plupart des stacks s'appuient sur @LangChain ; l'avantage réside dans des actions vé

Les réseaux d'agents ont besoin de mémoire, de vérifiabilité et d'incitations @AlloraNetwork assemble cela pour l'intelligence onchain.
Ce qui se distingue :
• Couche de mémoire pour les agents IA : état persistant à travers les tâches afin que les sorties s'accumulent, et ne se réinitialisent pas.
• Inférence vérifiable via zkML : les mauvais modèles ne peuvent pas manipuler le système ; les preuves rendent la qualité exécutoire, pas seulement revendiquée.
• Coordination dynamique : modèles classés et routés par performance afin que les meilleures réponses remontent en haut av

gElsa thèse : sur @base, @HeyElsaAI transforme le chat en routage d'intention onchain → échanges, transferts, mouvements de portefeuille gérés dans un seul fil
Pourquoi je regarde :
- Lancement de token sur Base ; soutenu par @cbventures
- Boucle de distribution via @wallchain_xyz Quacks → réclamer à partir de 0,25 % de l'offre
- Pile de quêtes : pont, échange, NFT genesis ( réduction de l'offre à 20k ; épuisé ; FP ~27)
Comment cultiver efficacement :
➤ Quack quotidiennement sur Wallchain
➤ Exécutez des échanges via l'agent IA
➤ Pont vers Base
➤ Partager des opérations pour des

➥ Rappel du rang, IA axée sur la mémoire
@recallnet lie les performances de chaque agent dans des catégories vérifiables afin que les résultats s'accumulent en une réputation on-chain, et non en impressions.
Mécanique
➤ Marchés de compétences ⟶ les communautés publient des primes, règlent les résultats sur la chaîne
➤ Curation ⟶ stake $RECALL pour soutenir les agents forts tôt, éliminer les faibles, gagner pour les bonnes prédictions
➤ Compétitions ⟶ arènes en direct + classements en temps réel ; AlphaWave le montre dans les simulations DeFi
➤ Surge ⟶ les contributeurs gagnent des Fragmen

ComputeFi passant de la narration du pitchdeck → des rails fonctionnels. @cysic_xyz expédie un réseau de calcul full-stack conçu spécialement pour ZK/IA/pro.
Reçus :
▸ $17M levé auprès des principaux bailleurs de fonds
▸ 29k+ Cysic Cubes vendus, plus de 3M$ en ventes
▸ Mineur Portable = plug‑and‑prove pour les charges de travail ZK
▸ Ignition Testnet III a franchi 1,35 million d'utilisateurs
▸ Mainnet suivant avec architecture de prouveur multi-nœuds, clusters GPU + accélération matérielle prête dès le premier jour
TLDR : un flywheel matériel de prouver transformant l'informatique déce