Proyek sumber terbuka Tldraw karena tidak mampu menanggung beban kode sampah yang dihasilkan AI dalam jumlah besar, mengumumkan penghentian sementara menerima kontribusi eksternal. Jenis “AI Slop” ini sangat menguras energi pemelihara, komunitas sedang membahas membangun sistem reputasi atau mekanisme jaminan untuk mengatasi hal ini.
Tidak mampu menanggung beban konten yang dihasilkan AI, proyek sumber terbuka Tldraw sementara berhenti menerima PR dari luar
Sebuah proyek gambar web sumber terbuka di GitHub yang mendapatkan lebih dari 40.000 bintang, Tldraw, baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menghentikan sementara menerima permintaan tarik (Pull Request, disingkat PR) dari kontributor eksternal.
Pengembang steveruizok menunjukkan bahwa, seperti banyak proyek sumber terbuka di GitHub, tim baru-baru ini menemukan bahwa jumlah kontribusi yang sepenuhnya dihasilkan oleh alat AI meningkat secara signifikan. Meskipun sebagian kontribusi yang diajukan secara formal benar, sebagian besar konten kekurangan konteks lengkap, salah memahami basis kode, dan pengirim hampir tidak terlibat dalam diskusi selanjutnya.
steveruizok menekankan bahwa sebuah PR yang dibuka mewakili komitmen pemelihara, yang berarti kontribusi tersebut akan diperiksa secara cermat dan dipertimbangkan secara serius untuk dimasukkan. Untuk menjaga makna dari komitmen ini, tim harus melakukan penyaringan yang lebih ketat.
Saat ini, kebijakan Tldraw adalah menutup semua PR dari luar terlebih dahulu, hanya membuka kembali yang benar-benar dipertimbangkan. Ini demi kepentingan terbaik dari kualitas proyek dan kode, meskipun merasa sedih harus menutup kontribusi publik, steveruizok menyatakan bahwa mereka harus menunggu hingga GitHub meluncurkan alat manajemen yang lebih baik, baru bisa membuka kembali.
Curl dan OCaml juga menjadi korban, penyebaran AI Slop meluas
Keputusan Tldraw untuk menghentikan pengambilan PR hanyalah salah satu contoh dari dampak AI Slop (sampah AI) yang baru-baru ini melanda komunitas sumber terbuka. Diskusi serupa semakin meningkat di forum Reddit dan Hacker News.
Thread diskusi di Reddit menunjukkan bahwa, penyedia alat transfer terkenal Curl, Daniel Stenberg, mengungkapkan bahwa,** proyek sedang mengalami “serangan DDoS” dari laporan kesalahan yang dihasilkan AI, sekitar 20% dari pengajuan tahun 2025 termasuk konten sampah AI****, yang secara serius menguras waktu sukarelawan pemelihara.**
Selain itu, pemelihara OCaml juga pernah menolak sebuah PR sepanjang 13.000 baris yang dihasilkan AI, dengan alasan bahwa meninjau kode yang dihasilkan AI lebih melelahkan daripada menulis secara manual, dan banyak PR berkualitas rendah dapat menyebabkan sistem crash.
Diskusi di forum Hacker News juga berfokus pada masalah mekanisme GitHub.
Seorang pengguna berpendapat bahwa, GitHub menempatkan jumlah PR di tempat yang mencolok di halaman, yang mendorong budaya pengajuan data semata.
Sementara itu, kesulitan yang dihadapi komunitas sumber terbuka akibat AI generatif adalah karena banyak pengembang yang kurang berpengalaman menggunakan alat AI, menghasilkan kode yang tidak bernilai, dan berharap pemelihara dapat menggabungkan dengan cepat, yang justru merusak kepercayaan kolaborasi dalam komunitas sumber terbuka.
Beberapa solusi: daftar putih atau sistem reputasi
Menghadapi gangguan kode sampah (Shitcode) dari komunitas sumber terbuka, pengembang Bitcoin Bryan Bishop (kanzure) menanggapi di halaman GitHub Tldraw, dia pernah mengusulkan** agar proses pengembangan “dijadikan privat”, beralih ke mode yang hanya diikuti oleh anggota yang diundang, atau mengharuskan masuk daftar putih untuk mengirim komentar dan PR.**
Meskipun ini mungkin melanggar semangat keterbukaan Bitcoin, Bryan Bishop berpendapat bahwa langkah ini dapat secara efektif mengurangi kebisingan dan diskusi tidak berguna yang disebabkan oleh non-kontributor, sehingga pengembang dapat fokus pada aspek teknis, dan menghindari perhatian berharga terpecah oleh interaksi yang malicious atau tidak efektif.
Selain privat, insinyur perangkat lunak Steve Rodrigue juga menyarankan membangun sistem reputasi kontributor lintas proyek, melalui jaringan kepercayaan untuk memverifikasi nilai akun.
Pengembang lain sedang membangun protokol “Stake-to-PR” berbasis blockchain, yang meminta pengirim membayar jaminan kecil, dan jika konten yang diajukan terbukti sampah AI, dana akan disita; jika kontribusi valid, dana dikembalikan sepenuhnya, berusaha meningkatkan ambang batas untuk menghentikan penyalahgunaan AI.
Baca lebih lanjut:
AI content meluap! Kamus Web3 memilih “Slop” sebagai kata perwakilan tahun 2025, memicu diskusi hangat di dunia teknologi
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Dompet Web3 Zerion mendeteksi aktivitas aktivitas platform yang tidak biasa; layanan di sisi web untuk sementara tidak tersedia
Berita Gerbang, 11 April, dompet Web3 Zerion di platform X mengumumkan bahwa mereka telah mendeteksi aktivitas tidak wajar di platform tersebut, sehingga layanan aplikasi sisi web telah dinonaktifkan sementara. Zerion mengingatkan pengguna agar sementara waktu tidak menggunakan aplikasi sisi web; saat ini aplikasi untuk iOS dan Android, serta program ekstensi browser, berjalan normal dan aman, dan dana pengguna di dalam dompet tidak terpengaruh. Zerion menyatakan bahwa mereka sedang memantau situasi secara aktif, dan setelah aplikasi web dipulihkan, mereka akan memberi tahu pengguna secara terpisah.
GateNews17jam yang lalu
Dompet Phantom macet besar! Harga aset kacau selama periode Airdrop, saldo menjadi nol, pengguna meluapkan kemarahan: “Rugi uang”
Dompet Phantom di ekosistem Solana mengalami gangguan layanan selama periode airdrop, sehingga menyebabkan harga token dan tampilan saldo akun menjadi tidak normal, yang memengaruhi transaksi pengguna. Sebagian pengguna karenanya mengalami kerugian dan menuntut kompensasi. Pakar keamanan memperingatkan adanya risiko serangan phishing dan menyarankan pengguna untuk memverifikasi data di chain. Meskipun masalah sudah diperbaiki, krisis kepercayaan masih perlu dipantau. Kejadian ini menyoroti tantangan penyelesaian yang dihadapi dompet non-custodial terkait stabilitas sistem dan pengalaman penggunaan.
区块客17jam yang lalu
TAO Anjlok 25% setelah Co-Founder Bittensor Dituduh Menggunakan Penjualan Token untuk Memaksa Kepatuhan
Token TAO milik Bittensor turun 25% akibat tuduhan kontrol terpusat oleh co-founder Jacob Steeves, yang menyebabkan hilangnya kapitalisasi pasar sebesar $650 juta dan likuidasi senilai $9,1 juta. Kontroversi ini memunculkan kekhawatiran tentang tata kelola proyek tersebut.
Coinpedia18jam yang lalu
Bitcoin Depot Mengungkap Pencurian BTC senilai $3,6 juta setelah Peretasan pada Rekening Penyelesaian
Bitcoin Depot melaporkan pelanggaran keamanan di mana peretas mencuri 50,9 BTC, senilai sekitar $3,6 juta, dengan membobol kredensial akun penyelesaian internal. Insiden ini menyoroti kerentanan dalam infrastruktur operasional perusahaan kripto, menekankan perlunya langkah-langkah keamanan yang ditingkatkan.
CryptoNewsFlash21jam yang lalu
OpenAI 发布公告 terkait insiden keamanan pada pustaka pihak ketiga: Tidak menemukan kebocoran data pengguna atau upaya peretasan sistem
OpenAI pada 11 April merilis pengumuman keamanan, mengonfirmasi adanya masalah keamanan yang terkait dengan library pihak ketiga Axios, namun tidak menemukan bukti bahwa data pengguna diakses. Untuk menjaga keamanan, perusahaan mewajibkan semua pengguna macOS untuk memperbarui ke versi terbaru guna mencegah risiko pemalsuan aplikasi.
GateNews21jam yang lalu
Kerugian keamanan blockchain dari 2026 hingga saat ini hampir 800 juta dolar AS, dengan proporsi sekitar 42% berasal dari peristiwa terkait Korea Utara
Sejak 1 Januari 2026, CertiK Alert telah mencatat 163 insiden keamanan blockchain, dengan total kerugian sekitar 7,967 miliar USD, di mana 12 di antaranya terkait dengan kelompok peretas Korea Utara, dengan kerugian sekitar 3,29 miliar USD, yang merupakan 42% dari total kerugian. Dibandingkan dengan porsi 60% pada tahun 2025, hal ini mengalami penurunan.
GateNews23jam yang lalu
