Bagaimana proyek yang sudah dipandang positif oleh DAT sebelum TGE akan merekonstruksi pola kekuasaan AI

Penulis: on-chain Hype Sumber: medium

Dilema Kekuasaan dan Solusi di Era AI

Sejarah yang terus berlangsung antara "terbuka" dan "monopoli", sebagai perkembangan internet, di mana kekuasaan pasti akan beralih ke kelompok teknologi yang mengendalikan data dan kekuatan komputasi. Saat ini, di bidang AI, skenario serupa sedang terjadi, dan situasinya bahkan lebih parah. Ketika ukuran parameter model AI terus berkembang dengan kecepatan yang mengesankan, ketika kekuatan chip AI global dikuasai oleh layanan cloud dari sejumlah kecil perusahaan, sebuah dilema mendalam telah muncul: yang melahirkan "oligarki digital" yang lebih kuat daripada era internet, yang terdiri dari "data-algoritma-kekuatan komputasi" sebagai tiga monopoli. Data pribadi yang disumbangkan oleh pengguna biasa dalam skenario ini menjadi "data produksi gratis" untuk melatih model, dan mereka tidak dapat berbagi data untuk menciptakan nilai besar, sehingga inovasi pun terhambat.

Namun, perkembangan teknologi selalu mengandung kekuatan perubahan, kehadiran blockchain menunjukkan kemungkinan desentralisasi kekuasaan. Ethereum mengembalikan hak pengembangan aplikasi kepada pengembang, Bitcoin mendesentralisasikan kekuasaan finansial ke berbagai node. Menunjuk pada peran serupa di bidang AI, mengikuti alur ini, proyek 0G muncul dan diharapkan besar, dengan membangun jaringan insentif AI yang terdesentralisasi sebagai tujuan inti 0G, secara fundamental memecahkan pola kekuasaan yang ada. Mengembalikan nilai data komputasi dan model kepada setiap peserta, sehingga AI benar-benar menjadi produk publik yang inklusif.

Memanfaatkan Solusi Teknologi untuk Mengumpulkan Infrastruktur AI

Untuk menyelesaikan demokratisasi kecerdasan buatan, kita harus mengatasi poin-poin menyakitkan mendasar yang dihadapi oleh infrastruktur terpusat tradisional: fleksibilitas yang rendah, bottleneck kinerja, dan efisiensi penyimpanan yang buruk. Perkembangan ekonomi kecerdasan buatan terdesentralisasi didukung oleh dasar esensial yang diberikan oleh 0G melalui seperangkat arsitektur teknologi inovatif yang lengkap.

Arsitektur menyelesaikan tantangan fleksibilitas

Ketika model harus ditingkatkan dari GPT-3 ke GPT-4 dengan skala parameter yang meningkat hampir seratus kali lipat, kelemahan arsitektur keseluruhan dari sistem AI tradisional yang "menarik satu rambut akan menggerakkan seluruh tubuh" menjadi sangat jelas. Pengembang terpaksa harus menghabiskan banyak waktu dan sumber daya untuk melakukan rekonstruksi dan perombakan pada seluruh sistem. Namun, munculnya 0G menggantikan infrastruktur AI untuk membongkar, membongkar menjadi pelatihan model, pengolahan data, dan komputasi, yang dapat berjalan dan ditingkatkan secara independen, dan mereka berkomunikasi satu sama lain melalui antarmuka yang distandarisasi. Pengembang dapat mengganti modul tertentu sesuai kebutuhan, mirip seperti mengganti casing ponsel pintar, tanpa harus mengganti seluruh ponsel. Desain ini secara signifikan mengurangi biaya peningkatan dan seluruh siklus pengembangan, memastikan infrastruktur dapat dengan cepat mengikuti evolusi teknologi AI, sehingga mengurangi realisasi pembaruan teknologi negatif.

terobosan revolusioner dalam kinerja

Baik respons instan dari agen AI maupun keputusan dalam milidetik dari mengemudi otomatis menuntut kecepatan pemrosesan dan throughput yang ketat dari jaringan tingkat rendah. Untuk mendukung permintaan transaksi AI waktu nyata berskala besar di masa depan, tujuan desain jaringan 0G adalah menyelesaikan pemrosesan transaksi 11000 TPS dan throughput hingga 50GB/s. Jika AI pengaturan lalu lintas kota diterapkan di 0G, ini berarti akan mampu memproses ribuan sinyal lampu lalu lintas lokasi waktu nyata serta kondisi jalan, menyelesaikan keputusan optimal dalam sekejap. Menghilangkan bias penilaian yang disebabkan oleh keterlambatan jaringan. Kunci untuk memastikan aplikasi AI bergerak dari laboratorium ke kehidupan nyata terletak pada jaminan kinerja yang kuat ini.

desain kode koreksi dalam arsitektur fragmentasi tak terbatas

Jaringan utama 0G mengadopsi desain kode penghapusan dan arsitektur inovatif pemrosesan artefak sistematis, yang meningkatkan model lapisan data dingin dan panas tradisional. Mari kita ambil contoh: sebuah blok data asli dapat dibagi menjadi lebih dari 3000 potongan terenkripsi, dengan bantuan algoritma pengkodean dinamis untuk mencapai keseimbangan terbaik antara ketersediaan data dan efisiensi penyimpanan. Dalam kondisi ideal, barang di seluruh jaringan dapat mencapai kapasitas penulisan N×35MB/s di N node, yang dicapai dengan menyimpan salinan unik potongan di node penyimpanan, dan dilengkapi dengan mekanisme validasi pengambilan acak, sehingga jumlah node beban di seluruh jaringan dapat diperluas secara linier. Dengan demikian, teknologi penyimpanan global yang revolusioner ini merekonstruksi paradigma manajemen data AI.

Terobosan teknologi inti tercermin dalam tiga aspek berikut:

1. Pemisahan jalur data: Memisahkan sepenuhnya "saluran verifikasi penyimpanan" dan "saluran publikasi data", hanya menggunakan tanda tangan agregat dan komitmen KZG untuk mencapai konsensus, menemukan hambatan siaran yang ada pada blockchain tradisional.

2. Lapisan penyimpanan bertingkat: Komponen komputasi/penyimpanan mendukung penyebaran independen, mampu digabungkan sesuai kebutuhan dan menghasilkan efek yang baik. Saat melatih model dengan seratus miliar parameter, dataset dapat ditentukan ke lapisan L1 melalui cara hashing, dan memanfaatkan node siklik untuk memproses data yang terfragmentasi.

3. Ekspansi Fragmentasi Tak Terbatas: Secara teori mendukung kebutuhan penyimpanan data tingkat EB yang dapat secara sempurna memfasilitasi skenario throughput data besar AI, dengan bantuan mekanisme re-staking dinamis dapat melakukan ekspansi horizontal pada lapisan keputusan tanpa mengganggu layanan.

Arsitektur mengompresi latensi akses data hingga tingkat mikrodetik, sehingga mengurangi biaya penyimpanan sebesar 50% dan mendukung perhitungan dengan beberapa rumus secara awal. Dalam menangani tugas kompleks seperti analisis citra medis, sistem dapat secara otomatis menjadwalkan pemecahan dekat untuk melakukan pekerjaan inferensi waktu nyata, alih-alih memindahkan seluruh kumpulan data. Inilah yang menjadikan 0G satu-satunya solusi penyimpanan terpusat yang dapat memenuhi kebutuhan pelatihan AI dan aplikasi waktu nyata.

Dari teknologi ke ekosistem: verifikasi pasar dan penerapan di lapangan

Apakah teknologi yang inovatif dapat diterima oleh pasar dan membangun ekosistem yang makmur akhirnya menentukan keberhasilannya, melalui aplikasi dan kolaborasi yang diyakini, 0G sedang membuktikan nilai komersialnya.

Pada bulan Januari tahun ini, penyedia layanan cloud computing terkemuka dunia, Alibaba Cloud, mengumumkan kerjasama dengan 0G, yang mendorong perkembangan infrastruktur Web3 dan AI generasi berikutnya di kawasan Asia Pasifik. Kerjasama ini memiliki makna strategis dengan menggabungkan tumpukan teknologi AI terpusat dari 0G dengan kemampuan komputasi terdepan dari Alibaba Cloud, basis pelanggan yang besar, dan pengaruh regional yang luas. Ini memberikan jalur bagi perusahaan tradisional dan pengembang untuk mengadopsi teknologi terdesentralisasi secara besar-besaran, bukan hanya integrasi teknologi, tetapi juga jembatan penting antara dunia Web2 dan Web3.

Secara khusus, kerjasama antara kedua belah pihak, yaitu Alibaba, akan berlangsung di beberapa aspek inti. Infrastruktur cloud akan terintegrasi dengan penyimpanan AI terdesentralisasi 0G untuk mendukung aplikasi yang memerlukan banyak data, seperti pelatihan dan inferensi AI skala besar serta komputasi yang dapat diverifikasi. Kedua belah pihak akan bersama-sama meluncurkan kegiatan, seperti program mentor hackathon, untuk memberdayakan generasi baru pengembang dan talenta inovatif di kawasan Asia-Pasifik, mendorong mereka untuk mengeksplorasi potensi penggabungan AI, komputasi awan, dan teknologi blockchain.

Dalam proses ini, Cloudician Technology - penyedia layanan infrastruktur Web3 profesional - memberikan dukungan kunci, bersama-sama mendorong percepatan integrasi AI dan Web3 di kawasan Asia-Pasifik. Peristiwa ini sangat berarti, sebuah teknologi biasa yang dapat dibandingkan, ini berarti bahwa arsitektur teknologi 0G dan visi ekosistem telah diakui oleh penyedia layanan cloud terkemuka, kemudian kedua belah pihak bekerja sama untuk membangun masa depan digital yang terbuka, dapat digabungkan, dan didorong oleh inovasi bagi pengembang dan perusahaan.

Perusahaan publik bersedia untuk secara aktif melakukan kerjasama yang komprehensif, kepercayaan ini berasal dari terobosan teknologi yang telah dicapai oleh 0G. Dalam koneksi internet dengan throughput rendah, 0G baru-baru ini berhasil memanfaatkan cluster untuk menyelesaikan pelatihan model besar dengan 1070 miliar parameter, hasil ini dianggap sebagai kemajuan yang memiliki makna penting di bidang AI terdesentralisasi. Dibandingkan dengan penelitian terkait yang dilakukan oleh Google, efisiensinya meningkat 357 kali lipat, pandangan seluruh pasar sebelumnya tertarik, hal ini disebabkan oleh dukungan dasar teknologi semacam ini dan model kerjasama bisnis dari Alibaba Cloud.

Menariknya, keberagaman pertukaran mitra ekosistem 0G juga menonjol dalam kualitas, di mana dalam ekosistem yang ada tidak hanya terdapat platform teknologi Layer2 seperti Optimism, tetapi juga industri seperti IoTex yang mendalami bidang Internet of Things (DePIN). Dalam proses implementasi komersial di skenario konkret, kerjasama dengan pemimpin industri dapat mempercepat kemajuan, sementara kolaborasi dengan platform teknologi dapat memperkuat kemampuan dasar mereka. Model kolaborasi ganda "pemimpin industri + platform teknologi" ini memungkinkan penerapan 0G meledak dengan potensi ledakan ekosistem yang kuat.

Visi Masa Depan: Ketika Inovasi AI Kembali kepada Masyarakat

0G tidak hanya mewujudkan inovasi di tingkat teknologi, tetapi juga tercermin dalam penerapan hubungan produksi di era AI, mendorong inovasi AI agar benar-benar kembali kepada masyarakat. Pengembang, berkat pembangunan jaringan terdesentralisasi, secara nyata memiliki otonomi teknis yang sejati, dapat berinovasi secara bebas tanpa terjebak oleh platform. Pengguna biasa, dengan bantuan mekanisme hak kepemilikan berbasis blockchain, dapat mengubah jejak digital mereka—baik itu catatan obrolan, data kesehatan, atau kebiasaan konsumsi—menjadi aset pribadi yang dapat diotorisasi dan diperdagangkan, setiap kontribusi data dapat memperoleh imbalan ekonomi yang adil.

Mewujudkan "pelatihan model AI dengan perangkat tingkat konsumen" adalah bentuk akhir dari visi ini, bayangkan seorang guru sekolah menengah di jaringan 0G dapat berkolaborasi dengan rekan-rekannya untuk melatih AI pembimbing yang benar-benar memahami kebutuhan siswa lokal dengan menggunakan catatan pengajaran dan data kelas yang telah dia kumpulkan selama bertahun-tahun, dan bergantung pada harga yang dihasilkan dari kumpulan komputasi profesional yang berkelanjutan. Seorang petani dapat membagikan data tentang tanah, iklim, dan pertumbuhan tanaman di ladangnya, dan bersama-sama dengan petani lain melatih model AI pertanian presisi yang sesuai dengan kondisi tanah dan air setempat, serta mendapatkan pendapatan yang terus menerus dari penggunaan model ini.

Ketika hak cipta AI tidak lagi menjadi paten segelintir elit teknologi, tetapi menjadi alat yang dapat diakses oleh miliaran orang biasa, hubungan antara manusia dan AI beralih dari menerima layanan menjadi kolaborasi aktif dalam menciptakan. Revolusi AI yang sebenarnya mungkin kita temukan tidak terletak pada seberapa banyak parameter model yang ditambahkan, tetapi pada setiap orang yang terus tumbuh dan bertransformasi dalam menemukan nilai unik mereka sendiri dan berbagi imbalan yang layak mereka terima. Ini, adalah masa depan perkembangan teknologi yang lebih layak untuk ditunggu.